史小伍
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：人工智能四川省重点实验室开放基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于支持向量机的组合预测模型及其个人信用评价方法
- 近年来，随着我国国民经济的持续发展和人民消费观念的迅速改变，各种涉及个人信用消费的规模和数量在不断迅速扩大。在个人消费信贷不断升温的情况下，各大商业银行纷纷把发展此类信贷作为各自未来发展战略的重要组成部分。但是目前这些银...
- 史小伍
- 关键词：个人信用支持向量机组合预测核函数
- 文献传递
- 组合代价敏感支持向量机及其应用被引量：4
- 2012年
- 标准的分类器设计大多都是基于整体最小化错误率。在入侵检测、医疗诊断等领域中,不同类别的误分类通常具有不等的损失。文中采用支持向量机建立模型,在组合算法的思想下引入组合代价敏感支持向量机,弥补传统代价敏感支持向量机在分类精度上的不可控。在模型对比中引入了更为实际的对比方式,从而能更好地选取模型,以减少总体误分代价。文中考虑不同类别的误分代价的前提下建立合适的支持向量机模型,并成功地应用在个人信用分类上。
- 史小伍陶红阚今中高尚
- 关键词：代价敏感学习支持向量机个人信用评价
- 基于蚁群和模拟退火算法的聚类新方法被引量：2
- 2011年
- 模拟退火算法具有良好的全局搜索能力,而蚁群算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力.针对样本维数大、数目多时聚类效果不满意的问题,提出了混合的蚁群模拟退火算法,思路是利用K-均值算法的结果作为初值,再使用蚁群算法和模拟退火算法对初值进行调整聚类,结果表明这种算法比较有效.
- 陶红史小伍李莎高尚
- 关键词：聚类分析K-均值算法蚁群算法模拟退火算法
