项文波
- 作品数：34 被引量：49H指数：4
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 基于仿射不变点及光流计算的目标自动识别和跟踪方法
- 本发明公开了一种基于仿射不变点及光流计算的目标自动识别和跟踪方法。首先对目标图像和视频帧进行图像预处理，并提取仿射不变特征点，然后进行特征点匹配，并剔除掉误匹配的点，当特征点的匹配对达到一定数量，且能生成仿射变换矩阵时，...
- 戴跃伟曹骝项文波茅耀斌
- 文献传递
- 基于多任务学习的轻量级指针式表计读数方法
- 本发明公开了一种基于多任务学习的轻量级指针式表计读数方法，该方法采用GhostNet和MobileNetV2作为轻量化主干特征提取网络；特征融合层结合了SE注意力机制、FPN和转置卷积层，增强了模型的特征表达能力；输出层...
- 茅耀斌郭敏项文波黄尚正徐依蕊
- 融合巡检机器人定位信息的电力表计检测方法
- 本发明公开了一种融合巡检机器人定位信息的电力表计检测方法。本发明主要分为4个步骤：(1)巡检机器人到达指定位置获取图片；(2)结合巡检机器人定位信息,利用傅里叶和相位相关技术对目标仪表区域进行粗定位；(3)利用机器学习的...
- 茅耀斌陆亚涵郭健李胜李萌项文波胥安东潘云云王天野
- 文献传递
- WebService架构信息处理技术的研究
- WebService架构仅出现了一年多,就已经对Web应用程序的设计、开发和部署的观念产生了巨大的影响,被称为是Web计算的一次革命.该论文主要对WebService的体系结构,运作方式和应用进行了研究.可扩展标记语言(...
- 项文波
- 关键词：WEBSERVICESOAPWSDLUDDIJAXMJAXP
- 文献传递
- 一种自然场景车载视频道路限速标志的检测与识别方法
- 本发明公开了一种自然场景车载视频道路限速标志的检测与识别方法，包括以下内容：首先从自然场景车载视频中采集包含道路限速标志的图像；之后对包含道路限速标志的图像依次进行滤波处理、阈值分割、二值化处理、形态学处理；然后对图像处...
- 单梁栾佳徐海洋戴跃伟李军项文波苏智勇
- 基于ResNet34_D改进YOLOv3模型的行人检测算法被引量：3
- 2022年
- 针对自动驾驶场景下行人检测任务中对中、小尺寸目标和被遮挡目标的检测需求,以及现有深度学习模型的不足,提出基于ResNet34_D的改进YOLOv3模型:通过改进残差网络的卷积块结构提出ResNet34_D,并作为YOLOv3的主干网络以降低模型尺寸和训练难度;在ResNet34_D的3个尺度卷积特征图之后,增加SPP层和DropBlock模块以提高模型的泛化能力;基于K-means聚类算法确定自适应的多尺度锚框尺寸,提高对大、中、小3种尺寸行人目标的检测能力;引入DIoU损失函数,提高对被遮挡目标的识别能力.所提出模型的消融实验验证了各个改进部分在提高模型检测准确率上的有效性.实验结果表明,所提出的基于ResNet34_D的改进YOLOv3模型具有较好的准确率和实时性,在BDD100K-Person数据集上的AP50达到69.8%,检测速度达到130 FPS.由所提出方法与现有目标检测方法的对比实验可知,所提出方法对小目标和遮挡目标的误检率更低,速度更快,具有一定的实际应用价值.
- 钱惠敏陈纬马宜龙施非项文波
- 关键词：行人检测
- 基于多示例学习的不良内容图像过滤算法研究
- 针对目前互联网中存在许多不良信息,本文讨论了基于图像内容的信息过滤技术。论文对图像做基于内容的肤色分割,在肤色区域内提取图像的有效特征,将图像过滤中模糊、抽象的概念学习问题转化为多示例学习问题,在多示例学习框架下来求得敏...
- 龚慧超项文波侯晓霞茅耀斌
- 关键词：图像过滤特征提取模拟退火算法
- 文献传递
- 基于CS Adaboost的车牌检测算法
- 车牌识别是智能交通、安防监控领域的热点问题之一,车牌检测是车牌识别系统的第一步,由于受到光照条件、拍摄视角、背景噪声、运动模糊等因素的影响,复杂场景下的车牌检测成为一个难题。Adaboost 算法作为一种有效的学习方法已...
- 李秋洁茅耀斌王执铨项文波
- 关键词：车牌检测ADABOOST
- 文献传递
- 一种嵌入式继电保护压板投退状态识别方法及装置
- 本发明公开了一种嵌入式继电保护压板投退状态识别方法及装置，属于深度学习和电力系统保护领域。装置包括嵌入式图像采集模块、压板位置检测模块、压板投退状态识别模块、识别结果输出模块及本地存储模块。本发明利用嵌入式图像采集模块拍...
- 茅耀斌曹贵保隋孟君刁洁项文波
- 基于三元组损失函数的深度人脸哈希方法被引量：1
- 2021年
- 大规模人脸数据集上的快速检索是人脸识别应用的关键问题。较短长度人脸哈希方法可降低人脸特征比对的计算量,有助于大规模人脸识别的应用。为此提出了一种基于三元组损失函数的深度人脸哈希方法,通过优化三元组损失函数训练深度卷积神经网络以提取图像深层特征,使得由该特征表征的同类图像在欧式空间中的距离尽可能小,不同类图像在欧式空间中的距离尽可能大;通过在深度网络后添加随机映射层,进一步将高维特征映射到低维空间,并通过阈值化将低维空间映射到汉明空间。在多个标准的数据集上的实验结果表明本文方法相比于现有其他方法的优越性。
- 郑大刚刘光杰茅耀斌胥安东项文波
- 关键词：人脸检索图像哈希
