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基于R软件的Bayes判别分析在医学中的应用被引量：2: 2014年; Bayes判别在进行判别分析时考虑到各总体出现的先验概率、预报的先验概率及错判造成的损失,其判别效能优于其他判别方法.对Bayes判别方法详细介绍的基础上,利用R软件对一组舒张压和胆固醇数据分别进行Bayes判别分析、Fisher判别分析和基于距离的判别分析,对比三种不同方法下得到的判别结果,结果表明Bayes判别分析得到的分类结果精度较高,Bayes判别分析在医学领域有较好的应用前景.; 高蒙张旭峰刘权芳; 关键词：FISHER判别分析 R软件

基于GARCH模型的金融风险拟合分析被引量：1: 2014年; 在介绍了GARCH模型相关理论的基础上,以上海证券综合指数对数日收益率作为样本数据,利用SAS软件描述和分析了上海证券的日收益波动特征,并通过比较AIC和BIC信息准则,得出了刻画波动率的最优模型,从而很好地拟合金融投资中投资风险的大小。这对投资者规避投资风险,提高金融投资准确性具有一定的指导意义。; 司训练张旭峰高蒙; 关键词：GARCH模型股票指数收益率异方差金融风险

桥梁风致振动的混沌特性被引量：9: 2014年; 利用非线性理论和混沌时间序列分析方法,建立了桥梁风致振动的数学模型,开发了计算桥梁振动加速度时间序列Lyapunov指数的MATLAB程序,进行了桥梁涡振和颤振的风洞试验,分析了不同风攻角下的桥梁风致振动的阻尼比、Lyapunov指数与风速的关系以及涡振振幅与风速的关系,研究了桥梁颤振和涡振的混沌特性。试验结果表明:在颤振试验中,当风速小于颤振临界风速15.5m·s-1时,Lyapunov指数小于0,Lyapunov指数与阻尼比存在很大的相关性,当风速从3m·s-1增大为18m·s-1时,相空间逐渐发散;在涡振试验中,当风速从4.5m·s-1增大至8.5m·s-1时,Lyapunov指数大于0,桥梁发生明显涡振,并由多频振动逐渐转变为单频振动,相空间变为一个较为理想的圆。桥梁的涡振与颤振均属于混沌现象,低风速下的Lyapunov指数可用来预测高风速下的风致振动,并且利用相空间也能识别涡振与颤振。; 李加武王新张悦高蒙陈子涛; 关键词：桥梁工程风致振动 LYAPUNOV指数时间序列

求解无约束最优化问题算法比较被引量：4: 2014年; 无约束最优化问题的计算方法是数值计算领域的重要研究课题,快速求解无约束最优化问题具有重要意义。由于现行求解无约束最优化问题的方法很多,而在选择求解方法时,需要选择一个较为快速且复杂度较小的方法,为解决这个问题,在详细介绍求解无约束问题的算法基础上,结合MATLAB软件针对具体问题将求解无约束最优化问题的六种算法进行对比研究,根据其时间复杂度和数值计算结果的精确度来确定一个相对有效的算法。; 高蒙; 关键词：无约束最优化 MATLAB 时间复杂度

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高蒙