吴华平
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向任务的TBB多核集群混合并行编程模型被引量：2
- 2011年
- 构建了一种适用于多核集群的混合并行编程模型.该模型融合了共享内存的面向任务的TBB编程和基于消息传递的MPI编程两种模式.结合两者的优势,实现进程到处理节点和进程内线程到处理器核的两级并行.相对于单一编程方式下的程序性能,采用这种混合并行编程模型的算法不但可以减少程序执行时间,获得更好的加速比和执行效率,而且明显地提高了集群性能.
- 顾慧郑晓薇张建强吴华平
- 关键词：多核集群MPITBB混合编程
- 基于任务的Cholesky分解多核并行化研究
- 2011年
- 针对Cholesky分解算法采用OpenMP并行程序设计时的并行性开销增大和线程负载不平衡的问题,利用并行性能分析工具对串行程序进行热点分析,提出了一种基于任务的Cholesky分解多核并行算法。该算法将大循环问题划分成各个相互独立的小任务,并运用任务窃取技术和动态负载均衡算法使多个任务能够并行完成。采用ParallelAmplifier对并行程序进行调试和优化,实验结果表明,其性能得到较大幅度的提升。
- 吴华平郑晓薇张建强
- 关键词：CHOLESKY分解并行化动态负载均衡
- 基于多核处理器的数值算法并行优化究
- 随着多核计算机的日益普及,大规模科学与工程计算、事务处理与商业计算的需求,以及数据挖掘应用领域的不断扩大,基于多核平台的线性方程组数值求解算法和大数据量数值关联规则算法的研究显得非常重要。由于多核技术会增加多线程的创建、...
- 吴华平
- 关键词：并行计算CHOLESKY分解APRIORI算法负载均衡
- 文献传递
- 模糊C均值聚类算法的并行化研究被引量：4
- 2010年
- 使用Intel Parallel Amplifier高性能工具,针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程构建模块)和OpenMP运行时库函数,对多核平台下的串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计。
- 张建强郑晓薇吴华平
- 关键词：并行化模糊C均值算法PARALLELAMPLIFIEROPENMP
- 关联规则挖掘算法的多核并行优化
- 2011年
- 分析了并行关联规则挖掘算法存在的不足,提出了一种改进的关联规则挖掘的多核并行优化算法。该算法对Apriori算法的压缩矩阵进行了改造,并在多核平台下利用OpenMP技术和TBB技术对串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计,最大限度地实现并行关联规则挖掘。
- 吴华平郑晓薇张建强
- 关键词：关联规则APRIORI算法OPENMPTBB多核并行
