吴耀华
- 作品数：39 被引量：88H指数：5
- 供职机构：中国科学技术大学管理学院统计与金融系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学哲学宗教经济管理更多>>
- 删失回归模型中SCAD型变量选择与估计(英文)被引量：4
- 2013年
- 删失回归模型是一种很重要的响应变量受限制的模型,它广泛应用于计量经济学中.基于SCAD罚函数,提出了SCAD型罚变量选择方法.该方法可选出重要的回归变量,即真参数中非零系数,同时给出非零参数相合估计.另外,证明了变量选择方法是相合的,具有oracle性质.最后,进行数值模拟计算说明所提出方法的效果。
- 刘显慧王占锋吴耀华
- 关键词：删失回归模型
- 序集抽样中M估计分布的随机加权逼近
- 2009年
- 序集抽样是一种适用于准确测量花费太高而排序费用可以忽略不记时的一种抽样方法.讨论了序集抽样下的对于一般分布族M估计的相合性和渐近正态性并且通过随机加权的方法来估计M估计的分布.
- 吴耀华刘驰宇
- 关键词：M估计随机加权渐近正态性
- 可加模型中低维分量近邻估计的强相合性被引量：1
- 2000年
- 采用Linton&Nielsen(1995 )提出的直接估计法 ,给出了可加模型分量的最近邻估计 ,并在应变量的一定的矩条件下 。
- 赵林城王小明吴耀华
- 关键词：可加模型最近邻估计强相合性一致强相合性
- 广义线性模型中带有测量误差的序贯压缩估计（英文）
- 2015年
- 对带测量误差的广义线性模型提出一种序贯压缩估计方法来确定最小样本量,使得在此最小样本量下所提方法可以选择有效变量,同时还可以获得给定精度下的回归参数估计.也研究了所提方法的渐进性质,包括序贯置信域的覆盖概率、最小样本量的效率等.模拟研究表明基于序贯压缩估计的抽样方法比传统的序贯抽样方法能够节省大量的样本.最后,用所提方法来分析一个糖尿病数据集.
- 鲁海波王占锋吴耀华
- 关键词：广义线性模型序贯抽样停时置信域
- Cox比例风险模型中的校正经验似然方法(英文)
- 2009年
- 提出了一种校正经验似然方法来构造Cox比例风险模型中回归系数的置信域.该方法通过Monte Carlo模拟与基于极大偏似然估计的正态逼近的方法相比较.另外,也用该方法分析了一组急性粒细胞性白血病的临床数据.
- 李晓吴耀华涂冬生
- 关键词：经验似然COX比例风险模型MONTECARLO模拟
- 回归分析中的若干前沿课题
- 赵林城吴耀华吴成庆张洪
- 该项目主要研究具有生物、医学和计量经济等应用背景的回归分析问题，有关模型既适合有关领域的具体情况，又具有一定的普遍适用性。我们对失效率的转变点问题提出了一个基于计数过程的非参数估计，并在一般的条件下建立了这一估计以及其它...
- 关键词：
- 带删失结构的第二类Tobit模型的两步参数估计法被引量：1
- 2017年
- 本文首先简要介绍一类样本选择模型并且对其研究方法进行回顾,然后基于样本选择模型,提出本文所研究的模型:带删失结构的第二类Tobit模型,提出一种新的两步估计法来对模型的参数进行估计。并且对提出的方法进行数据模拟,数据模拟结果表明估计的效果良好。
- 葛欣怡吴耀华
- 关键词：参数估计TOBIT模型
- 广义次序统计量间隔的多维随机排序(英文)被引量：2
- 2006年
- 本文研究了附加于广义次序统计量底分布以及参数的条件,使得人们在多维似然比序和多维通常随机序意义下对广义次序统计量的间隔向量进行比较,同时也给出了文中主要结果的应用．
- 方兆本胡太忠吴耀华庄玮玮
- 关键词：似然比序DFR记录值
- 双尾Tobit模型中LAD估计的渐近正态性被引量：1
- 2014年
- 由于测量仪器或者测量方法精确度的影响,响应变量受到测量范围的限制,当大于最大测量值或者小于最小测量值时,其确切值不能观测到.当响应变量只受最小值或最大值限制时,有关回归模型(Tobit模型)中参数估计及其统计推断性质的研究已比较多.这里在响应变量同时受到最大值和最小值限制的情形下,讨论了回归模型(双尾Tobit模型)中参数LAD估计的构造,且在一定的条件下,证明了该LAD估计的弱相合性和渐近正态性.最后,利用数值模拟研究结果评估了所提方法的效果.
- 王晓凤王占锋吴耀华
- 关键词：TOBIT弱相合性渐近正态性
- 广义线性模型参数估计的随机加权法
- 2014年
- 在广义线性模型中,用随机加权法求解参数估计的渐近方差.通过推导给出随机加权参数估计与未加权参数估计的渐近分布,并且证明它们是相同的,从而可以用容易获得的随机加权估计的渐近分布去近似原参数估计的渐近分布.
- 郭应龙吴耀华王占锋
- 关键词：广义线性模型参数估计渐近方差随机加权法
