吴铮
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：浙江理工大学信息电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于视频的火焰检测
- 计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中一个富有挑战性的重要研究方向。近年来，随着图像获取技术的进步和视觉监控与安全方面的迫切需求，视频图像的处理和理解逐渐成为计算机视觉的主流研究方向。计算机视觉在安全监控、智能机器人、医...
- 吴铮
- 关键词：计算机视觉火焰检测小波变换隐马尔可夫模型
- 文献传递
- 基于多尺度下特征点的检测被引量：5
- 2008年
- 提出了一种在不同尺度空间下特征点提取的方法。该方法通过构造图像设高斯金字塔和高斯差分金字塔,进行极值检测,然后在极值点中去除低对比度的点并消除边界点的响应,得到关键点,最后计算关键点的方位和模的大小,从而得到特征点。利用该方法把取得的特征点对图像旋转、亮度变化、尺度缩放等情况下保持不变,此外对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定的稳定性。给出了实验参数,并且对实验结果进行分析。
- 夏一民黄文清吴铮
- 关键词：高斯金字塔特征点检测尺度不变特征变换
- 基于神经网络的运动参数估计被引量：1
- 2008年
- 分别就两种约束使用神经网络对三维刚体运动进行参数估计。一是基于三维点匹配,将预测的运动参数作用于运动前的坐标,与运动后坐标进行比较;二是基于二维运动场,将使用预测的运动参数计算得出的二维运动场与图像序列中计算得出的二维运动场进行比较。两个神经网络均使用Newton-Raphson方法更新权值,以达到目标误差最小化。通过实验验证了该神经网络方法。
- 孙立汪亚明黄文清吴铮夏一民
- 关键词：计算机视觉运动参数估计神经网络
- 基于一种快速鲁棒特征描述子的图像匹配被引量：1
- 2008年
- 基于一种快速鲁棒特征描述子进行图像特征点之间的匹配。此方法基于积分图像,使用快速Hessian检测子来提取图像特征点。对每个特征点,通过计算Haar小波,来寻找它的主方向。然后构造窗口区域,以主方向和与主方向垂直的方向上的小波和来描述特征点。最后以特征描述向量的距离为标准寻找不同图像之间的特征匹配。
- 吴铮孙立夏一民汪亚明
- 关键词：图像匹配积分图像
- 基于隐马尔可夫模型的火焰检测被引量：7
- 2008年
- 提出一种利用隐马尔可夫模型对普通视频中的火焰进行分析的方法,除应用运动和颜色分析对火焰进行识别外,还通过隐马尔可夫模型对火焰的闪烁特性进行分析。实验结果表明,该方法能有效区分火焰和具有火焰颜色的普通运动物体,减少了火灾监测中误报警的次数,具有一定的实际意义。
- 吴铮孙立汪亚明夏一民
- 关键词：计算机视觉火焰检测隐马尔可夫模型
