周昊
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：沈阳建筑大学更多>>
- 发文基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于模块化神经网络的铁水硅含量预测系统被引量：1
- 2010年
- 目的提出基于模块化神经网络的铁水硅含量预测方法,改善系统控制性能指标.方法采用模块化神经网络预测控制策略,建立模块化神经网络预测模型,按输入物理量的性质构成4个神经网络模块,再由预测神经网络输出铁水硅含量的预测值,从而控制炉温.结果提高了学习效率和泛化能力,有效地改善了模型的预测精度.结论模块化神经网络铁水硅含量预测模型,将同类量进行了模块划分,通过对铁水硅含量预测,可提高炉温的控制精度和动态跟踪能力,具有结构简单、实时性好、预测精度高等特点.
- 李界家魏颖周昊李颖
- 关键词：模块化神经网络铁水硅含量预测控制
- 铝电解故障诊断的研究现状及发展趋势
- 2010年
- 铝电解是一个非线性、多耦合、时变和大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,故障发生频繁。本文综述了国内外铝电解故障诊断研究状况,阐述了目前铝电解故障诊断的主要方法和发展趋势,为铝电解故障诊断技术的实用化提供理论依据。
- 周昊李界家李世涛王奔
- 关键词：铝电解故障诊断
- 模糊控制技术在空调系统中的应用
- 2010年
- 本文从实际工程出发,对沈阳某智能大厦A区空调系统的控制策略进行改进,对于空调机组(AHU),利用模糊自适应PID控制代替不够理想的PID控制,从而实现对具有非线性、时变性、干扰大、大滞后因素和不确定随机干扰因素的系统优化控制。较原来的PID控制策略有着收敛速度快、过渡时间短、超调量小、适应能力强等优点,并且节约了能源。
- 王奔李界家周昊
- 关键词：模糊PID优化控制节能
- 基于集成小波神经网络的铝电解故障诊断技术研究
- 铝电解过程是一个非线性、强耦合、时变和大时滞的工业体系。铝电解过程设备结构复杂,故障种类繁多,故障的发生,对整个电解系列的产生都有很大影响,使电流效率下降,影响电解系列的各项技术指标,降低了铝的产量和质量,破坏了整个电解...
- 周昊
- 关键词：铝电解故障诊断ELMAN神经网络小波分析
