魏颖
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模块化神经网络的铁水硅含量预测系统被引量：1
- 2010年
- 目的提出基于模块化神经网络的铁水硅含量预测方法,改善系统控制性能指标.方法采用模块化神经网络预测控制策略,建立模块化神经网络预测模型,按输入物理量的性质构成4个神经网络模块,再由预测神经网络输出铁水硅含量的预测值,从而控制炉温.结果提高了学习效率和泛化能力,有效地改善了模型的预测精度.结论模块化神经网络铁水硅含量预测模型,将同类量进行了模块划分,通过对铁水硅含量预测,可提高炉温的控制精度和动态跟踪能力,具有结构简单、实时性好、预测精度高等特点.
- 李界家魏颖周昊李颖
- 关键词：模块化神经网络铁水硅含量预测控制
