孟晓龙
- 作品数：6 被引量：15H指数：1
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 浅析传感器在故障检测系统中的作用
- 2011年
- 传感器作为测控系统重要环节,其工作状态直接影响到整个检测系统的稳定与否。因此,提高传感器故障检测与诊断能力对于提高整个检测系统精度以及稳定性意义重大。
- 徐倩王亚飞孟晓龙
- 关键词：传感器故障检测系统
- 正则表达式基础及C#下的简单应用被引量：1
- 2011年
- 通过表格的形式将正则表达式的语法进行总结,同时给出一些常用的正则表达式,方便读者在相关方面的练习与应用。最后通过列举C#下正则表达式简单应用,将正则表达式的语法应用于C#编程实践中,更方便大家理解与应用。
- 孟晓龙
- 关键词：正则表达式语法C#
- 聚类集成时机的确定
- 2015年
- 使用集成学习技术可以提高聚类性能。在实验中发现,当各聚类成员聚类迭代到中后期时进行集成所得的结果会优于其迭代完全停止时进行集成所得的结果。利用集成网络泛化能力的偏差-方差分解理论对聚类集成过程中的上述现象进行解释,将提高集成网络间泛化能力的早期停止准则应用于聚类集成过程,并提出聚类集成时机的概念。对比实验表明,基于早期停止准则的聚类集成得到的结果较好,且更节约聚类集成的时间,为寻求聚类集成的最佳时机提供了可行性建议和方法。
- 孟晓龙杨燕王红军肖文超
- 关键词：聚类集成泛化能力
- 基于时机的模糊谱图划分聚类集成算法的研究
- 聚类分析作为数据挖掘和机器学习领域重要基础技术方法之一，广泛应用于模式识别、图像分割、社会计算等诸多领域。其中，国内外的学者对包括模糊C-均值聚类算法在内的模糊聚类算法进行了持续不断的研究，分别从不同角度深入和展开，提出...
- 孟晓龙
- 关键词：模糊聚类算法模式识别社会计算
- 文献传递
- 聚类集成时机的确定
- 分析作为机器学习中热门的研究领域，广泛应用于如数据挖掘、模式识别、图像分割等诸多领域。然而，千州可一种聚类算法都小能准确揭示数据纷繁复杂的簇结构。现实世界的数据具有各种结构或形状，单一聚类算法实现对簇结构的识别是困难的。...
- 孟晓龙杨燕王红军肖文超
- 关键词：计算机技术聚类集成泛化能力
