肖文超
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 聚类集成时机的确定
- 2015年
- 使用集成学习技术可以提高聚类性能。在实验中发现,当各聚类成员聚类迭代到中后期时进行集成所得的结果会优于其迭代完全停止时进行集成所得的结果。利用集成网络泛化能力的偏差-方差分解理论对聚类集成过程中的上述现象进行解释,将提高集成网络间泛化能力的早期停止准则应用于聚类集成过程,并提出聚类集成时机的概念。对比实验表明,基于早期停止准则的聚类集成得到的结果较好,且更节约聚类集成的时间,为寻求聚类集成的最佳时机提供了可行性建议和方法。
- 孟晓龙杨燕王红军肖文超
- 关键词：聚类集成泛化能力
- 基于51单片机的智能小车设计被引量：3
- 2016年
- 介绍了一款智能小车,具有自主反应式的智能小车。除了具有寻常智能小车的循迹避障功能,还增加了颜色识别与语音播报功能,让小车的功能更加富余,能够更好地适应各种实际情况。采用STC89C52控制芯片最大程度的利用片上资源,降低成本。
- 肖文超陈洋张赛硕
- 关键词：智能小车51单片机语音
- 聚类集成时机的确定
- 分析作为机器学习中热门的研究领域，广泛应用于如数据挖掘、模式识别、图像分割等诸多领域。然而，千州可一种聚类算法都小能准确揭示数据纷繁复杂的簇结构。现实世界的数据具有各种结构或形状，单一聚类算法实现对簇结构的识别是困难的。...
- 孟晓龙杨燕王红军肖文超
- 关键词：计算机技术聚类集成泛化能力
- 融合式空间塔式算子和HIK-SVM的交通标志识别研究被引量：12
- 2017年
- 在交通标志识别问题上,提出了一种基于融合式的空间塔式算子和直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)的分类方法.在该方法中,通过提取图像的灰度塔式词袋直方图(Gray-PHOW)特征、颜色塔式词袋直方图(Color-PHOW)特征和塔式边缘方向梯度直方图(PHOG)特征来对交通标志的外观、颜色和轮廓信息进行描述.通过提取空间塔式直方图特征,能很好地对图像各种特征的空间分布状况进行描述.提取到图像的外观、颜色、轮廓和特征的空间分布信息后,对其进行融合,最后得到的融合式的空间塔式特征具有很强的鲁棒性.将该融合式特征送入HIK-SVM进行训练和分类,取得了极其高的识别效果.
- 刘亚辰陈跃鹏张赛硕肖文超
- 关键词：交通标志识别DENSESIFT
- LS-SVM和混合主元分析的电梯故障类型检测研究
- 2017年
- 在电梯故障诊断问题上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和混合主元分析的方法。在此方法中,首先利用小波包分析对电梯轿厢X、Y、Z三个方向传感器所得数值进行特征值提取,提取出9个特征向量用来描述电梯具体运行状态。然后将特征向量送入LS-SVM进行训练和分类,得出每个特征向量与正常运行时的残差值,根据残差值判断电梯状态。最后利用混合主元分析得出主元特征向量,作出主元特征向量的组合形式贡献图判断电梯故障原因。
- 王乐肖文超
- 关键词：最小二乘支持向量机小波包分析
