张念贵
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 半监督学习在入侵检测系统中的应用被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于半监督模糊聚类的异常入侵检测方法,半监督学习算法的训练样本包括已标记数据和未标记数据,在训练系统模型时使用少量已标记样本和大量未标记样本作为种子初始化入侵检测系统的分类器,在少量已标记数据的约束下利用模糊C均值方法生成聚类,无需提供大量标记数据,不易陷入局部最优。实验表明,与FCM算法相比具有较高的性能。
- 王汝山李永忠张念贵王玉雷
- 关键词：入侵检测半监督学习模糊聚类
- 半监督聚类算法及其在入侵检测中的应用
- 2010年
- 针对现有入侵检测技术的不足,对基于机器学习的异常入侵检测系统进行了研究,提出了一种基于半监督聚类的异常入侵检测算法。此算法通过利用少量的标记样本,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程,对数据进行检测。实验表明,与以往入侵检测算法相比,此算法可以明显地改善入侵检测系统的性能。
- 张念贵李永忠王汝山
- 关键词：入侵检测半监督学习聚类
- 基于半监督模糊聚类的入侵检测技术被引量：1
- 2010年
- 针对当前入侵检测技术检测率较低、误报率较高,特别是难以检测新型入侵的不足,通过研究基于机器学习的异常入侵检测系统,提出了一种基于半监督模糊聚类的异常入侵检测算法SFCA(Semi-supervised Fuzzy Clustering Algorithm).算法通过加入数据之间的相关信息,同时引入代价函数来平滑目标函数,降低其对孤立点数据的敏感程度.通过利用少量的标记样本,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程.实验表明,与FCM(Fuzzy C-means)聚类算法相比,SFCA算法具有较高的性能.
- 李永忠王汝山张念贵王玉雷
- 关键词：入侵检测半监督学习模糊聚类
- 基于AOP的Web应用安全防护体系的研究与实现
- 随着互联网技术的普及和信息化建设的发展,网络给人们的工作和生活带来极大的便利。然而,由于诸多因素,各种网络攻击逐渐增多,网络的安全面临着巨大的挑战。本文的关注点是Web应用的安全问题,旨在通过分析和研究网络安全理论与技术...
- 张念贵
- 关键词：WEB安全面向方面编程授权
- 文献传递
