王汝山
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 粗网格在印刷体藏文特征提取中的应用被引量：4
- 2009年
- 运用粗网格理论,提出了一种基于改进的粗网格的藏文字符特征提取方法。用该方法提取的字符特征能有效地减少因图像中像素位置变化造成的识别率下降的影响。并在一定程度上克服了藏文字符过多而造成的误识别率过高的缺点。与方向线素法相比较,该方法对印刷体藏文字符特征提取具有比较高的识别率。
- 王玉雷李永忠王汝山
- 关键词：藏文字符识别特征提取
- 半监督学习在入侵检测系统中的应用被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于半监督模糊聚类的异常入侵检测方法,半监督学习算法的训练样本包括已标记数据和未标记数据,在训练系统模型时使用少量已标记样本和大量未标记样本作为种子初始化入侵检测系统的分类器,在少量已标记数据的约束下利用模糊C均值方法生成聚类,无需提供大量标记数据,不易陷入局部最优。实验表明,与FCM算法相比具有较高的性能。
- 王汝山李永忠张念贵王玉雷
- 关键词：入侵检测半监督学习模糊聚类
- 半监督聚类算法及其在入侵检测中的应用
- 2010年
- 针对现有入侵检测技术的不足,对基于机器学习的异常入侵检测系统进行了研究,提出了一种基于半监督聚类的异常入侵检测算法。此算法通过利用少量的标记样本,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程,对数据进行检测。实验表明,与以往入侵检测算法相比,此算法可以明显地改善入侵检测系统的性能。
- 张念贵李永忠王汝山
- 关键词：入侵检测半监督学习聚类
- 基于半监督模糊聚类的入侵检测技术被引量：1
- 2010年
- 针对当前入侵检测技术检测率较低、误报率较高,特别是难以检测新型入侵的不足,通过研究基于机器学习的异常入侵检测系统,提出了一种基于半监督模糊聚类的异常入侵检测算法SFCA(Semi-supervised Fuzzy Clustering Algorithm).算法通过加入数据之间的相关信息,同时引入代价函数来平滑目标函数,降低其对孤立点数据的敏感程度.通过利用少量的标记样本,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程.实验表明,与FCM(Fuzzy C-means)聚类算法相比,SFCA算法具有较高的性能.
- 李永忠王汝山张念贵王玉雷
- 关键词：入侵检测半监督学习模糊聚类
- 基于半监督模糊聚类的入侵检测技术研究
- 入侵检测系统(IDS,Intrusion Detection System)是继数据加密、访问控制和防火墙等传统安全保护措施之后的新一代安全保障技术。它从计算机网络或系统中的关键点采集信息,通过对收集到的信息进行分析,从...
- 王汝山
- 关键词：入侵检测半监督学习模糊聚类异常检测
- 文献传递
- 基于半监督学习的入侵检测算法研究被引量：2
- 2009年
- 为了克服入侵检测系统对孤立点敏感的缺点,采用半监督学习方法改进入侵检测系统.在检测时标签数据及其相关信息较难获得.针对这一特点,利用半监督学习方法改进算法,减少了对标签数据的依赖,加强了对未标记数据信息的利用.最终降低了算法的复杂性及系统的误报率,改善了系统的整体性能.通过对不同算法结果的分析比较,验证了该方法的有效性.
- 王汝山李永忠
- 关键词：半监督学习模糊聚类入侵检测
- 半监督学习在入侵检测系统中的应用
- 提出了一种基于半监督模糊聚类的异常入侵检测方法，半监督学习算法的训练样本包括已标记数据和未标记数据，在训练系统模型时使用少量已标记样本和大量未标记样本作为种子初始化入侵检测系统的分类器，在少量已标记数据的约束下利用模糊C...
- 王汝山李永忠
- 关键词：入侵检测半监督学习模糊聚类
