张良燕
- 作品数：5 被引量：38H指数：3
- 供职机构：浙江邮电职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理文化科学更多>>
- 供应商管理库存环境下库存与发货策略研究被引量：6
- 2009年
- 供应商管理库存是最先进的供应链库存管理模式,也是供应链发展的重要方向。在含有多零售商的供应商管理库存环境下,为了同时满足最小化企业运营成本和最大化顾客服务水平这两个目标,分析了原有发货策略的不足,提出了新的基于时间和数量的混合发货策略,通过理论分析和仿真实验表明,混合发货策略能较好地均衡企业运营成本和顾客服务水平,更好地支撑了企业决策。
- 刘端阳刘长青黄德才朱凌张良燕
- 关键词：供应链管理供应商管理库存零售商
- OLAM技术在医疗保险系统中的应用研究被引量：4
- 2007年
- 针对OLAM兼有OLAP多维分析的在线性、灵活性以及数据挖掘对数据处理的深入性特点,在医疗保险系统中设计并实现了一个OLAM应用模型.该模型使用浙江省某市医疗保险数据库中2005年的医保数据,建立了面向医疗保险费用和诊断项目为主题的数据仓库,从多维的角度来分析数据仓库的数据,并且运用了Apriori算法挖掘出一些潜在的关联规则例如人们特别关注的“骗保”行为,为医疗决策提供科学有效的依据.
- 张良燕龚卫华黄德才刘端阳
- 关键词：数据仓库数据挖掘联机分析挖掘
- 一种改进的关联规则增量式更新算法被引量：26
- 2008年
- 针对增量式更新关联规则算法FUP会产生大量候选项集和多次扫描数据库的问题,提出改进算法PFUP。该算法借鉴强频繁项集概念,利用强频繁项集连接生成小数量的候选项集,采用预剪枝策略减少对数据库的扫描次数。仿真实验表明,在数据库和支持度相同的情况下,PFUP算法的执行时间比FUP算法减少了50%左右。
- 黄德才张良燕龚卫华刘端阳
- 关键词：关联规则FUP算法
- 面向增量更新的数据挖掘算法及其应用研究
- 由于传统的数据挖掘算法都面向静态数据，而数据库中的数据却日益更新，造成数据挖掘的结果不及时，从而影响了正确判断和决策，因此研究面向增量更新的数据挖掘算法具有重大的意义。本文主要研究关联规则和聚类的增量更新挖掘算法。
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- 张良燕
- 关键词：关联规则聚类算法联机分析数据挖掘
- 文献传递
