张迎峰
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 融合争议度特征的协同过滤推荐算法被引量：4
- 2012年
- 基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降.针对此问题,从项目间的整体评分角度出发,提出争议相似度的概念,争议相似度从项目间评分方差差异的角度衡量项目间相似性.将争议度特征融合到基于项目之间共同用户评分的传统相似度算法中,进而提出了融合项目争议度特征的协同过滤推荐算法,最终缓解了传统算法在稀疏数据情况下相似度计算不准确的问题.实验结果表明该算法在数据稀疏环境下可以明显提升推荐质量.
- 张学胜陈超张迎峰俞能海
- 关键词：协同过滤最近邻居数据稀疏
- 面向数字图书馆的个性化推荐算法研究
- 近年来,随着数字化图书馆的不断发展与普及,其资源越来越丰富,信息量越来越大。人们在享受数字图书馆带来的方便与快捷的同时,也深受其因信息的海量存储所带来的困扰。拥有海量信息的数字化图书馆不仅需要响应用户的请求,更应该主动地...
- 张迎峰
- 关键词：协同过滤数据稀疏信任度
- 文献传递
- 基于最近邻用户动态重排序的协同过滤方法被引量：2
- 2011年
- 在传统协同推荐方法中,相似性的度量是整个方法的核心.在数据稀疏情况下,现有相似度计算方法仅使用历史评分数据,难以准确反映用户之间的相似程度;相关改进方法在考虑用户共同评分数量对相似度的影响时,引入的重叠度参数需要手动调整,限制了方法实用性.针对上述问题,本文提出一种基于最近邻用户重排序(DRNN)的相似度方法,充分利用项目类别信息,根据不同的目标项目动态调整邻居集内用户权重,能更准确地刻画用户之间的相似性;并提出修正的重叠度因子弥补现有方法中手动调整参数的不足,增强了方法实用性.实验结果表明,该方法可以明显提升预测结果的准确性.
- 张迎峰陈超俞能海
- 关键词：协同过滤
- 一种基于最近邻用户重排序(DRNN)的相似度计算方法
- 一种基于最近邻用户重排序(DRNN)的相似度计算方法。属于个性化推荐领域。本发明特征包括以下二点：(1)提出一种基于最近邻用户重排序(DRNN)的相似度计算方法，充分利用项目类别信息，根据不同的目标项目动态调整邻居集内用...
- 陈超俞能海张迎峰
- 文献传递
