李丽萍
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自然科学总论更多>>
- 新息累积GM(1,N)模型在交通噪声预测中的应用被引量：3
- 2013年
- 从传统的灰色GM(1,N)模型出发,利用灰色关联分析法确定相关因素的关联度,引入累积法相关理论,对GM(1,N)模型进行参数辨识,建立起多因素的累积GM(1,N)模拟模型,在此基础上,充分利用最新信息,用新息思想建立新息累积GM(1,N)预测模型。将该模型分别应用到南方某城市及北京市道路交通噪声的模拟和预测上,结果表明,所建立的新息累积GM(1,N)模型的模拟精度高,预测结果平均相对误差比GM(1,1)模型还低,预测效果好,预测值还表明,接下来两年内,噪声值基本维持稳定。
- 沈艳余冬华李丽萍
- 关键词：声学累积法GM(1,N)模型噪声预测
- 优化GM(1,N)模型在交通噪声预测中的应用和精度分析被引量：9
- 2012年
- 背景值是影响GM(1,N)模型模拟精度和预测精度的重要因素。传统灰色系统多因素GM(1,N)模型对背景值采用梯形法求积,误差较大。为了提高GM(1,N)模型的精度,基于数值分析中的逼近思想,采用数值积分中的Newton-Cores公式和Gauss-Legendre公式对背景值进行修正求积。理论分析表明该方法能够有效地提高模型的预测精度。然后将经过优化的GM(1,N)模型应用到城市道路交通噪声的预测上,模型预测值的平均误差从2.913%降低到了1.108%。应用实例表明优化后的GM(1,N)模型精度比原始GM(1,1)模型精度有较大提高,验证了该优化方法的实用性和有效性,且该方法为提高模型的预测精度提供了新的途径。
- 沈艳孙红影李丽萍
- 关键词：灰色系统数值积分
