李学斌
- 作品数：50 被引量：233H指数：8
- 供职机构：武汉第二船舶设计研究所更多>>
- 发文基金：国防科技工业技术基础科研项目国防科技技术预先研究基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于奇异值分解和频散特征的圆柱壳自由振动研究
- 2016年
- 本文讨论矩阵奇异值分解技术在任意边界条件下圆柱壳自由振动中的应用。对于任意边界条件,圆柱壳的精确解过程会遇到求解8阶矩阵行列式的问题。本文采用奇异值分解技术,把行列式求解转换为奇异值求解,并且依据最小奇异值的零点获得圆柱壳的振动频率。本文结合圆柱壳的频散图,讨论了各种边界条件下自由振动频散-波数对在图中的对应点。数值算例表明,奇异值分解为任意边界下圆柱壳的自由振动提供一种新的方法。并对常用近似边界处理方法的精度进行探讨。
- 汪志强李学斌黄利华
- 关键词：圆柱壳奇异值分解
- 联合运行冷水机组负荷分配的多目标优化研究
- 2008年
- 根据冷水机组的性能系数(COP)和能耗与其部分负荷率(PLR)的特性,提出了同时考虑性能系数和能耗最优的机组负荷分配多目标优化模型。基于改进的非支配解排序的多目标遗传算方法(NSGAII),求出Pareto最优解。采用理想点方法得到最优折中解。文中给出了4台机组运行的优化算例。
- 李学斌
- 关键词：多目标遗传算法冷水机组
- 正交各向异性圆柱壳在轴向压力作用下的静动态特性分析被引量：4
- 2004年
- 依据Fl櫣ｇｇｅ壳体理论 ,分析了正交各向异性圆柱壳在轴向压力作用下的稳定和自由振动特性 ,详细讨论了壳体几何参数和材料特性参数以及轴向压力对于自振频率的影响 ,给出了最低频率随L/R变化的包络线。
- 李学斌刘土光朱学康
- 关键词：正交各向异性圆柱壳轴向载荷
- 船舶系统可靠性指标分配的多目标优化方法被引量：3
- 2009年
- 针对船舶系统可靠性设计问题,采用改进非支配排序遗传算法(NSGAII)研究了可靠性指标分配中的多目标优化设计。根据Pareto最优解集形成决策矩阵,基于信息熵法得到属性权重,利用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。采用本文方法讨论了一个船舶系统可靠度的分配和预测算例,给出了可靠度和费用之间的拟合关系。数值算例表明,综合采用多目标优化和多属性决策技术,可以迅速、客观选择各部件的可靠度。这种综合方法还能用于可靠性研究的其他领域。
- 朱学康李学斌李光明徐巍
- 关键词：可靠性多目标优化多属性决策TOPSIS
- 齐次边界条件下圆柱壳的自由振动研究被引量：2
- 2017年
- 基于Flügge弹性薄壳理论研究圆柱壳在齐次边界条件下的自由振动问题。圆柱壳的自振频率通过位移控制方程和边界条件控制方程联立求解获得。引入一般形式的位移函数之后,位移控制方程能够得到关于频率和波数的频散图,联合边界条件后转化为8阶矩阵行列式的零点求解。讨论自振频率点在频散曲线中的位置,给出纯虚数曲线分支的含义。还讨论精确解和常用梁方法的联系,研究振型在3个频率区域变化的情况。
- 汪志强黄利华李学斌
- 关键词：圆柱壳
- AUV总体概念设计中的多学科和多目标优化研究被引量：9
- 2008年
- 针对水下自主式航行器(AUV)在总体概念设计阶段的多学科和多目标优化问题进行了研究。基于MDO的概念将AUV的设计要求分解为系统控制层和5个子系统,考虑了有效负载长度和总质量两个目标函数。采用多学科可行解方法(MDF)和多目标遗传算法(MOGA)给出了多学科的Pareto最优解,并且和经典的多目标方法进了比较。
- 李学斌甘霖
- 关键词：多目标优化概念设计
- 基于改进非支配排序遗传算法的纵横加筋圆柱壳多目标优化被引量：1
- 2008年
- 加筋圆柱壳广泛用于航天、航空和船舶领域,它在静力作用下的设计得到了广泛的研究。针对水下纵横加筋圆柱壳设计时多个性能指标要求,基于改进非支配排序遗传算法,建立了纵横加筋圆柱壳的多目标优化模型。考虑跨度中点处壳板纵剖面上的中面应力、肋骨应力和结构重力为目标函数,约束条件考虑强度和稳定性指标以及材料的几何特性。通过设定遗传算法参数,给出了Pareto解集,并分析了不同材料参数和工作水深对结果的影响。决策者可以根据决策偏好,选择最后的折中方案。
- 李学斌潘治甘霖
- 关键词：遗传算法多目标优化圆柱壳
- 基于分解的进化算法和多变量分析技术在船型参数设计中应用被引量：3
- 2016年
- 引入优化和决策技术讨论船型参数设计的多目标优化论证,基于分解的进化算法(DBEA)将船型参数设计的多个目标优化问题分解为一定数量的单目标优化子问题,采用进化算法同时求解这些单目标优化子问题.DBEA算法的种群由法向边界相交方法(NBI)构建,子问题的优化通过和邻近个体的进化操作完成.采用熵权和灰色关联方法对DBEA算法得到的船型Pareto解集进行综合评价,给出每个设计方案的定量指标排序.基于多变量分析技术讨论了船舶设计变量的层次聚类属性,给出了设计变量间的类别特性.采用多维标度方法(MDS)给出了这些变量在二维平面里的映射图形,结合聚类树形图可以加深对船舶参数设计模型的认识.对一艘3万t油船进行船型参数设计,算例分析表明,DBEA算法能够快速获得分布均匀的Pareto解,灰色关联方法的决策合理可行.
- 杨路春杨晨俊汪志强李学斌
- 关键词：综合评价
- 改进的多目标优化算法及其在船舶设计中的应用被引量：5
- 2010年
- 对多目标优化问题的固定加权和方法加以改进,采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成为单目标优化问题,利用序列二次规划方法获得问题的最优解。由于权系数的随机性,多次运行能够得到多目标优化问题的Pareto优化解和Pareto前沿。和固定权系数相比,这种方法能够找到非凸均衡面上所有的Pareto最优解。采用TOPSIS法进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序。针对船舶概念设计阶段主尺度确定过程的多目标优化问题,给出了一艘散装货船两个优化目标的数值算例。计算结果表明,随机加权和方法可以求出多目标Pareto最优解集,和先验加权方法相比,随机加权方法能为设计者提供更多的选择;和遗传算法相比,现在的方法简便且精度良好。
- 潘治李学斌
- 关键词：多目标优化多属性决策信息熵
- 大深度潜器耐压圆柱壳的多目标优化设计研究被引量：7
- 2009年
- 采用快速非劣分层多目标遗传算法(NSGA II)和多属性决策理论,针对大深度潜器环肋圆柱壳在静水压力作用下的多目标离散优化问题进行了研究.以重量及强度应力量为目标函数,求出了Pareto最优解,给出了强度应力量和失稳载荷与重量之间的分布关系.采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)和信息熵方法,得到基于无偏好信息情况下的最优解排序.结果表明,这种联合方法能够快速寻找到最优解,这些解分布比较均匀、多样性好,能够为决策者提供较多选择,决策的最终结果合理.
- 朱学康李学斌张乃梁
- 关键词：潜器环肋圆柱壳多目标优化
