李鼎
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
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- 发文基金：国家自然科学基金广西大学科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 用于约束多目标优化问题的热力学遗传算法
- 2012年
- 为了保持所求得的约束多目标优化问题Pareto最优解的适应度与多样性,在NSGA-II基础上提出了一种用于求解有约束的多目标优化问题的热力学遗传算法。结合热力学中自由能与熵的概念,利用热力学中熵与能量的竞争来保持种群的适应度与多样性的平衡,设计了热力学算子。根据非支配排序Pareto分层结构建立分层小生境来改进选择算子,弥补了选择算子不足。实验结果表明:该算法不仅得到的解在空间分布均匀,收敛性好,同时解集具有较广的分布空间。
- 唐天兵李鼎严毅
- 关键词：多目标自由能小生境遗传算法
- 热力学的混合遗传算法及应用
- 2013年
- 在遗传算法中引入热力学的自由能、熵和内能的概念,并将传统小生境技术与Pareto分级结构结合起来,设计了一种基于小生境的分层选择策略.结合罚函数和非支配排序的思想,设计了一种用于约束优化问题的遗传算法.该算法应用到大规模突发事件的应急物资调度分配优化问题中,所求得的分配优化方案合理有效.
- 蒋萍唐天兵李鼎
- 关键词：热力学遗传算法自由能物资调度
- 热力学遗传算法的研究与应用
- 热力学主要是以能量转化的角度来来对物质的热性质进行研究，揭示能量在进行形式转化时所遵从的规律。热力学是从物资的宏观视角出发，对宏观的现象进行总结而得到的理论。热力学对于粒子问的相互作用和微观结构是不涉及的，因此，热力学是...
- 李鼎
- 关键词：热力学遗传算法选择算子
