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杨冉冉

作品数:7 被引量:98H指数:4
供职机构:南京大学国际地球系统科学研究所更多>>
发文基金:国家科技重大专项长江学者和创新团队发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇农业科学
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇遥感估算
  • 3篇影像
  • 3篇高分
  • 2篇一号卫星
  • 2篇卫星
  • 2篇马尾松
  • 2篇NDVI
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇亚热带地区
  • 1篇遥感
  • 1篇英文
  • 1篇影像特征
  • 1篇郁闭
  • 1篇郁闭度
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇水土
  • 1篇水土流失

机构

  • 5篇南京大学
  • 2篇福建师范大学
  • 2篇福州大学
  • 1篇宁夏大学

作者

  • 7篇杨冉冉
  • 4篇耿君
  • 4篇田庆久
  • 4篇王磊
  • 3篇黄彦
  • 3篇王磊
  • 2篇曾宏达
  • 2篇徐涵秋
  • 2篇林娜
  • 1篇涂丽丽
  • 1篇刘智才
  • 1篇陈文惠
  • 1篇何慧
  • 1篇王琳
  • 1篇王龑
  • 1篇黄绍霖
  • 1篇吕春光
  • 1篇周洋

传媒

  • 3篇生态学报
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇草地学报
  • 1篇遥感信息

年份

  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
林下植被对遥感估算马尾松LAI的影响被引量:1
2015年
叶面积指数是一项极其重要的描述植被冠层结构的植被特征参量。根据植被物候规律,利用中国环境卫星CCD多光谱影像和野外马尾松样区调查数据,通过建立不同季节和不同郁闭度样区马尾松LAI和影像NDVI经验回归模型,并利用一个新的LAI观测方式定量比较乔木层LAI和生态系统总LAI(包括草本层、灌木层和乔木层)的差异,研究林下植被对马尾松反演的影响程度。结果表明:(1)由于林下植被的物候变化,冬季林下植被对马尾松LAI反演影响最小,马尾松NDVI和LAI线性关系R2维持在0.65;夏季林下植被影响最大,线性关系R2只有0.25;春季和秋季影响居中,NDVI和LAI线性关系R2在0.47附近。但是,受林下植被影响较小的A类样区4个季节内NDVI和LAI线性关系基本都在0.60以上(夏季略低于0.60);(2)乔木层LAI和总LAI差距非常大,最大差距达到2.93,相差的比例最大达到了2.45倍;(3)总LAI和NDVI相关关系显著,其中线性关系R2达到0.66,对数关系R2可达到0.68,而乔木层LAI和NDVI相关关系较差,线性关系R2只有0.30。分别建立冬季和其它季节实测总LAI和NDVI的关系,可以估算出林下植被对马尾松LAI反演的影响程度。
耿君王磊王磊田庆久涂丽丽黄彦王龑吕春光杨冉冉
关键词:林下植被马尾松郁闭度物候期
基于高分一号卫星WFV影像的水稻信息提取模式(英文)被引量:19
2015年
通过卫星影像利用水稻不同物候期的特征对其进行识别是目前在水稻信息提取方面比较有效的方式。首先根据水稻区别于其他植被的显著特征,即水稻生长前期稻田的下垫面含有大量水的特性,将用于提取水域信息的归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI)合理地应用在水稻前期的信息提取中,并且利用两个物候期的NDWI做比值,扩大了水稻与其他地物之间的差异。再借助归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)在不同物候期的增长变化特征可以进一步提高水稻信息提取的精度。研究发现充分利用水稻在不同物候期的特殊性,并结合与水稻特性相关的指数,将NDWI和NDVI两种指数同时用于水稻提取,确定合理、准确、有效的提取方法是提高水稻提取精度的主要途径。本文以安徽省来安县的水稻为研究对象,基于2013年7月12日和8月30日获取的两幅高分一号卫星WFV影像数据,利用水稻分蘖期和抽穗期的NDVI和NDWI构建了水稻信息提取模式,有效地提取出了来安县的水稻信息分布并进行制图,最后结合在研究区野外实地考察的信息数据对提取结果进行验证和评价。研究结果表明利用该模式能够快速、准确地从遥感影像上获取水稻分布信息,具有很好的普适性。
杨闫君黄彦田庆久王磊王磊耿君
关键词:NDWINDVI
高分一号卫星影像特征及其在草地监测中的应用被引量:25
2015年
为评价高分一号卫星数据的草地监测能力,在分析传感器波段设置、辐射分辨率和光谱响应系数等特征的基础上,以草地为研究对象,提取草地分布信息,计算不同植被指数,结合地面同步观测的草地光谱、地上生物量、覆盖度和叶面积指数等实测数据,通过R^2和均方根误差筛选并建立最优估算模型。结果表明:波段设置与部分常用传感器保持了较好的一致性;空间分辨率的提高,增强了地物类型的识别能力,辐射分辨率的提高,增强了数据的层次性;光谱响应系数较好的涵盖了不同草地类型的光谱曲线特征;叶面积指数和生物量的最佳估算模型均为基于比值植被指数的三次多项式模型,覆盖度最佳估算模型为基于归一化植被指数的幂函数模型,并得到了较好的制图效果。
王磊耿君耿君杨冉冉田庆久周洋
关键词:植被指数草地监测遥感估算影像特征
亚热带地区马尾松林碳储量的遥感估算--以长汀河田盆地为例被引量:8
2013年
全球气候的变化已使得人类日益关注森林生态系统的碳储量变化。以福建省长汀县河田盆地为例,开展马尾松林碳储量估算模型的研究。通过2010年的野外样地调查获得了马尾松林的实测数据,并将其与同年的ALOS遥感影像对应样地的植被光谱信息进行比较。通过研究5种遥感植被指数与马尾松林碳储量之间的相关关系,从中选取了基于归一化植被指数(NDVI)的研究区最佳马尾松林碳储量反演模型。精度分析表明,该模型平均相对误差为-1.95%,均方根误差为3.01 t/hm2,因此可以有效地用于反演研究区的马尾松林碳储量。利用该模型反演出河田盆地2010年马尾松林的总碳储量为114.58×104t,碳密度为34.92 t/hm2。
黄绍霖徐涵秋林娜曾宏达刘智才陈文惠王琳杨冉冉
关键词:马尾松碳储量
高分一号影像水稻叶面积指数反演真实性检验被引量:4
2015年
为了解决常规卫星遥感叶面积指数真实性检验方法存在的破坏样地植被、操作复杂、耗时费力,且难以用于对应大范围的植被采样等问题,该文以安徽省来安县为研究区,利用实测水稻冠层光谱结合GF1-WFV传感器进行光谱重采样并计算水稻NDVI,基于此进行LAI反演建模,通过光谱计算的LAI反演结果对GF-1星多光谱遥感水稻LAI的反演结果进行真实性检验,并结合野外LAI观测数据证明了该方法的有效性和可行性。研究表明,该方法操作简单,准确度高,大大减少了野外试验的工作量,为快速、准确获取大量真实性检验数据及定量化应用提供了有效的途径。
杨闫君田庆久黄彦王磊王磊耿君
关键词:NDVI
基于磁性涂层连续纤维的复合铺层板吸波性能研究
自吸波技术逐渐成为军事领域中的关键技术后,学者们就再也没有停止过对吸波材料的研究步伐。结构吸波材料因其具有优越的吸波性能及承载功能成为人们研究的重点。开发出能够指导吸波材料设计的软件更是隐身材料设计工作者的愿望。  本文...
杨冉冉
关键词:各向异性磁性涂层吸波性能
基于RUSLE的福建省长汀县河田盆地区土壤侵蚀定量研究被引量:41
2013年
以RS、GIS和RUSLE模型为主要技术,选取典型的土壤侵蚀区福建省长汀县河田盆地区为研究区,通过对模型因子的合理选择,估算了该地区1988年、1998年和2010年的土壤侵蚀量,实现土壤侵蚀状况的定量评价和动态监测。结果表明:在1988年至2010年期间,研究区土壤侵蚀状况得到明显改善,平均土壤侵蚀模数由4259.11 t.km-.2a-1下降为1280.09 t.km-.2a-1,年侵蚀量由252.42万t下降至75.87万t;中度及其以上侵蚀面积由176 km2减少至62.69 km2,微度侵蚀面积由225.85km2增加至358.9 km2。研究结果说明近22年来针对长汀河田盆地区土壤侵蚀的治理所采取的措施是卓有成效的。长汀河田盆地区水土流失进一步重点治理的区域应集中在盆地中心及其西北部等地区的高程低于400 m、植被覆盖度为20%—50%的地区。
杨冉冉徐涵秋林娜何慧曾宏达
关键词:遥感地理信息系统RUSLE水土流失
共1页<1>
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