杨淑霞
- 作品数：16 被引量：111H指数：7
- 供职机构：兰州大学草地农业科技学院更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学生物学天文地球交通运输工程更多>>
- 基于MODIS逐日地表反射率数据的青南地区草地生长状况遥感监测研究被引量：13
- 2016年
- 大范围草地生长状况遥感监测对研究草地变化动态和草地畜牧业的管理具有重要意义。利用2010-2013年的草地外业调查数据和EOS Terra MODIS每日地表反射率产品MOD09GA,采用空间分析方法分别计算了生长季(5-9月)草地NDVI_(max),EVI_(max),NDVImean和EVImean4种植被指数,探讨了这4种植被指数与草地地上生物量之间的遥感反演模型,分析了青南地区草地生长季多年NDVI平均值空间分布特征;根据所选的最优模型反演了青南牧区近10年(2004-2013年)的草地地上生物量,统计分析了地上生物量的空间变化特征。结果表明,青南地区多年NDVI平均值和草地地上生物量总体上均具有由西北向东南逐渐增加的空间分布特点。不同草地类型的生物量差异显著。近10年来山地草甸类的生物量最高,达1280kg DW/hm2;其次为高寒草甸类、温性草原类、温性荒漠类和沼泽类,生物量介于244.9~902.4kg DW/hm^2;高寒草甸草原类、高寒荒漠类和高寒荒漠草原类生物量较小,在65kg DW/hm^2以下。海拔对生物量具有明显的影响,在3500m以上地区的草地生物量随海拔的升高而减小。当海拔介于3500~4000m,最大生物量达1358.8kg DW/hm^2;海拔介于4000~4500m,生物量小于920kg DW/hm^2;海拔介于4500~5000m,生物量为574.2kg DW/hm^2;海拔大于5500 m,生物量仅为94.4kg DW/hm^2。统计分析近10年间的NDVI变化趋势发现,三江源地区的黄河、长江和湄公河三大流域及各行政区的草地植被生长状况以轻度改善和改善为主,总体趋于良好。
- 杨淑霞张文娟冯琦胜孟宝平高金龙梁天刚
- 关键词：NDVI遥感监测
- 三江源地区高寒草地地上生物量时空动态变化研究
- 三江源区位于青藏高原腹地,作为长江、黄河和澜沧江的发源地,是我国重要的水源涵养和生态功能保护区。为了分析三江源区草地生物量的动态变化,本研究采用了人工神经网络方法（Artificial Neural Network,AN...
- 杨淑霞冯琦胜孟宝平高金龙葛静梁天刚
- 关键词：高寒草地
- 文献传递
- 基于ADC和MODIS遥感数据的高寒草地地上生物量监测研究——以黄河源区为例被引量：20
- 2017年
- 利用2015-2016年8月采集的黄河源区草地生物量数据和MODIS卫星遥感资料,结合农业多光谱相机(agricultural digital camera,ADC)获取的植被指数数据,比较分析3种_(ADC)植被指数(NDVI_(ADC)、SAVI_(ADC)和GNDVI_(ADC))与野外实测草地地上生物量(above-ground biomass,AGB)数据的相关性,筛选出适合构建草地AGB反演模型的_(ADC)植被指数;结合MODIS NDVI(记作NDVIMOD)构建草地地上生物量反演模型,采用留一法交叉验证方法评价各模型精度,确立适宜模拟研究区草地AGB的最优模型;并利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD),获得高分辨率、高精度的草地AGB遥感监测改进模型。结果表明,1)基于_(ADC)获取的3种植被指数中,NDVI_(ADC)与高寒草地地上生物量关系最为密切,其次为SAVI_(ADC),拟合效果最差的是GNDVI_(ADC);2)基于NDVI_(ADC)建立的草地AGB监测模型的精度(RMSEP介于383.55~393.18kg DW/hm2;r范围为0.65~0.66)远高于NDVI_(MOD)的模型精度(RMSEP介于421.08~427.00kg DW/hm^2;r范围为0.55~0.58),NDVI_(ADC)反演得到的草地AGB更接近于黄河源区草地实际生物量,且相较于NDVI_(ADC),NDVI_(MOD)的样本值整体偏高;3)在NDVI_(ADC)构建的4类模型中,线性和乘幂模型模拟研究区草地AGB的能力较好,但线性模型精度更高(y=3248.93×NDVI_(ADC)-305.59,RMSEP=383.55kg DW/hm^2,r=0.66),该模型为黄河源区草地生物量的估测提供了一个新型且易操作的方法;4)NDVI_(ADC)与NDVIMOD相关性较高,利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD)可以改进草地AGB遥感反演模型,优化模型为y=2455.54×NDVI_(MOD)-301.69。该模型可在大尺度范围内估测黄河源区的草地生物量,且模型精度接近于地表测量法的监测精度。
- 葛静孟宝平杨淑霞高金龙殷建鹏张仁平冯琦胜梁天刚
- 关键词：黄河源区MODIS反演模型
- 三江源地区高寒草地地上生物量时空动态变化
- 三江源区位于青藏高原腹地,作为长江、黄河和澜沧江的发源地,是我国重要的水源涵养和生态功能保护区.为了分析三江源区草地生物量的动态变化,本研究采用了人工神经网络方法(back propagation artificial ...
- 杨淑霞冯琦胜孟宝平高金龙葛静梁天刚
- 关键词：高寒草地地上生物量人工神经网络
- 黄河源区高寒草甸群落高度遥感模拟与评价被引量：3
- 2018年
- 草层高度是反映草地生长状况的重要指标之一,与草地地上生物量的监测及载畜力的评估具有紧密联系。目前,对我国天然草地群落高度的监测尚缺乏精确的遥感方法。本研究以黄河源区高寒草甸为研究区,分别基于MODIS植被指数、冠层高度模型以及草地冠层高光谱反射率,构建了高寒草甸草地群落高度的估算模型,并对模型精度进行了评价。结果表明,1)12种MODIS植被指数中,NDVI对草层高度的变化最为敏感,其4种回归模型的R^2均较低,介于0.203~0.241,NDVI指数模型(y=0.789e^(3.186x),R^2=0.241)的拟合效果最好,但反演误差较大(RMSE=4.2cm,CVRMSE=45.7%);2)冠层高度模型在黄河源地区高寒草甸试验区的反演精度较低(RMSE=5.8cm,CVRMSE=62.1%),实际应用误差较大;3)高寒草甸群落高度与519.4-583.17nm波段之间的冠层光谱反射率存在显著负相关关系(P<0.05),基于光谱位置变量R′510.59的线性模型(y=^(-1)56.375x+20.384)相对最优(R^2=0.489,RMSE=3.5cm),较适合反演高寒草甸群落的草层高度。
- 殷建鹏高金龙冯琦胜冯琦胜孟宝平葛静梁天刚孟宝平
- 关键词：黄河源区植被指数高光谱反射率
- 基于UAV技术和MODIS遥感数据的高寒草地盖度动态变化监测研究——以黄河源东部地区为例被引量：20
- 2017年
- 利用黄河源东部地区野外实测样地数据和MODIS卫星遥感资料,结合农业多光谱相机(agricultural digital camera,ADC)、普通数码相机(Canon)、无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)等设备获取的高寒草地盖度数据,构建了基于MODIS NDVI、EVI的草地盖度反演模型,比较分析了不同草地盖度监测方法的精度,确立了黄河源区草地盖度遥感监测的最优反演模型,并分析了研究区近16年草地植被盖度的动态变化。结果表明,1)MODIS NDVI与基于UAV相片计算的草地盖度间的相关性优于MODIS EVI,而MODIS EVI与ADC和Canon照片计算的草地盖度之间的相关性则优于MODIS NDVI;2)就Canon和ADC方法构建的草地盖度反演模型而言,前者精度远高于后者,普通数码相机方法更适宜于高寒草地植被盖度的估算;3)对比分析两种植被指数与Canon相机、ADC和大疆(DJI)无人机航拍(航高30和100m两种方法)相片计算的草地盖度之间的关系表明,MODIS NDVI对航高30m UAV航拍相片计算的盖度数据的响应最敏感,基于UAV航高30m的相片和NDVI构建的草地盖度反演模型最优;4)黄河源东部地区2000-2015年间草地盖度稳定不变的区域达71.46%,多分布在东南部;呈增加趋势的区域占研究区草地面积的22.01%,由西向东、由北向南增加幅度呈减少趋势;盖度减少区域零星分布在黄河源北部和南部的部分地区,仅占研究区草地面积的6.53%。
- 葛静孟宝平杨淑霞高金龙冯琦胜梁天刚黄晓东高新华李文龙张仁平王云龙
- 关键词：黄河源区反演模型MODIS无人机
- 基于路网的石羊河流域乡镇空间测度
- 2012年
- 道路交通的通达性是城市空间相互作用和经济联系的重要前提。本研究利用ArcGIS的网络分析和空间分析功能在对石羊河流域公路交通网络通达性定量评价的基础上,采用引力、潜力和场强模型对区域内7个县(区)的空间相互作用程度、城市潜力值和城市的辐射场强进行定量测度和比较分析。研究发现,凉州区对区域内城市作用力最强,城市对外相互作用潜力大,辐射带动作用强度高。区域整体上形成了以金川区、凉州区为中心的辐射中心,其对区域内其他县、区的辐射强度随交通距离增加和道路通达性降低而不断减小。
- 杨淑霞周兆叶魏伟靳学涛梁天刚
- 关键词：GIS石羊河流域
- 基于高光谱数据的高寒草甸氮磷钾含量估测方法研究——以青海省贵南县及玛沁县高寒草甸为例被引量：9
- 2016年
- 以青海省玛沁县和贵南县高寒草甸作为典型研究区，利用地物光谱仪采集了20块样地的高光谱数据，并测定了对应样地所有样方中牧草的养分含量，分析了牧草中氮磷钾素含量与冠层原始光谱反射率和一阶微分光谱反射率之间的相关关系；采用回归统计方法，基于光谱位置变量、光谱面积变量及植被指数变量构建了高寒草甸氮磷钾素的估测模型，并对模型进行了精度评价。结果表明，1）与原始光谱反射率曲线相比，一阶微分光谱反射率曲线能较好地反映牧草中N、P、K素所对应的敏感波段；2）高寒草甸牧草中N、P、K素含量与冠层高光谱相关性较强的波段大多分布在红光区域（680-760nm）；3）基于光谱位置变量构建的估测模型能更好地反演高寒草甸N、P、K素含量。其中，以光谱位置变量R′708.88为自变量的对数模型对氮素含量估测效果较好，R^2为0．67，估测精度达到83．56％；以光谱位置变量R′704.85为自变量的对数模型对磷素含量估测效果较好，R^2为0．55，估测精度达到92．15％；以光谱位置变量R′697.36为自变量的对数模型对钾素含量估测效果较好，R^2为0．86，估测精度达到82．44％。
- 高金龙侯尧宸白彦福孟宝平杨淑霞胡远宁冯琦胜崔霞梁天刚
- 关键词：高寒草甸高光谱遥感
- 基于Landsat 8 OLI和MODIS数据的高寒草地盖度升尺度效应研究——以夏河县桑科草原试验区为例被引量：5
- 2016年
- 基于Landsat 8OLI和MODIS卫星遥感资料,结合2013-2014年甘南州夏河县桑科草原试验区野外实测盖度数据,对草地盖度敏感的OLI波段及其组合指数进行了筛选,构建并确立了试验区基于MODIS植被指数的草地盖度反演模型,探讨了不同空间升尺度方式对草地盖度的空间效应。结果表明,1)OLI比值植被指数r(Band7/Band5)对草地盖度的响应最敏感,基于该指数的草地盖度最优反演模型为yoli=-270.064xoli+115.987(R2=0.833,P<0.001);2)基于MODIS MEVI和Landsat 8OLI比值植被指数r(30m)反演的盖度重采样数据(250m)的对数模型为最优草地盖度评估模型(R^2=0.795,P<0.001),其决定系数较MODIS MEVI与基于农业多光谱照相机(agricultural digital camera,ADC)的盖度数据建立的回归模型高(R^2=0.706),绝对误差和相对误差较低;3)基于OLI和MODIS植被指数的3种草地盖度回归模型(方法1~3)精度均优于直接使用MODIS植被指数建立的回归模型(方法4);方法3利用OLI比值指数r反演盖度(30m),将其升尺度至250m,再反演盖度构建的对数模型的精度最高(R^2=0.795),其次依次为方法2构建的模型(R2=0.760)、方法1构建的模型(R^2=0.730)和方法4构建的模型(R2=0.706)。
- 孟宝平崔霞杨淑霞高金龙胡远宁陈思宇梁天刚
- 关键词：LANDSATMODIS
- 基于HJ-1A卫星数据的高寒草地氮素评估-以青海省贵南县及玛沁县高寒草地为例被引量：6
- 2016年
- 基于HJ-1A HSI卫星遥感资料,结合2014年青海省玛沁县、贵南县研究区高寒草地野外实测数据,建立了高寒草地氮素含量的估测模型,并对模型进行了精度评价,筛选出最优反演模型,分析了研究区高寒草地氮素的空间分布。结果表明,1）高寒草地HSI的原始光谱反射率、一阶导数光谱反射率及去包络线光谱反射率与地面实测氮素含量有一定的相关性,特别是吸收特征波段1（750.95~791.95nm）和吸收特征波段3（889.03~921.30nm）与氮素含量具有显著的相关性;2）基于吸收特征波段1构建的波段深度指数BD767.99可以较好的估测研究区高寒草地氮素含量,利用此变量拟合的线性回归模型可以解释研究区高寒草地氮素含量变化的44%,模型估测精度可达81.6%;3）贵南研究区氮素含量的空间变异较大,整体而言,西北部和西南部地区氮素含量较高,东北部地区氮素含量较低;玛沁研究区氮素含量的空间变异较小,草地氮素含量水平整体较低。
- 高金龙孟宝平杨淑霞冯琦胜崔霞梁天刚
- 关键词：高寒草地牧草品质遥感监测
