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孟宝平

作品数：17 被引量：208H指数：9
供职机构：兰州大学草地农业科技学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：农业科学生物学天文地球自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 16篇农业科学
  • 2篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 10篇草地
  • 7篇高寒草地
  • 5篇生物量
  • 4篇地上生物量
  • 4篇遥感
  • 4篇MODIS
  • 3篇黄河源区
  • 3篇反演
  • 3篇反演模型
  • 3篇高寒草甸
  • 3篇MODIS数...
  • 3篇草甸
  • 2篇遥感监测
  • 2篇试验区
  • 2篇无人机
  • 2篇牧草
  • 2篇高光谱数据
  • 2篇北方草地
  • 2篇NDVI
  • 2篇草地资源

机构

  • 17篇兰州大学
  • 1篇青海省草原总...

作者

  • 17篇孟宝平
  • 15篇梁天刚
  • 15篇高金龙
  • 13篇杨淑霞
  • 13篇冯琦胜
  • 9篇葛静
  • 7篇崔霞
  • 2篇陈思宇
  • 2篇张仁平
  • 2篇宋清洁
  • 2篇张瑶瑶
  • 1篇侯尧宸
  • 1篇高新华
  • 1篇李文龙
  • 1篇胥刚
  • 1篇张文娟
  • 1篇黄晓东
  • 1篇葛静
  • 1篇王云龙

传媒

  • 8篇草业学报
  • 6篇草业科学
  • 2篇2017中国...

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 7篇2017
  • 4篇2016
  • 2篇2015
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
黄河源区高寒草甸群落高度遥感模拟与评价被引量：3
2018年
草层高度是反映草地生长状况的重要指标之一,与草地地上生物量的监测及载畜力的评估具有紧密联系。目前,对我国天然草地群落高度的监测尚缺乏精确的遥感方法。本研究以黄河源区高寒草甸为研究区,分别基于MODIS植被指数、冠层高度模型以及草地冠层高光谱反射率,构建了高寒草甸草地群落高度的估算模型,并对模型精度进行了评价。结果表明,1)12种MODIS植被指数中,NDVI对草层高度的变化最为敏感,其4种回归模型的R^2均较低,介于0.203~0.241,NDVI指数模型(y=0.789e^(3.186x),R^2=0.241)的拟合效果最好,但反演误差较大(RMSE=4.2cm,CVRMSE=45.7%);2)冠层高度模型在黄河源地区高寒草甸试验区的反演精度较低(RMSE=5.8cm,CVRMSE=62.1%),实际应用误差较大;3)高寒草甸群落高度与519.4-583.17nm波段之间的冠层光谱反射率存在显著负相关关系(P<0.05),基于光谱位置变量R′510.59的线性模型(y=^(-1)56.375x+20.384)相对最优(R^2=0.489,RMSE=3.5cm),较适合反演高寒草甸群落的草层高度。
殷建鹏高金龙冯琦胜冯琦胜孟宝平葛静梁天刚孟宝平
关键词：黄河源区植被指数高光谱反射率
基于CASA模型和MODIS数据的甘南草地NPP时空动态变化研究被引量：35
2019年
植被净初级生产力(net primary productivity, NPP)在全球气候变化及碳循环研究中扮演着重要的角色,精准快速的估算NPP对评估区域生态系统承载力以及合理利用自然资源具有重要的意义。利用2011-2014年甘南地面实测草地地上生物量(aboveground biomass, AGB)数据和根冠比系数计算的草地NPP数据,分别验证了MOD17A3 NPP产品和基于CASA(Carnegie-Ames-Stanford approach)模型估算的草地NPP的精度,分析了2000-2016年甘南地区草地NPP的时空动态变化。结果表明:基于CASA模型模拟的草地NPP精度整体上高于MOD17A3 NPP产品的精度,其均方根误差(root mean square error, RMSE)较MOD17A3 NPP小9.94 g C·m^-2;CASA模型分析的甘南地区草地NPP总体上呈现由西南向东北逐渐减少的趋势;对不同草地类型而言,沼泽类的平均NPP最高(469.07 g C·m^-2),温性草原类最低(324.18 g C·m^-2),而占研究区草地总面积比例较大的高寒草甸类和高寒灌丛草甸类草地的平均NPP分别为449.22和465.27 g C·m^-2;2000-2016年间,甘南地区大部分草地NPP稳定不变,其面积占研究区草地总面积的75.31%,NPP呈增加趋势的区域占草地面积的22.63%,而NPP呈减少趋势的区域占比最小,仅为2.06%。以上研究结果表明CASA模型在高寒地区草地NPP评估、草地资源合理利用与管理方面具有重要的应用价值。
刘洁孟宝平葛静高金龙殷建鹏侯蒙京冯琦胜梁天刚
关键词：CASA模型
基于MODIS逐日地表反射率数据的青南地区草地生长状况遥感监测研究被引量：13
2016年
大范围草地生长状况遥感监测对研究草地变化动态和草地畜牧业的管理具有重要意义。利用2010-2013年的草地外业调查数据和EOS Terra MODIS每日地表反射率产品MOD09GA,采用空间分析方法分别计算了生长季(5-9月)草地NDVI_(max),EVI_(max),NDVImean和EVImean4种植被指数,探讨了这4种植被指数与草地地上生物量之间的遥感反演模型,分析了青南地区草地生长季多年NDVI平均值空间分布特征;根据所选的最优模型反演了青南牧区近10年(2004-2013年)的草地地上生物量,统计分析了地上生物量的空间变化特征。结果表明,青南地区多年NDVI平均值和草地地上生物量总体上均具有由西北向东南逐渐增加的空间分布特点。不同草地类型的生物量差异显著。近10年来山地草甸类的生物量最高,达1280kg DW/hm2;其次为高寒草甸类、温性草原类、温性荒漠类和沼泽类,生物量介于244.9~902.4kg DW/hm^2;高寒草甸草原类、高寒荒漠类和高寒荒漠草原类生物量较小,在65kg DW/hm^2以下。海拔对生物量具有明显的影响,在3500m以上地区的草地生物量随海拔的升高而减小。当海拔介于3500~4000m,最大生物量达1358.8kg DW/hm^2;海拔介于4000~4500m,生物量小于920kg DW/hm^2;海拔介于4500~5000m,生物量为574.2kg DW/hm^2;海拔大于5500 m,生物量仅为94.4kg DW/hm^2。统计分析近10年间的NDVI变化趋势发现,三江源地区的黄河、长江和湄公河三大流域及各行政区的草地植被生长状况以轻度改善和改善为主,总体趋于良好。
杨淑霞张文娟冯琦胜孟宝平高金龙梁天刚
关键词：NDVI遥感监测
基于UAV技术和MODIS遥感数据的高寒草地盖度动态变化监测研究——以黄河源东部地区为例被引量：20
2017年
利用黄河源东部地区野外实测样地数据和MODIS卫星遥感资料,结合农业多光谱相机(agricultural digital camera,ADC)、普通数码相机(Canon)、无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)等设备获取的高寒草地盖度数据,构建了基于MODIS NDVI、EVI的草地盖度反演模型,比较分析了不同草地盖度监测方法的精度,确立了黄河源区草地盖度遥感监测的最优反演模型,并分析了研究区近16年草地植被盖度的动态变化。结果表明,1)MODIS NDVI与基于UAV相片计算的草地盖度间的相关性优于MODIS EVI,而MODIS EVI与ADC和Canon照片计算的草地盖度之间的相关性则优于MODIS NDVI;2)就Canon和ADC方法构建的草地盖度反演模型而言,前者精度远高于后者,普通数码相机方法更适宜于高寒草地植被盖度的估算;3)对比分析两种植被指数与Canon相机、ADC和大疆(DJI)无人机航拍(航高30和100m两种方法)相片计算的草地盖度之间的关系表明,MODIS NDVI对航高30m UAV航拍相片计算的盖度数据的响应最敏感,基于UAV航高30m的相片和NDVI构建的草地盖度反演模型最优;4)黄河源东部地区2000-2015年间草地盖度稳定不变的区域达71.46%,多分布在东南部;呈增加趋势的区域占研究区草地面积的22.01%,由西向东、由北向南增加幅度呈减少趋势;盖度减少区域零星分布在黄河源北部和南部的部分地区,仅占研究区草地面积的6.53%。
葛静孟宝平杨淑霞高金龙冯琦胜梁天刚黄晓东高新华李文龙张仁平王云龙
关键词：黄河源区反演模型MODIS无人机
三江源地区高寒草地地上生物量时空动态变化研究
三江源区位于青藏高原腹地,作为长江、黄河和澜沧江的发源地,是我国重要的水源涵养和生态功能保护区。为了分析三江源区草地生物量的动态变化,本研究采用了人工神经网络方法（Artificial Neural Network,AN...
杨淑霞冯琦胜孟宝平高金龙葛静梁天刚
关键词：高寒草地
文献传递
基于多源遥感数据的高寒草地生物量反演模型精度——以夏河县桑科草原试验区为例被引量：23
2015年
基于MODIS、Landsat-8 OLI和HJ-1A/1B CCD卫星遥感资料,结合2013-2014年甘南州夏河县桑科草原试验区野外实测数据,建立了高寒草地地上生物量遥感反演模型,筛选出基于不同遥感资料植被指数的生物量最优反演模型,比较分析了生物量最优模型的空间效应。同时,分析了2000-2013年基于MODIS植被指数估算的试验区产草量的年际变化特征。结果表明,草地生物量最优反演模型为基于Landsat-8 OLI NDVI数据的对数模型(y=727.54lnx1+495.23,R2=0.772,RMSE=31.333 kg DM·hm-2);在30和250 m空间分辨率下,基于MODIS NDVI及EVI、Landsat-8 OLI NDVI和HJ-1A/1B CCD NDVI最优模型估算的生物量均高于实测生物量,其中Landsat-8 OLI NDVI数据估算的草地生物量与实测生物量值最接近;2000-2013年试验区草地总生物量整体上具有显著增加的趋势(R2=0.590 7,P<0.001),平均增加速率达50.57 kg DM·hm-2·a-1。
孟宝平陈思宇崔霞冯琦胜梁天刚
关键词：遥感资料生物量变化
基于小型无人机与MODIS数据的草地植被覆盖度研究--以甘南州为例被引量：52
2017年
以甘南州为研究区,采用Canon数码相机和小型无人机搭载相机在不同大小样方上获取草地植被覆盖度数码照片,结合2015年5月-10月的Terra/MODIS植被指数产品MOD13Q1,分析了增强型植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)与草地植被覆盖度之间的相关性,建立了研究区草地植被覆盖度的回归模型,并对模型进行了精度评价,筛选出甘南州草地植被覆盖度最优遥感反演模型,并对草地生长季时期覆盖度时空上的动态特征进行分析。结果表明,1)利用小型无人机搭载相机获取草地大样方植被数码照片的方法能用于地面草地覆盖度数据的获取;2)与NDVI相比,用EVI估算草地覆盖度更优,因此确定基于EVI构建的对数模型为甘南州草地植被覆盖度最优反演模型,模型精度可达88.00%;3)研究区2015年生长季草地植被覆盖度除了低平地草甸在8月达到最大值外,其它草地类型均在7月达到最大值;4)甘南州以中高植被覆盖度为主,主要分布在玛曲、碌曲、夏河以及合作四县市。整体而言,中西部和西南部区域草地覆盖度高于东部。通过精确草地植被覆盖度模型的建立,不仅有利于及时准确的了解草地植被覆盖度的时空分布状况和季节性动态变化,也有利于维护甘南州草地生态系统的持续稳定发展。
宋清洁崔霞张瑶瑶孟宝平高金龙向宇轩
关键词：NDVIEVI
基于ADC和MODIS遥感数据的高寒草地地上生物量监测研究——以黄河源区为例被引量：20
2017年
利用2015-2016年8月采集的黄河源区草地生物量数据和MODIS卫星遥感资料,结合农业多光谱相机(agricultural digital camera,ADC)获取的植被指数数据,比较分析3种_(ADC)植被指数(NDVI_(ADC)、SAVI_(ADC)和GNDVI_(ADC))与野外实测草地地上生物量(above-ground biomass,AGB)数据的相关性,筛选出适合构建草地AGB反演模型的_(ADC)植被指数;结合MODIS NDVI(记作NDVIMOD)构建草地地上生物量反演模型,采用留一法交叉验证方法评价各模型精度,确立适宜模拟研究区草地AGB的最优模型;并利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD),获得高分辨率、高精度的草地AGB遥感监测改进模型。结果表明,1)基于_(ADC)获取的3种植被指数中,NDVI_(ADC)与高寒草地地上生物量关系最为密切,其次为SAVI_(ADC),拟合效果最差的是GNDVI_(ADC);2)基于NDVI_(ADC)建立的草地AGB监测模型的精度(RMSEP介于383.55~393.18kg DW/hm2;r范围为0.65~0.66)远高于NDVI_(MOD)的模型精度(RMSEP介于421.08~427.00kg DW/hm^2;r范围为0.55~0.58),NDVI_(ADC)反演得到的草地AGB更接近于黄河源区草地实际生物量,且相较于NDVI_(ADC),NDVI_(MOD)的样本值整体偏高;3)在NDVI_(ADC)构建的4类模型中,线性和乘幂模型模拟研究区草地AGB的能力较好,但线性模型精度更高(y=3248.93×NDVI_(ADC)-305.59,RMSEP=383.55kg DW/hm^2,r=0.66),该模型为黄河源区草地生物量的估测提供了一个新型且易操作的方法;4)NDVI_(ADC)与NDVIMOD相关性较高,利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD)可以改进草地AGB遥感反演模型,优化模型为y=2455.54×NDVI_(MOD)-301.69。该模型可在大尺度范围内估测黄河源区的草地生物量,且模型精度接近于地表测量法的监测精度。
葛静孟宝平杨淑霞高金龙殷建鹏张仁平冯琦胜梁天刚
关键词：黄河源区MODIS反演模型
基于高光谱数据的高寒草甸氮磷钾含量估测方法研究——以青海省贵南县及玛沁县高寒草甸为例被引量：9
2016年
以青海省玛沁县和贵南县高寒草甸作为典型研究区，利用地物光谱仪采集了20块样地的高光谱数据，并测定了对应样地所有样方中牧草的养分含量，分析了牧草中氮磷钾素含量与冠层原始光谱反射率和一阶微分光谱反射率之间的相关关系；采用回归统计方法，基于光谱位置变量、光谱面积变量及植被指数变量构建了高寒草甸氮磷钾素的估测模型，并对模型进行了精度评价。结果表明，1）与原始光谱反射率曲线相比，一阶微分光谱反射率曲线能较好地反映牧草中N、P、K素所对应的敏感波段；2）高寒草甸牧草中N、P、K素含量与冠层高光谱相关性较强的波段大多分布在红光区域（680-760nm）；3）基于光谱位置变量构建的估测模型能更好地反演高寒草甸N、P、K素含量。其中，以光谱位置变量R′708.88为自变量的对数模型对氮素含量估测效果较好，R^2为0．67，估测精度达到83．56％；以光谱位置变量R′704.85为自变量的对数模型对磷素含量估测效果较好，R^2为0．55，估测精度达到92．15％；以光谱位置变量R′697.36为自变量的对数模型对钾素含量估测效果较好，R^2为0．86，估测精度达到82．44％。
高金龙侯尧宸白彦福孟宝平杨淑霞胡远宁冯琦胜崔霞梁天刚
关键词：高寒草甸高光谱遥感
基于Landsat 8 OLI和MODIS数据的高寒草地盖度升尺度效应研究——以夏河县桑科草原试验区为例被引量：5
2016年
基于Landsat 8OLI和MODIS卫星遥感资料,结合2013-2014年甘南州夏河县桑科草原试验区野外实测盖度数据,对草地盖度敏感的OLI波段及其组合指数进行了筛选,构建并确立了试验区基于MODIS植被指数的草地盖度反演模型,探讨了不同空间升尺度方式对草地盖度的空间效应。结果表明,1)OLI比值植被指数r(Band7/Band5)对草地盖度的响应最敏感,基于该指数的草地盖度最优反演模型为yoli=-270.064xoli+115.987(R2=0.833,P<0.001);2)基于MODIS MEVI和Landsat 8OLI比值植被指数r(30m)反演的盖度重采样数据(250m)的对数模型为最优草地盖度评估模型(R^2=0.795,P<0.001),其决定系数较MODIS MEVI与基于农业多光谱照相机(agricultural digital camera,ADC)的盖度数据建立的回归模型高(R^2=0.706),绝对误差和相对误差较低;3)基于OLI和MODIS植被指数的3种草地盖度回归模型(方法1~3)精度均优于直接使用MODIS植被指数建立的回归模型(方法4);方法3利用OLI比值指数r反演盖度(30m),将其升尺度至250m,再反演盖度构建的对数模型的精度最高(R^2=0.795),其次依次为方法2构建的模型(R2=0.760)、方法1构建的模型(R^2=0.730)和方法4构建的模型(R2=0.706)。
孟宝平崔霞杨淑霞高金龙胡远宁陈思宇梁天刚
关键词：LANDSATMODIS
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