杨蒙召
- 作品数：16 被引量：84H指数：4
- 供职机构：黑龙江科技大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球矿业工程更多>>
- 如何改进数据结构课程的教学效果被引量：1
- 2010年
- 数据结构课程是计算机专业最重要的课程之一.如何改进数据结构课程的教学效果,使得学生能够更好地掌握数据结构的相关知识,是所有任课教师所面临的一个重要问题.从4个方面讨论改进数据结构课程教学效果的重要措施,不仅可以切实提高教师的教学水平,而且能够提高学生的实践能力.通过这些措施,使学生从根本上学好本课程.
- 刘文强顾泽元杨蒙召房春英
- 关键词：数据结构教学效果教学水平
- 基于HVS和模糊隶属度函数的卫星图像融合算法
- 2011年
- 提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域,采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数,在小波域上通过加权平均实现了图像融合。
- 陈晓梅李朝锋杨蒙召
- 关键词：小波变换人类视觉系统
- 人体面部真实感快速渲染方法研究
- 随着虚拟现实技术的快速发展，虚拟人被广泛应用在各种影视及动画作品中，极大地增强了作品的表现力。对于整个虚拟人身体来说，面部是人们表情达意的主要载体和最富有个性化的部分，也是人体表面特征最复杂的地方，所以如何在场景中呈现虚...
- 杨蒙召
- 关键词：人体面部网格简化
- 文献传递
- 基于Rough Set的矿区REES系统中的瓦斯事故分析
- 2009年
- 瓦斯事故是煤矿经常发生的事故,在矿区REES系统中应对其有准确的分析与预测,采用了Rough Set理论对矿区REES系统中事故分析进行了建模,给出了分析步骤与流程,然后利用作业评价法评价矿井中煤与瓦斯突出分类等级,最后利用Rough Set理论建立煤与瓦斯的决策表,求得其约减,提取决策规则,对规则进行了分析,用于指导煤矿开采。
- 杨蒙召曹治国顾泽元
- 关键词：瓦斯事故ROUGHSET理论
- CDIO理念在数据结构课程中的探索与实践被引量：23
- 2010年
- 本文以CDIO教育理念为指导,针对数据结构课程存在的问题提出教学改革的具体措施。在实践教学中,笔者围绕CDIO理念要求具备的能力和素质,探讨以项目为中心、问题式的驱动教学和以实战为动力的教学法,取得了较好的效果。
- 杨蒙召顾泽元刘文强
- 关键词：CDIO数据结构实践教学
- 基于GSM短消息的温度报警装置
- 基于GSM短消息的温度报警装置，属于计算机领域，本实用新型为解决现有采用人工巡逻方式监控环境温度存在不能及时发现环境温度异常，造成损失，也会耗费大量的人力资源的问题。本实用新型方案：每个温度传感器的环境温度信号输出端与单...
- 刘文强陶贵丽杨蒙召
- 文献传递
- 概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究被引量：23
- 2004年
- 通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。
- 李朝锋杨茂龙许磊杨蒙召
- 关键词：概率神经网络遥感图像分类反向传播神经网络
- 基于PCA和Rough Set在股票分类中的研究被引量：3
- 2009年
- 为了提高股票分类的精确度,降低分类的复杂度,结合主成分分析和粗糙集理论对股票数据进行了处理。首先对股票数据进行预处理,然后利用主成分分析降低数据的维数,再利用粗糙集理论对降维后数据进行离散化和约简,并最终得到分类精度和分类规则。试验表明:算法取得了较好的分类精度和较少的分类规则数目,具有一定的可行性。
- 杨蒙召赵春刚顾泽元
- 关键词：股票主成分分析粗糙集
- SVM结合模糊方法在遥感图像分类中的应用被引量：15
- 2005年
- 提出一种支持向量机(SVM)结合模糊方法的遥感图像分类算法。首先介绍了SVM基本算法及其在遥感图像分类中应用情况,然后针对SVM多类判别存在混分和漏分的缺陷,对混分和漏分样本采用模糊方法判决分类。实验证明该方法的分类精度优于单一的SVM方法、模糊方法或神经网络方法。
- 许磊李朝峰杨蒙召
- 关键词：支持向量机遥感图像分类
- 基于复数小波变换和H-Curve准则对图像的去噪被引量：11
- 2005年
- 复数小波变换在某些方面比实数小波变换具有更多的优点,如:平移不变性、更好的方向 性和精确的相空间信息等,可提高图像的去噪能力。采用二树复数小波变换,在基于H Curve准则 确定阈值的基础上进行图像去噪。此准则不需要提前知道噪声标准偏差,在实际应用中适用于不同 类型的噪声,并且和目前多数方法去噪后的图像过于平滑相比,它还能产生较好的视觉效果。典型去 噪试验表明,该方法在去噪能力、取得的视觉效果和确定阈值的广泛性方面都优于目前多数方法.
- 杨蒙召李朝峰许磊
- 关键词：去噪
