许磊
- 作品数：5 被引量：53H指数：4
- 供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于复数小波变换和H-Curve准则对图像的去噪被引量：11
- 2005年
- 复数小波变换在某些方面比实数小波变换具有更多的优点,如:平移不变性、更好的方向 性和精确的相空间信息等,可提高图像的去噪能力。采用二树复数小波变换,在基于H Curve准则 确定阈值的基础上进行图像去噪。此准则不需要提前知道噪声标准偏差,在实际应用中适用于不同 类型的噪声,并且和目前多数方法去噪后的图像过于平滑相比,它还能产生较好的视觉效果。典型去 噪试验表明,该方法在去噪能力、取得的视觉效果和确定阈值的广泛性方面都优于目前多数方法.
- 杨蒙召李朝峰许磊
- 关键词：去噪
- SVM结合模糊方法在遥感图像分类中的应用被引量：15
- 2005年
- 提出一种支持向量机(SVM)结合模糊方法的遥感图像分类算法。首先介绍了SVM基本算法及其在遥感图像分类中应用情况,然后针对SVM多类判别存在混分和漏分的缺陷,对混分和漏分样本采用模糊方法判决分类。实验证明该方法的分类精度优于单一的SVM方法、模糊方法或神经网络方法。
- 许磊李朝峰杨蒙召
- 关键词：支持向量机遥感图像分类
- 基于数学形态学和知识处理的目标识别方法
- 本文提出了一种基于形态学Top-hat算子和目标形态特征以及空间关系的目标识别方法。该方法先对SPOT图象进行开Top-Hat和闭Top-Hat运算,然后根据目标固有的形态特征,对目标进行形态滤波,最后利用目标的空间关系...
- 李朝峰许磊
- 关键词：目标识别知识处理数学形态学
- 文献传递
- 概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究被引量：23
- 2004年
- 通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。
- 李朝锋杨茂龙许磊杨蒙召
- 关键词：概率神经网络遥感图像分类反向传播神经网络
- 基于混沌加密和零树编码的彩色图像水印算法被引量：4
- 2006年
- 为了保证水印嵌入具有速度快、易实现的优点,并且提高其安全性和鲁棒性,文中利用混沌系统的优良特性,首先对一个有意义二值图像进行快速混沌加密,然后依据零数编码思想对小波系数按重要性排序,选取最重要的L个系数作为水印的嵌入点,即对人类视觉最重要的部分,在其位平面内嵌入加密过的水印,最后反变换得到嵌入水印后的载体图像。试验证明,该算法具有效率高、抗压缩能力强、较好的鲁棒性等优点。
- 杨蒙召李朝峰许磊
- 关键词：水印混沌系统
