梁莉
- 作品数：18 被引量：35H指数：4
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学一般工业技术更多>>
- 一种煤岩解吸附分析实验装置
- 本发明涉及一种煤岩解吸附分析实验装置，在主管路上分别连接甲烷气罐、平流泵、解吸反应容器、恒温水浴器、测量容器、氮气罐，其中甲烷气罐通过一截止阀门与主管路连通，测量容器侧边还设置有一精密电子天平，氮气罐通过截止阀门与主管路...
- 伊向艺卢渊张浩张哨楠邱小龙周珺管保山梁莉刘萍
- 文献传递
- 一种煤岩解吸附试验方法
- 本发明涉及一种煤岩解吸附试验方法，步骤是⑴在解吸反应容器内的两层滤网之间加入定量确定粒径的煤岩颗粒，向解吸反应容器内注入甲烷气体使煤岩颗粒内吸附入甲烷分子；⑵关闭甲烷气罐的截止阀门，初始设定回压阀的压力，通过精密电子天平...
- 卢渊丁云宏伊向艺管保山李成勇邱小龙吴红军周珺梁莉刘萍
- 文献传递
- 一种基于序列光谱曲面特征的滑坡识别方法
- 本发明公开了一种基于序列光谱曲面特征的滑坡识别方法，解决了现有滑坡识别方法实现复杂、识别精度欠佳等缺陷。该识别方法包括以下步骤：（1）将高光谱遥感图像计算成反射率图像；（2）将反射率图像分割成若干目标单元，选定部分目标单...
- 叶成名赵磊李尧苗放邓地娟梁莉胡源徐松浦
- 低成本公共信息平台建设和应用研究被引量：2
- 2005年
- 针对西部地区电子政务的需求特点,研究了低成本公共信息应用的发展模式,创造性地提出了其网络架构和同步复制、离线浏览的技术体系,并通过建立经济、实用、安全、可靠、功能强大,可为西部地区和经济欠发达地区服务的公共信息平台,真正实现电子政务的低成本建设和低成本运行。
- 徐松浦梁莉苗放
- 关键词：数字鸿沟公共信息平台网络架构离线浏览
- 基于综合吸收能力的植被指数计算方法
- 本发明公开了基于综合吸收能力的植被指数计算方法。步骤：S1、对遥感影像进行大气校正，将遥感影像的像元亮度值转换为地表反射率或地表辐射亮度，定标到表观反射率，得到每个像元的光谱曲线；S2、在光谱曲线上将绿色中心波长、红色至...
- 叶成名李尧赵磊邓地娟梁莉苗放陈岚
- 基于改进启发式优化算法的无线网络资源分配被引量：4
- 2022年
- 无线通信网络资源的分配优化通常可描述为混合整数非线性规划(Mixed integer nonlinear programming,MINLP)问题,其本质是非凸的非确定性多项式(Nondeterministic polynomial,NP)困难问题。为了降低计算复杂度,确保分配方案的最优性能,提出利用二进制鲸鱼优化算法进行无线资源分配。在原鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)的基础上,基于数值1和0之间的切换进行位置更新。根据座头鲸螺旋移动计算出的概率,来决定当前位的变化。同时,使用不同的传递函数将连续搜索空间映射到离散动作,引入惩罚方法和优化约束处理。实验分析了两个无线网络资源分配案例:保密率最大化的功率分配问题和移动边缘计算迁移。结果表明所提方法综合性能优秀,取得与同类方法相当的效果,但收敛速度更快,复杂度更低。
- 张玉琴梁莉张小洪张建亮冯向东
- 关键词：无线通信网络非线性规划传递函数
- 一种煤岩解吸附试验方法
- 本发明涉及一种煤岩解吸附试验方法，步骤是⑴在解吸反应容器内的两层滤网之间加入定量确定粒径的煤岩颗粒，向解吸反应容器内注入甲烷气体使煤岩颗粒内吸附入甲烷分子；⑵关闭甲烷气罐的截止阀门，初始设定回压阀的压力，通过精密电子天平...
- 卢渊丁云宏伊向艺管保山李成勇邱小龙吴红军周珺梁莉刘萍
- 基于Linux的低成本信息平台构建与应用研究被引量：1
- 2005年
- 针对成都及周边地区电子政务的需求特点,研究架构低成本公共信息平台的关键技术。以电子政务应用为引导,通过对Linux操作系统、NC网络计算机、服务器、网络设备、安全产品、应用软件、电子政务平台软件等的综合研究和系统集成,在中国西部不同程度信息化建设的地区建立起一个从市区延伸到县、镇(乡)的结构合理、低成本、经济、实用、安全可靠的,可以开展电子政务和其他应用的公共信息平台,解决数字鸿沟问题,实现低成本建设和低成本运行。
- 杨延波苗放梁莉徐松浦
- 关键词：电子政务LINUX公共信息平台
- 分形、神经网络、细胞自动机原理及其插值方法研究被引量：1
- 2004年
- 传统的插值方法存在许多不足之处。将分形、神经网络、细胞自动机等非线性科学理论与传统的插值方法相结合,解决了传统的插值方法所不能解决的问题。分形插值使相邻两插值点之间的局部变化特征得以描述;人工神经网络插值解决了机理尚不明确的问题;基于细胞自动机理论的曲面重构使得整张拟合曲面的光顺性得到保证。文中对这些非线性插值方法逐一进行探讨。
- 梁莉徐松浦胥泽银戚国庆
- 关键词：分形神经网络细胞自动机
- 基于改进K-means++和DBSCAN的大数据聚类方法被引量：7
- 2022年
- 为改善大规模数据集的处理性能,提出了基于改进K-means++和基于密度的含噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法的大数据聚类方法。首先,将K-means++与局部搜索策略相结合,在数据集上进行初始化分区,然后利用DBSCAN算法在每个分组内单独执行数据聚类。利用改进K-means++算法提高数据预处理质量,并通过分区并行聚类的操作显著降低DBSCAN的计算负担,加快处理速度。最后,通过两阶段的剪枝策略对边缘聚类进行高效合并。实验结果表明,所提方法大幅降低了DBSCAN的执行时间,且聚类数据的质量与原DBSCAN算法非常接近,在UCI库的Bitcoin数据集上比其他比较方法的聚类效率提高了10倍以上,在处理时间和聚类数据质量之间实现了最优平衡。
- 张玉琴梁莉张建亮冯向东
- 关键词：大数据数据聚类DBSCAN局部搜索
