徐松浦
- 作品数：13 被引量：84H指数：2
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国高等教育学会“十一五”教育科学研究规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学天文地球更多>>
- 分形、神经网络、细胞自动机原理及其插值方法研究被引量：1
- 2004年
- 传统的插值方法存在许多不足之处。将分形、神经网络、细胞自动机等非线性科学理论与传统的插值方法相结合,解决了传统的插值方法所不能解决的问题。分形插值使相邻两插值点之间的局部变化特征得以描述;人工神经网络插值解决了机理尚不明确的问题;基于细胞自动机理论的曲面重构使得整张拟合曲面的光顺性得到保证。文中对这些非线性插值方法逐一进行探讨。
- 梁莉徐松浦胥泽银戚国庆
- 关键词：分形神经网络细胞自动机
- 新一代数字地球平台与“数字中国”技术体系架构探讨被引量：71
- 2007年
- 本文系统分析和总结了Google Earth的四大特点,及为地球科学研究、"数字地球"和"数字中国"的发展所带来的影响和启迪,提出了数字地球平台(DEP)的概念,并针对"数字中国"的建设,提出了建立"数字中国"的数据交换标准(DCML),提出了全新的以地学信息浏览器/空间信息服务器(G/S)结构为主的下一代数字地球、数字中国的技术体系架构,进一步对"数字中国"技术体系架构应遵循的原则进行了论述,对"数字中国"建设和应用服务进行了展望。
- 苗放叶成名刘瑞孔祥生李康荣徐松浦张远红
- 关键词：GOOGLEEARTH
- 基于Linux的低成本信息平台构建与应用研究被引量：1
- 2005年
- 针对成都及周边地区电子政务的需求特点,研究架构低成本公共信息平台的关键技术。以电子政务应用为引导,通过对Linux操作系统、NC网络计算机、服务器、网络设备、安全产品、应用软件、电子政务平台软件等的综合研究和系统集成,在中国西部不同程度信息化建设的地区建立起一个从市区延伸到县、镇(乡)的结构合理、低成本、经济、实用、安全可靠的,可以开展电子政务和其他应用的公共信息平台,解决数字鸿沟问题,实现低成本建设和低成本运行。
- 杨延波苗放梁莉徐松浦
- 关键词：电子政务LINUX公共信息平台
- SFIA对我国软件人才标准的借鉴被引量：2
- 2008年
- SFIA提供了一个应用于信息和通信技术的共同的参考模型，用来鉴别有效的开发信息系统需求的能力。本文阐述了研究SFIA的人才框架和建立适合我国软件行业的人才标准，对提高我国的软件人才能力、优化软件行业人力资源配置的重大意义。
- 陆宏霞苗放徐松浦程小恩秦文生
- 关键词：知识结构
- GIS科学与人才多层次培养研究被引量：1
- 2013年
- 万千事物的时空印记是GIS科学建立的基础。如火如荼的GIS人才培养面临多层次培养任务的分工。GIS基础理论和方法方向的人才培养任务应由科研院所与高校的专门GIS专业来承担,基础GIS平台方向的人才培养应该由有能力的GIS软件服务企业来承担,国家可以适当进行管理规范。行业GIS应用型人才培养可以通过各自专业的高等教育课程设置,行业培训等来完成。这样,各有侧重,相互协作,互为补充,中国21世纪的GIS人才队伍计划将会有条不紊地逐步壮大,实力逐步增强。
- 叶成名杜佃瑞徐松浦苗放
- 一种基于序列光谱曲面特征的滑坡识别方法
- 本发明公开了一种基于序列光谱曲面特征的滑坡识别方法，解决了现有滑坡识别方法实现复杂、识别精度欠佳等缺陷。该识别方法包括以下步骤：（1）将高光谱遥感图像计算成反射率图像；（2）将反射率图像分割成若干目标单元，选定部分目标单...
- 叶成名赵磊李尧苗放邓地娟梁莉胡源徐松浦
- 信息类人才“3.5+0.5”的人才培养模式探索与实践
- 2008年
- 信息时代的飞速发展,给信息人才培养带来了很大的挑战,高校是人才培养的重要基地,但高校相对封闭的办学模式、传统课程体系下培养的学生已不能适应社会需求。信息人才培养和企业间要求的供需矛盾,促使我们反思人才培养目标和做法。信息类人才培养的“3.5＋0.5”培养模式,在大学本科教育中,利用了半年时间让学生在相关企业中去参加实践,通过实践成为企业发展相适应的人才,这种人才培养模式与经济建设相适应。
- 徐松浦苗放程小恩秦文生陆宏霞
- 关键词：企业
- 浅谈一种新型的空间信息网络服务模式
- 文章针对现有C／S、B／S模式的不足和空间数据服务需求，提出了一种新型的空间信息服务模式——G／S模式，即地学浏览器／空问信息服务器模式，并对其框架进行了详细论述。文章还提出、设计了基于该模式的超图形标记语言——HGML...
- 叶成名苗放刘斌徐松浦岳焱
- 关键词：数字旅游
- 基于小波神经网络的邮件分类算法研究被引量：5
- 2007年
- 小波神经网络模型是将小波理论和神经网络结合起来的一种模型。通过对邮件分类问题的分析,采用由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替传统的神经元激励函数的小波神经网络的方法,建立了相应的邮件分类的小波神经网络模型。该模型克服了传统BP神经网络参数不足、隐含层单元数目难以确定、收敛速度较慢等缺点。应用结果表明,该算法在邮件分类中能有效减少平均绝对误差,提高查准率,为邮件分类算法研究提供了一种新的方法。
- 梁莉郭科徐松浦
- 关键词：小波神经网络邮件分类垃圾邮件
- 反垃圾邮件中贝叶斯方法的应用研究
- 本文就反垃圾邮件技术、文本自动分类系统、贝叶斯分类模型、多分类器组合等相关理论、知识进行了研究。对朴素贝叶斯分类模型(NBC)、朴素贝叶斯分类模型的提升(BoostedNBC)、半朴素贝叶斯分类模型(SNBC)、树扩展的...
- 徐松浦
- 关键词：反垃圾邮件多分类器组合查准率查全率
- 文献传递
