王铁军 作品数:5 被引量:21 H指数:2 供职机构: 兰州交通大学自动化与电气学院 更多>> 相关领域: 交通运输工程 自动化与计算机技术 更多>>
基于BP神经网络的道岔智能故障诊断方法 被引量:11 2011年 为将神经网络技术运用在铁路道岔故障诊断领域,提出了以神经网络技术为基准,针对道岔常见的3个故障类分别建立3个子神经网络,并总体组建成一个并行神经网络系统的道岔智能故障诊断方法,以帮助维修人员快捷、准确、自动地诊断出故障原因,降低故障处理时间,提高运行效率。 王铁军 董昱 马彩霞 沈成禄 崔宁宁关键词:BP神经网络 网络模型 基于Multi-Agent的分布式计算机联锁系统研究 2010年 目前计算机联锁系统多采用集中式控制结构,为适应铁路大提速,以及信号系统智能化、网络化、分散化发展要求,讨论一种新型的基于Multi-Agent的分布式计算机联锁系统,实现了地理上和功能上的分散控制,有助于分散危险,增强系统的可靠性。在对该系统的体系结构进行探讨的基础上,着重对其通信机制与协作机制进行了研究。 沈成禄 董昱 王铁军 崔宁宁 黄媛媛关键词:计算机联锁系统 多智能体系统 通信 基于神经网络的道岔智能故障诊断方法的研究 随着铁路运行速度的逐年攀升,较快的列车运行速度对道岔提出了更加严格的要求。本论文是道岔监测系统项目的一个子课题,是在道岔监测系统提供的大量道岔状态数据的基础上,应用神经网络对道岔进行智能故障诊断。本文是对道岔智能故障诊断... 王铁军关键词:智能故障诊断 神经网络 学习算法 基于神经网络的道岔智能故障诊断方法的研究 被引量:1 2010年 本文将神经网络信息融合技术运用在铁路道岔故障诊断领域,为铁路信号领域提出了一种新型的道岔智能故障诊断方法。该方法能快捷、准确地融合从各传感器得到的故障信息,通过人工智能处理,自动诊断出故障原因,为维修人员提供技术参考,从而降低故障发生率和故障处理时间,确保运行安全,提高运行效率。 王铁军 董昱 沈成禄 崔宁宁 黄媛媛关键词:神经网络 新型感应加热道岔融雪系统的研究及应用 被引量:7 2011年 冬季雨雪天气会使道岔不能正常密贴及转换,通过软硬件结合设计,构建了一套完整的新型感应加热道岔融雪系统,能自动融化道岔融雪并提高目前所使用加热方式的效率及预热时间。介绍道岔融雪系统的背景、现状及意义,分析系统的组成、配置、功能及工作原理。利用PLC及MCGS(Monitorand Control Generated System,简称MCGS)组态软件相结合设计监控子系统并进行了仿真。采用电磁感应加热技术开发加热子系统,设计了硬件组成结构及加热子系统的主电路,现场进行初步试验,结果满足加热需求并缩短了预热时间、提高了热效率。 崔宁宁 董昱 王铁军关键词:道岔融雪系统 PLC MCGS 电磁感应加热