您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电力
  • 2篇电力负荷
  • 2篇电力负荷预测
  • 2篇短期电力负荷
  • 2篇短期电力负荷...
  • 2篇遗传算法
  • 2篇负荷预测
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统无功...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇退火算法
  • 1篇退火遗传算法
  • 1篇子群
  • 1篇无功
  • 1篇无功优化
  • 1篇系统无功
  • 1篇粒子群
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法

机构

  • 3篇安徽工程科技...

作者

  • 3篇蒋慧
  • 2篇田丽
  • 1篇夏新运
  • 1篇王静
  • 1篇张国友
  • 1篇张淑芳

传媒

  • 1篇电子技术(上...
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇安徽工程科技...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
模拟退火遗传算法在电力系统无功优化中的应用被引量:3
2009年
电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段.针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,并结合电力系统无功优化的特点,在遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)的基础上,提出了更加有效的算法即模拟退火遗传算法.使用该文提出的算法对IEEE-14节点系统进行了无功优化计算,结果表明该模拟退火遗传算法应用于无功优化是合理可行的.
蒋慧张国友
关键词:遗传算法模拟退火算法无功优化模拟退火遗传算法
基于遗传算法的RBF网络的短期电力负荷预测被引量:6
2010年
以影响电力负荷的主要因素气象参数,建立了短期负荷预测的模型,提出了一种基于遗传算法的RBF神经网络,进行了负荷预测,使用气象参数建立神经网络模型,根据已知待预测前的历史负荷数据,预测一日24小时负荷值。通过算例进行了验证,验证了计算是可行的。
王静田丽蒋慧
关键词:遗传算法RBF神经网络
基于PSO-BP混合算法的短期电力负荷预测被引量:2
2009年
将粒子群优化算法和BP神经网络算法相结合,形成粒子群-神经网络(PSO-BP)混合算法,建立了涉及各种影响因素的短期负荷预测模型。运用所建立的PSO-BP混合算法和BP算法的负荷预测模型进行短期负荷预测,比较所得结果可知,PSO-BP混合算法预测精度较高,效果较好。
田丽夏新运蒋慧张淑芳
关键词:粒子群
共1页<1>
聚类工具0