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袁明哲

作品数:10 被引量:64H指数:5
供职机构:东北电力大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电气工程天文地球更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇电气工程
  • 1篇天文地球

主题

  • 5篇随机子空间
  • 5篇子空间
  • 5篇最小二乘
  • 4篇SSI
  • 3篇谐波
  • 3篇经验模态分解
  • 3篇间谐波
  • 2篇低频振荡
  • 2篇振荡
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇损耗角
  • 2篇最小二乘法
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇介质损耗
  • 2篇介质损耗角
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统低频...

机构

  • 10篇东北电力大学
  • 1篇吉林大学
  • 1篇国电南瑞科技...
  • 1篇澳大利亚皇家...

作者

  • 10篇袁明哲
  • 6篇李天云
  • 4篇白波
  • 3篇蔡国伟
  • 3篇于奉振
  • 2篇许洁
  • 2篇刘智铭
  • 2篇王林川
  • 1篇佴磊
  • 1篇彭文
  • 1篇于兴林
  • 1篇许广婷
  • 1篇周能娟
  • 1篇朱建华
  • 1篇郑波

传媒

  • 3篇现代电力
  • 2篇电力系统保护...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇高电压技术
  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2012
  • 6篇2011
  • 3篇2010
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于经验模态分解和加权最小二乘支持向量机的采空区地面塌陷预测被引量:9
2011年
根据采空区路面塌陷数据的特性,提出了基于经验模态分解(EMD)和加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)预测采空区地面塌陷的新方法,并将其应用于吉林省长平高速公路因刘房子煤矿开采而引起的塌陷预测中。对实测的塌陷数据首先利用三次样条插值得到平滑的信号曲线,然后用EMD对插值后的信号进行时空滤波降噪处理,得到反映塌陷趋势的剩余分量,最后将其馈入到WLS-SVM模型完成预测。预测给出了采空区塌陷的中长期预测结果,得到塌陷区的最终塌陷值为174.34 cm,预测结果与实际监测数据平均偏差约1.06%。对长平高速公路下伏采空区段的实测数据进行分析,并与最小二乘支持向量机(LS-SVM)和BP神经网络预测结果进行了对比。结果表明:基于EMD和WLS-SRM的采空区地面塌陷预测方法具有更高的预测精度和广泛的适用性。
佴磊彭文袁明哲周能娟
关键词:三次样条插值经验模态分解加权最小二乘支持向量机采空区塌陷
基于随机子空间和最小二乘法的介质损耗角检测方法被引量:14
2011年
介质损耗角是判断高压设备绝缘状况的有效参数之一,而准确地提取基波电压和电流信号是检测介损角的关键。为精确检测介损角,提出基于随机子空间辨识(stochastic subspace identification,SSI)与最小二乘(leastsquare,LS)法的介损角检测方法。该方法可以准确提取基波电压和电流分量,得到基波电压和电流的相位,从而实现介损角的准确检测。当介损角真实值、电压频率、3次谐波、直流分量、采样频率、采样点数以及白噪声等状态变化时,对SSI-LS法基本无影响;当白噪声的信噪比>25 dB时,其计算结果满足介损角的误差精度;经与谐波分析法进行比较分析可知,此算法的速度和精度较优。仿真分析结果验证了该方法的可行性与有效性。
李天云袁明哲蔡国伟白波
关键词:介损角随机子空间谐波分析法基波白噪声
基于SSI-LS的次同步谐振参数检测新方法被引量:2
2011年
为精确检测出次同步谐振(SSR)参数,提出了基于随机子空间辨识(SSI)与最小二乘(Least Square)法的次同步谐振参数检测新方法。首先运用奇异值差值法确定次同步谐振模型信号的阶数;再利用SSI算法直接对量测信号精确检测出次同步谐振的频率;最后应用最小二乘法对各次同步频率分量进行幅值和相位的估计,从而实现了次同步谐振参数的检测。分别针对含有基波、高次谐波和次同步频率分量的信号以及含有噪声的上述信号进行参数检测,仿真分析表明该方法抗噪能力强、检测精度高、计算速度快,尤其是对频率相近的次同步频率信号具有较高的分辨率。
李天云许洁袁明哲刘智铭
关键词:次同步谐振随机子空间最小二乘法
基于随机子空间结合稳定图的间谐波高精度检测方法被引量:16
2010年
为精确检测间谐波参数,提出了基于随机子空间辨识(SSI)与稳定图法相结合的间谐波检测方法。SSI算法可以直接根据含有系统特征信息的端部量测数据检测出系统的参数,首先结合稳定图检测出间谐波分量的个数和模型阶次,然后用SSI算法直接对原始含噪信号精确检测出各间谐波分量的实际频率,如果信号的信噪比大于10dB,则无须去噪,用最小二乘法对各间谐波分量的幅值进行精确检测。分别针对间谐波数值仿真信号、含噪调幅信号及电弧炉电流信号进行间谐波分析,结果表明:该方法抗噪声能力强、计算速度快、检测精度高,尤其对时变性较强的调幅性间谐波信号具有强适应性。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性。
李天云袁明哲许广婷蔡国伟刘智铭白波
关键词:间谐波随机子空间最小二乘信噪比
基于微分同坯映射和扩张状态观测器的鲁棒励磁控制器设计被引量:4
2012年
通过微分同坯映射将仿射非线性系统方程的非线性因素转换到含有控制输入的状态方程,转换后的系统中所有不确定项都归结到扩张状态变量中。利用扩张状态观测器观测该部分,并经状态反馈将其线性化。由于实际系统存在观测误差和模型误差,为了进一步考虑反馈线性之后系统的不确定性,将鲁棒控制引入励磁控制器的设计之中,使得设计的控制器具有更好的鲁棒性,最后在Matlab上进行仿真试验。仿真结果证明了该方法的有效性。
李天云朱建华袁明哲于兴林
关键词:扩张状态观测器励磁系统鲁棒
基于QPSO参数优化的WLS-SVM短期负荷预测被引量:3
2010年
为了解决负荷非线性特性导致的预测模型难以准确建立的问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)参数选择的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的短期负荷预测模型和方法。首先,利用量子粒子群优化方法来对模型进行训练,从而选出最优超参数。其次,采用具有良好泛化性能的WLS-SVM回归模型弥补损失的鲁棒性。文中以黑龙江电网短期负荷预测为例,将该方法与一般LS-SVM模型的预测结果进行了对比分析,结果表明此方法能明显提高预测精度。
王林川白波于奉振袁明哲
关键词:量子粒子群优化最小二乘支持向量机短期负荷预测
原对偶内点法和预测校正原对偶内点法在电压稳定裕度计算中的应用比较被引量:1
2010年
以交直流混合系统电压稳定裕度为研究对象,采用原对偶内点算法进行全局寻优;并在此基础上引入预测校正,通过协调解的可行性和最优性之间的关系提高算法的收敛速度。以IEEE-14、30节点系统为例,通过对影响算法关键因素σ的分析,比较了原对偶内点法和预测校正原对偶内点法的计算精度和速度,验证了本文算法的可行性并对两种算法的全局寻优能力做了比较,在相同的约束条件下都得到了满意的结果,且计算速度与系统规模关系不大。
王林川于奉振白波袁明哲
关键词:电压稳定裕度原对偶内点法预测校正
谐波和间谐波三参数识别的SSI-LS方法被引量:5
2011年
为精确检测谐波和间谐波的三参数,提出了基于随机子空间辨识(Stochastic Subspace Identification,SSI)与最小二乘(Least Square)法的谐波和间谐波三参数检测方法。运用奇异值差值法确定SSI-LS算法的阶数;利用SSI算法直接对原始含噪信号精确检测出各谐波和间谐波分量的频率;当信噪比大于20dB时,应用最小二乘法对各谐波和间谐波分量进行幅值和相位的估计,从而实现了谐波和间谐波的三参数识别。分别针对含有噪声和直流分量的谐波和间谐波数值仿真信号和频率相近且幅值相差百倍的谐波和间谐波信号作谐波和间谐波的三参数识别。仿真分析表明该方法抗噪声能力强、检测精度高、计算速度快,尤其是对信号中各谐波和间谐波分量的相位检测精度高、对频率相近且幅值相差百倍的谐波和间谐波信号具有较高的分辨率,为电力系统谐波和间谐波的精确检测提供了新的思路与方法。
李天云袁明哲郑波许洁于奉振
关键词:谐波间谐波随机子空间最小二乘法
基于EMD和SSI的电力系统低频振荡模态参数识别方法被引量:16
2011年
针对目前引发电力系统低频振荡的多重机理的实际情况,提出基于EMD和随机子空间(Stochastic Subspace Identification,SSI)的识别电力系统低频振荡模态参数的新方法。该方法直接根据端部量测数据识别出系统的低频振荡模态参数。在系统正常运行或者小扰动下可直接用SSI识别系统的弱阻尼模式、频率、阻尼和振型;在系统处于异常运行或者故障状态时,运用EMD对量测数据进行时空滤波和平稳化处理,由SSI辨识出相应的系统状态矩阵,经过模态分析得出低频振荡的上述模态参数。数值仿真及实例分析均表明该方法运行速度快,参数识别精度高,为电力系统低频振荡问题的研究提供了新的思路与方法。
李天云袁明哲李军强袁金腾蔡国伟钱康
关键词:低频振荡经验模态分解随机子空间振型
基于SSI理论的电力系统参数辨识与检测研究
本文将随机子空间辨识(Stochastic Subspace Identification, SSI)广泛的应用到电力系统中,在电力系统低频振荡的模式识别、谐波和间谐波参数检测以及介质损耗角检测等课题中得到了应用。其主要...
袁明哲
关键词:电力系统低频振荡间谐波介质损耗角SSI经验模态分解
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