韩振军
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于综合色度和梯度方向直方图的运动目标跟踪算法被引量：6
- 2007年
- 本文在传统的Kalman滤波和Mean-Shift优化框架下提出了一种新的视频运动目标跟踪算法。融合色度直方图和梯度方向直方图,形成了一种新的综合直方图特征.构建运动目标图像区域的金字塔,采用Kalman滤波预测耦合Mean-Shift算法的框架,在尺度、位移空间内进行优化匹配搜索,确定最佳候选目标的位置信息。大量实验结果表明,本文提出的在滤波与优化算法框架下的运动目标跟踪算法,能够很好地解决运动目标的尺度伸缩、旋转和形变等难题,可以取得比基于传统直方图更好的稳定性和跟踪精度。
- 常向魁叶齐祥刘先省焦建彬韩振军
- 关键词：目标跟踪MEAN-SHIFT算法KALMAN滤波
- 一种基于综合特征评估的运动目标跟踪算法被引量：5
- 2010年
- 提出一种基于在线综合直方图特征评估的运动目标跟踪算法.首先,通过融合颜色直方图和梯度方向直方图,形成一种新的综合直方图特征集,在物体的表达过程中有效融合和强化物体的颜色和轮廓描述;其次,为了实现长时间的稳定跟踪以及适应跟踪过程中物体和背景的连续变化,提出了一种新的跟踪物体权值评估算法,使可信特征在跟踪中起到更大的作用.复杂背景下的实验验证了该算法的有效性.
- 张宇韩振军焦建彬
- 关键词：目标跟踪
