马文超
- 作品数：11 被引量：24H指数：2
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 相关领域：哲学宗教文化科学政治法律社会学更多>>
- 社会支持与成绩的关系:学业自我的中介作用
- 青少年的社会支持(教师支持、父母支持和同伴支持)状况对学习成绩有重要影响，但其作用机制尚缺少探讨。本研究采用依据我国课程标准编制的语文学业测验、数学学业测验、自编的青少年学业自我问卷以及自编的社会支持问卷对杭州市某区25...
- 郭雯婧马文超边玉芳
- 关键词：社会支持学业自我性别差异
- 马洛-克罗恩社会赞许性量表在跨文化研究中的项目功能差异检验被引量：10
- 2010年
- 目的:社会赞许性是影响调查与测量数据效度的最主要来源之一,本文主要探讨社会赞许量表在跨文化研究中的项目功能差异。方法:本文调查了中西方被试633名,采用基于项目反应理论的Raju面积分析法和Lord卡方检验对马洛-克罗恩社会赞许性量表的项目在跨文化研究中进行项目功能差异分析。结果:利用单参数模型检测出有14个项目存在DIF,利用双参数模型检测出有17个项目存在DIF;由于双参数模型比单参数模型提供更多信息,虽然检出的DIF项目比单参模型多,却更合理。结论:在利用该量表做跨文化比较时需要考虑不同文化中项目功能差异的存在。
- 刘文边玉芳陈玲丽马文超
- 关键词：项目功能差异项目反应理论跨文化
- 青少年网络成瘾的发展及其影响因素:基于潜在转移模型的分析
- 本研究应用潜在转移模型对2039名杭州初中学生在初一和初二时完成的网络成瘾测验的作答数据进行分析，了解初一到初二阶段网络成瘾的出现率和消退率，并探讨初一时个体的网络使用特点、心理与行为问题及生活压力对网络成瘾的出现和消退...
- 郭雯婧边玉芳马文超
- 关键词：青少年问题网络成瘾学业成绩
- 文献传递
- 网络成瘾的潜在结构:连续的还是分类的?被引量：12
- 2012年
- 变量的潜在结构是连续的还是分类的不应被随意指定,错误的设定可能导致不正确的结论。本研究的目的在于从实证的角度探索网络成瘾的潜在结构。研究采用了来自中国杭州的2511名初中生对Young网络成瘾量表的有效作答数据,比较了Rasch模型、潜在类别模型和混合Rasch模型与数据的拟合情况。结果表明:2个潜在类别的混合Rasch模型可以最好地反映网络成瘾的潜在结构,说明网络成瘾包含两个存在着质的差异的群体,并且每个群体内的个体间存在量的差异。研究进一步比较了基于混合Rasch模型的分类与传统划界分数分类的区别,结果表明:Young的网络成瘾标准可能具有很小的误判率和较高的漏判率;基于Young网络成瘾测验的修订需要考虑有针对性地增加部分题目。
- 马文超边玉芳骆方
- 关键词：网络成瘾RASCH模型
- 马洛-克罗恩社会赞许性量表在跨文化研究中的项目功能差异
- 测验的公平性是测验研发者、使用者和相关人事决策者,乃至整个社会所共同关心的一个非常重要的问题,测验不公平所带来的后果是严重的。项目功能差异(Differential Item Functioning,简称DIF),既是测...
- 刘文边玉芳陈玲丽马文超
- 关键词：项目功能差异项目反应理论跨文化
- 应用Rasch题组模型解决题目局部依赖
- 测验中一组题目共用一个刺激条件、作为一个单元来施测时(如阅读题)它们便构成了题组。在包含题组的测验中，在给定考生能力的情况下，考生对题组中题目的作答往往也并不独立，如果使用标准的项目反应理论模型进行拟合则违背了其基本假设...
- 马文超边玉芳刘文
- 关键词：RASCH模型题组项目反应理论
- K-means、潜在类别模型与混合Rasch模型在二分外显变量情况下的比较研究
- 聚类分析技术是心理与教育领域常用的对被试进行分类的统计手段,通过聚类分析技术可以发现具有不同特征的被试。传统的聚类分析如K-means方法和最近兴起的基于模型的聚类分析,如潜在类别模型和混合Rasch模型,均在教育和心理...
- 马文超
- 基于目标本位的思想政治课教学
- 2024年
- 目标本位强调学生能够在课程结束之后,形成学科核心素养,提高解决实际问题的能力。基于目标本位的思想政治课教学即以大单元为单位,围绕大概念,通过精准、精确、具体的目标定位统合学科逻辑和心理逻辑,整合思想政治课知识,开展思想政治课教学,进而实现教学目标。
- 马文超
- 关键词：思想政治课
- K-means、潜在类别模型和混合Rasch模型的比较被引量：2
- 2014年
- 基于模拟研究比较了K-means方法、潜在类别模型和混合Rasch模型在二分外显变量情境下的聚类效果。结果表明:(1)潜在类别数量、变量数量、样本量、样本平衡和变量间相关对K-means方法、潜在类别模型和混合Rasch模型的分类准确性均有影响且因素间的交互作用存在;(2)除了在2个潜在类别的样本不平衡条件下K-means方法表现较差外,在其他条件下与潜在类别模型和混合Rasch模型的表现相当;(3)混合Rasch模型的分类一致性在2个潜在类别的情境下要好于潜在类别模型,但是在4个潜在类别的情境下要差于潜在类别模型。
- 马文超边玉芳郭雯婧谢敏
- 关键词：聚类分析
- 计算机化多阶段测验的研究进展
- 在大型教育测验中,计算机化测验正在逐渐取代纸笔测验成为主流。计算机化测验有不同的形式,包括计算机线性测验、计算机自适应测验(Computer Adaptive Test,CAT)和计算机化多阶段测验(Multi-stag...
- 马文超边玉芳
