吴道庆
- 作品数：18 被引量：52H指数：4
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- 2公分低噪声场放的机辅设计
- 本文设计并研制了一个两级低噪声FET放大器,在放大器的设计过程中考虑了微带的色散、损耗、不连续对电路的影响,并编制了一个小型通用程序,研制的两级放大器的技术指标为,在频率15.5～16.6GHZ范围内,增益为9.8±0....
- 吴道庆顾墨琳
- 文献传递
- S/N对比幅测角和矢量测角的精度影响的分析
- 1991年
- 本文导出了固定目标及起伏目标S/N对比幅测角和矢量测角的精度影响的分析公式,并比较了这两种测角方法对S/N的要求。通过计算机仿真绘出了测角精度随不同S/N变化的曲线,最后得出了一些有用的结论。
- 吴道庆周根祥
- 关键词：矢量
- 2公分低噪声场放的机辅设计
- 该文设计并研制了一个两级低噪声FET放大器，在放大器的设计过程中考虑了微带的色散、损耗、不连续对电路的影响，并编制了一个小型通用程序，研制的两极放大器的技术指标为，在频率15．5～16．6GHz范围内，增益为9．8±0．...
- 吴道庆顾墨琳
- 关键词：场效应晶体管条带传输线程序系统色散
- 基于超定方程组的分布式相参雷达标校方法被引量：3
- 2020年
- 分布式相参雷达系统的标校是其开展工程应用的关键前提.针对X波段双站分布式雷达信号波长短、标校精度要求高等难点,通过挂飞标准铝球的方法,建立超定方程组,并利用超定方程组的最小二乘解法,求得双站的相对位置坐标和双站间初始相位差.该方法避免了使用传统光学标校手段带来的较大相位误差,具有精度高、可操作性强等特点.仿真结果表明,经过标校后,双站分布式雷达能够满足实际应用的要求.
- 刘浩吴道庆蒋跃红
- 关键词：分布式雷达超定方程组
- 基于Capon谱的MIMO雷达目标检测性能分析被引量：4
- 2012年
- 密集多输入多输出(MIMO)阵列式雷达技术的一个重要方面,一般而言,MIMO雷达以距离为参数进行目标检测。文中基于Capon、APES等自适应参数估计算法,针对密集MIMO阵列,提出了一种以方位为参数的目标检测方法。以Ca-pon谱为例,通过蒙特卡洛试验,仿真分析了这种检测的性能。结果表明,检测概率和虚警概率相同时,Capon谱检测方法的信噪比要求比传统检测高6 dB～10 dB,因此,可认为密集MIMO阵列不适合利用自适应参数估计算法进行目标检测。
- 杨安东吴道庆肖文书
- 关键词：MIMO雷达目标检测
- 时变等离子体与电磁波相互作用研究
- 2019年
- 通过实验验证了时变等离子体对电磁波产生的调制,证明了该调制的频率与等离子体变化频率保持一致,该调制本质是因为电磁波进入等离子体后波矢发生了改变,导致电磁波的幅度和相位产生了变化等离子体类似色散介质。随着信号的频率上升,等离子体调制的强度减弱。对调制后的信号进行解调幅和解调相,验证了调幅信号和调相信号具有同周期,但是周期内的变化不一样。
- 邱风吴道庆刘伟刘伟陈浩然
- 关键词：等离子体调幅调相
- 距离-多普勒坐标系下基于相参积累的TBD算法研究被引量：3
- 2011年
- 微弱目标的检测对雷达系统和检测方法提出很高的要求。首先采用速度检索和相位检索的方式,优化了基于相参积累的检测前跟踪算法;其次建立了简单的回波信号模型,分析了该算法的基本原理,探讨了该算法在当前条件下的可行性和局限性。实验仿真了目标幅度在帧间非起伏情况下目标的航迹规划,并且对其作了性能分析。实验表明,建立在距离-多普勒坐标系下的相参积累的算法,减少了搜索量和计算量,增加了信噪比的同时,取得了很好的航迹效果。
- 虞欢吴道庆肖文书
- 关键词：相参积累恒虚警处理航迹规划
- 基于改进最大熵谱估计的弹道目标超分辨成像
- 2021年
- 鉴于高频宽带雷达回波信号可采用自回归(AR)模型进行有效拟合的机理,提出了一种弹道目标超分辨逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法。该方法首先采用改进的最大熵谱估计方法计算AR模型全局线性预测系数,然后对已有宽带测量数据进行外推预测等效大带宽数据,最后利用距离-多普勒原理进行ISAR成像。利用电磁计算数据进行了实验验证,结果表明,该方法可有效改善弹道目标ISAR成像分辨率,尤其是径向距离分辨率,且计算量小,易于工程实现。
- 马超李中林吴道庆王其冲刘伟
- 关键词：最大熵谱估计自回归模型逆合成孔径雷达成像
- 比幅测角和矢量测角的比较
- 周根祥吴道庆
- 关键词：单脉冲雷达测角精度波束测角
- 基于极化重构的弹头识别方法研究
- 2023年
- 极化特性是弹道目标识别的重要特征之一,针对复杂突防环境下弹头快速识别需求,提出了一种基于分时极化重构和特征压缩的弹头识别方法。利用微动目标的极化散射矩阵暗室测量数据,分析了动态目标的极化散射特性。结合弹道轨道模型,仿真了弹道目标的动态极化散射矩阵雷达回波信号。基于运动参数和极化互易性对极化矩阵进行相位补偿重构;然后利用重构的极化矩阵提取极化不变量特征和庞加莱球点的变化等特征,并采用多维特征投影变换实现特征压缩,去除无用冗余信息;最后通过软判支持矢量向量机进行序贯识别,从而实现对弹头、碎片和发动机等弹道目标的快速稳健识别。
- 马超王建明刘传保张仕元吴道庆
