马超
- 作品数：8 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国电子科技集团第十四研究所更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 天波雷达RD图干扰检测器的图库设计与纹理特征研究
- 2023年
- 讨论天波雷达基于距离-多普勒(RD)图像的射频干扰与瞬态干扰检测新方法,研究其关键技术即RD图库设计和纹理特征,以支撑图像分类器的有效设计。首先提出RD图分类器的设计思路,介绍图库建设方法;然后甄选3种纹理特征算子,提出双纹理特征融合方法,强化弱干扰检测能力;最后,基于K近邻算法设计分类器,以实测数据作测试图库,结果表明对强干扰检测准确率达到98%以上,对弱瞬态和弱射频干扰的检测准确率达到75%和85%。因此,本文图库设计和纹理特征可以有效支撑RD图干扰检测。
- 郑园园罗忠涛张安安王涛马超
- 关键词：天波超视距雷达图像分类纹理特征
- 基于一维距离像序列的导弹目标进动参数估计被引量：4
- 2015年
- 鉴于弹道导弹尺寸、进动角和进动频率的准确估计有助于解决弹道导弹真假目标识别问题,以中段进动锥体目标为研究对象,建立了弹道导弹中段进动模型,推导了导弹目标一维距离像与导弹尺寸、进动参数之间的关系公式,并进一步分析了导弹目标进动对一维距离像的影响。在此基础上,提出了一种新的利用一维距离像序列变化进行导弹尺寸、进动角、进动频率参数估计的方法,进行的仿真试验验证了所提方法有效准确,为真假弹头识别提供了参考。
- 俞鼎峰喻荣梅马超王其冲
- 关键词：微动一维距离像弹道导弹参数估计
- 基于改进最大熵谱估计的弹道目标超分辨成像
- 2021年
- 鉴于高频宽带雷达回波信号可采用自回归(AR)模型进行有效拟合的机理,提出了一种弹道目标超分辨逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法。该方法首先采用改进的最大熵谱估计方法计算AR模型全局线性预测系数,然后对已有宽带测量数据进行外推预测等效大带宽数据,最后利用距离-多普勒原理进行ISAR成像。利用电磁计算数据进行了实验验证,结果表明,该方法可有效改善弹道目标ISAR成像分辨率,尤其是径向距离分辨率,且计算量小,易于工程实现。
- 马超李中林吴道庆王其冲刘伟
- 关键词：最大熵谱估计自回归模型逆合成孔径雷达成像
- 弹道目标宽带极化特征提取分析被引量：3
- 2020年
- 针对弹道目标的极化高分辨一维距离像,研究宽带极化特征提取算法,分析所提取特征表征的目标散射特性及其在目标分类识别中的应用。通过弹道目标全极化高分辨一维距离像,构建极化散射矩阵,估计弹道目标的极化相干矩阵,再对其进行Cloude分解,提取H/α/A/P特征,依此对目标各散射中心的散射机理进行判定,同时分析各特征对于弹道目标可分性的强弱,利用SVM算法进行分类识别,同时考虑了信噪比对识别结果的影响,用仿真实验验证了算法的有效性。
- 张胜峰马超朱新国邢远见刘伟
- 关键词：特征提取散射机理目标识别
- 多脉冲串步进频率信号相位斜率测速技术被引量：1
- 2019年
- 研究了基于步进频率波形的相推测速技术,建立了空间目标宽带步进频率雷达回波信号仿真模型,提出了多脉冲串步进频率信号相位斜率运动参数估计方法,考虑了目标本身的电磁散射特性和微动对算法估计性能的影响。在低信噪比情况下,结合恒虚警率检测与形态学滤波技术能够对噪声进行有效抑制,提高了算法的鲁棒性和测速精度。
- 王其冲马超徐文韬
- 关键词：频率步进
- 利用宽带回波的目标微动参数提取方法
- 2021年
- 高速目标平动补偿是弹道目标微动特征信息提取中一个较难解决的问题.利用弹道导弹宽带回波信号,提出了一种基于散射中心极化散射特性的非相干宽带回波对齐方法,通过极化相似性参数实现散射点中心对齐,并利用目标散射中心的高分辨一维距离像走动提取瞬时微动参数,对目标的尺寸和微动参数进行估计.仿真结果表明,该方法可以有效地在较低信噪比下实现包络对齐与微动参数提取,为后续工程化应用奠定了理论基础.
- 马超李中林吴道庆王其冲
- 关键词：弹道目标包络对齐
- 一种天线阵面结构变形实时重构与校验系统
- 一种天线阵面结构变形实时重构与校验系统，包括上位机、交换机、形变重构装置、激光雷达测距设备，通过网线互联，系统开机后，形变重构装置实时采集天线阵面的结构应变信息，解算待测天线的形貌数据，发送至上位机持续迭代计算，建立并完...
- 唐宝富戴苏亚操卫忠马超王六春
- 一种深度神经网络SAR图像目标识别可视化方法
- 2023年
- 针对深度神经网络模型判别模型构建依据不清晰的问题,提出一种基于特征缺损的雷达SAR图像目标识别分析方法.该方法移除目标图像的局部特征信息,并将其作为输入样本,获取深度神经网络识别结果的变化关系,根据深度神经网络模型分类输出结果的变化情况,分析深度神经网络实现目标分类的原理.在公开的MSTAR数据集上的实验表明,该方法可以有效展现目标不同区域的信息对深度网络识别的影响,实现深度神经网络识别的可视化分析.
- 马超王建明高华刘嘉铭
- 关键词：SAR图像雷达目标识别可视化分析
