娄帅
- 作品数：10 被引量：28H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 多尺度变换域图像反卷积理论研究
- 在实际应用中，数字图像往往会在诸多模糊和噪声因素的影响下变成质量下降的退化图像。而在许多应用领域中，需要的是清晰、高质量的图像，因此，如何提高退化图像的质量是一项具有重要意义的研究。图像反卷积技术作为这一领域众多研究方向...
- 娄帅
- 关键词：图像复原HOPFIELD神经网络CONTOURLET变换
- 文献传递
- 基于小波域CHMT模型的超分辨率图像重建
- 2008年
- 从图像重建的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的超分辨率图像重建算法。将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,将超分辨率图像重建问题转化为一个约束最优化问题,并采用共轭梯度算法进行求解。同时,提出了自适应的规整化参数选择方法。实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,在峰值信噪比和视觉效果方面都有所提高。
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- 关键词：超分辨率图像重建小波域最大后验估计
- 改进的空间自适应规整化图像复原
- 2008年
- 在对空间自适应规整化图像复原算法的研究中发现,如果图像中混杂有椒盐噪声,则自适应算法的复原效果并不理想。针对这一问题,提出了一种新的可见度函数,用模糊熵代替均方差作为评价图像灰度值变化程度的判据,使得算法在提高复原图像质量的同时,能够适应更多类型噪声的干扰。仿真实验结果表明,在椒盐噪声存在的情况下,新算法的性能远优于原算法,对模糊-噪声图像的复原结果也在实验中给出。
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- 关键词：图像复原模糊熵空间自适应
- 应用Hopfield神经网络和小波域隐Markov树模型的图像复原被引量：8
- 2009年
- 为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并以正则化项的形式引入到神经网络模型中,最终利用Hopfield神经网络的能量收敛特性完成图像复原。同时提出了一种高度并行的网络权值矩阵计算方法,通过对模板图像进行算子操作,分批求取网络权值,避免了大型矩阵的乘法运算。实验结果表明,无论是对真实图像还是人工生成图像,算法复原的视觉效果均有明显改善,提高信噪比(ISNR)较传统同类算法增加了0.3dB以上,达到了同时抑制噪声和保护图像细节的目的。
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- 关键词：图像复原HOPFIELD神经网络权值矩阵
- 基于小波域HMT模型融合的图像分辨率增强(英文)被引量：2
- 2008年
- 图像的分辨率可以通过预测细节子带中的小波系数来得到提高.采用Gaussian混合模型的小波域隐马尔可夫树可以精确地描述真实图像的统计特性,非常适合于预测图像的细节子带.但是这类方法的缺点是被预测的小波系数是随机生成的,每次算法得到的结果均不相同,只能从中选择一个作为最终结果.本文提出了一种算法,将随机结果根据局部方差融合规则融合到一起,从而产生一幅更适合人类视觉系统的图像.实验结果证明了本文算法的有效性,其主观和客观评价指标均优于传统算法.
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- 关键词：图像分辨率图像增强小波
- 基于总变分的鲁棒的超分辨率重建算法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于L1范数和总变分规整化的超分辨率图像重建算法。采用L1范数对重建图像保真度进行约束,降低了传统算法由于模型估计不精确所带来的重建误差。利用总变分规整化克服重建问题的病态性,有效地保护了图像的边缘。运用该算法对模拟低分辨率图像序列进行重建,分别从视觉效果和峰值信噪比(PSNR)两方面与基于L2范数和Tikhonov规整化的超分辨率重建结果进行比较,实验结果验证了该算法具有更强的鲁棒性和边缘保持能力。
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- 关键词：超分辨率图像重建总变分
- 基于Contourlet变换的迭代图像复原算法被引量：12
- 2009年
- 考虑到contourlet变换的多尺度多方向性以及对二维图像具有比小波变换更好的稀疏表示特性,提出了一种基于contourlet变换的图像复原算法。算法采用边界优化的方法,通过类期望最大化算法在contourlet域进行迭代计算,并最终获得惩罚似然函数的最优解。实验结果表明,与传统的基于小波变换的同类图像复原算法相比,基于contourlet变换的复原算法在保持了较低的运算代价的同时,更好地保护了图像的边缘和细节信息,峰值信噪比有0.6dB～0.8dB左右的提高。
- 娄帅丁振良袁峰
- 关键词：图像处理图像复原CONTOURLET变换
- 一种空间自适应正则化MAP超分辨率重建算法被引量：2
- 2009年
- 提出一种简单、通用的基于正则化技术的自适应MAP超分辨率重建算法。与以往算法不同,该方法引入了局部空间自适应正则化参数,弥补了传统算法对图像自身的局部特性缺乏考虑的不足。算法通过迭代的方式,利用中间重建结果不断对正则化参数进行更新,并最终得到重建图像。实验结果表明,该方法可以根据不同图像序列的特点以及图像的局部灰度特性,自适应地确定相应的正则化参数,并找到最优解,有效地保护了高分辨率图像的细节信息。
- 娄帅丁振良袁峰李晶
- 关键词：超分辨率图像重建空间自适应正则化
- 基于HMRF的自适应超分辨率图像重建算法被引量：1
- 2009年
- 在MAP超分辨率图像重建算法中,用Huber-Markov随机场(HMRF)作为图像的先验模型相比于Gaussian-Markov随机场(GMRF)能够更好地保护图像的边缘和细节。在以往的研究中,对于如何选取Huber函数的阈值参数T并没有一个很好的方法。本文提出了一种自适应的MAP超分辨率重建算法,该算法可以自动确定参数T,并根据重建的中间结果,不断对其进行更新,通过迭带最终得到重建图像。实验结果表明,该方法实现了参数的自动选取,在得到期望的高分辨率图像的同时,有效地保护了图像的边缘信息和细节。
- 娄帅丁振良袁峰
- 关键词：超分辨率图像重建
- 改进的基于小波域隐Markov树模型的图像复原被引量：1
- 2009年
- 针对传统的基于小波域隐Markov树模型的图像复原算法运算时间长以及对噪声敏感的问题,提出了一种快速并且鲁棒的复原算法。首先使用改进的ForWaRD算法,由混合线性时不变Wiener反卷积和平稳小波阈值收缩算法对退化图像进行预处理,将其结果作为模型参数训练和隐藏状态概率求取的样本。然后分别通过EM算法和Upward-Downward算法求得模型参数和隐藏状态概率。最终通过小波域的Bayesian方法完成复原。实验结果表明,该方法可大大提高复原算法的运算速度,提高算法鲁棒性,在退化图像被噪声干扰比较严重时,较传统算法具有更好的复原效果。
- 娄帅丁振良袁峰
- 关键词：图像复原平稳小波变换
