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时间汇集间隔对交通流异方差性的影响(英文): 2013年; 依托从英国快速路系统中采集到的实际交通流数据，研究了时间汇集间隔对交通流异方差性的影响．使用1-30min共30种时间汇集间隔，生成了30个实际交通流数据序列，确定并估计了相应的ARIMA模型，计算后得到30个交通流量残差序列．针对不同汇集间隔下的ARIMA模型残差序列，应用portmanteau Q检验和LM（Lagrange multiplier）检验，分析了交通流量序列的异方差性．实证结果表明：交通流量序列在选定的30个汇集间隔都具有显著的异方差性；较长的时间汇集间隔可以消减交通流量序列中的噪声，从而减弱交通流异方差性的程度．研究结果有助于开发具有较高可靠性和鲁棒性的交通管理和控制系统．; 史国刚项乔君郭建华张宏新; 关键词：异方差性交通流 ARIMA 残差

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张宏新