张强
- 作品数：201 被引量：566H指数：12
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电气工程电子电信更多>>
- 某武器系统变频机组参数检测仪的设计
- 2007年
- 本文介绍一种基于广泛使用的高性能单片机的数据处理系统,针对武器系统中检测仪表落后和机组无温度检测装置的问题,设计中充分考虑机组的实际工作环境和武器系统的现有检测水平,选用高灵敏度的温度传感器AD590和一些高精度、高性能的测量转换器件组成系统的硬件测量环节,并结合硬件电路给出了该检测仪的软件流程。该检测仪经过在部队的实际使用,实现了实时检测变频机组温度和机组输出电参数的功能,并在温度和电参数出现异常时及时给予报警提示,其测量结果具有可靠性高、速度快、直观性强的特点。
- 边岗莹杨旭峰雷虎民张强
- 关键词：电压温度变频机组
- 基于能量高效的无线传感器网络LEACH协议改进被引量：14
- 2011年
- 针对无线传感器网络节能问题,详细分析了经典分簇协议——LEACH,在其基础上针对LEACH的不足进行改进,提出了一种能量高效的分簇路由协议。该协议在簇头选举的算法中纳入节点剩余能量作为参数,提出各簇独立进行的簇头轮换机制,控制簇头在簇中的分布和各簇成员节点数目,并采用基于阈值的单跳与多跳相结合的簇间通信方式。仿真结果表明,改进后的协议较LEACH能够有效节约节点能量,均衡网络各节点消耗,显著延长了网络生存周期。
- 张强卢潇崔晓臣
- 关键词：无线传感器网络分簇路由簇头选举
- 一种改进的电子情报分析模型
- 2016年
- 电子情报的分析处理,对提高电子对抗作战效能意义重大。综合运用聚类算法和分类算法构建了一种改进的电子情报分析模型。该模型首先通过基于粗糙集改进的k-means算法完成对记录数据库中雷达信号的聚类分选,选取聚类中心信号表征此类信号;再采用粗糙集提取有效的最优规则并用于聚类中心脉冲识别,从而分选出已知信号和未知信号;未知信号确定其特性后添加到已知威胁雷达数据库。通过仿真,验证了该模型的适用性和有效性。
- 张强王红卫陈游徐源
- 关键词：电子对抗电子情报K-MEANS算法粗糙集
- 基于分簇的无线传感器网络数据聚合方案研究被引量：14
- 2010年
- 数据聚合技术是目前无线传感器网络中的研究热点,同时也是一种重要的节能技术之一。在基于分簇网络拓扑结构的基础上,提出了一种新的数据聚合方案。分别对簇内成员节点和簇头节点进行数据聚合处理,簇内节点引入相对信息熵减少数据量的发送,而簇头节点维持一个反馈比较值,当接收到簇内成员节点发送的数据或得到自身传感器模块的数据时,该值可以用来判断是否转发接收到的数据。通过与LEACH协议的仿真对比实验,结果表明新方案能有效减少网络中的数据包传送数目,降低节点能耗,并显著地延长了网络寿命。
- 张强卢潇崔晓臣
- 关键词：无线传感器网络数据聚合数据融合分簇
- 一种E1接口装置
- 本实用新型公开了一种E1接口装置，包括：配线模块和接口线缆模块，配线模块包括配线盒，配线盒为具有防水、防潮且耐摔的长方体型结构，配线盒上设置有32芯航空插头；接口线缆模块包括与32芯航空插头的公头连接的两个1×16芯同轴...
- 张束李飞张强范阳涛齐长兴
- 一种飞机雷达吸波涂漆层的退除方法
- 一种飞机雷达吸波涂层的退除方法，包括如下的步骤：清理涂漆层的表面，制备除漆剂，所述除漆剂的化学成分按重量百分计为：甲酸苄脂40％～45％、壬基酚聚乙烯醚(TX‑10)2％～5％、液体蜡1％～2％、甲酸1％～2％、甲基纤维...
- 钮京芳王文涛罗文兵李岩刘红艳张强张智康建中张翠香
- 文献传递
- 基于AVL CRUISE的6×6越野汽车动力性及经济性研究被引量：1
- 2020年
- 动力性及经济性是越野汽车的重要性能参数。针对某6×6越野汽车科研任务技术指标要求,对选取的动力、传动等各大系统总成,基于AVL Cruise软件进行动力性及经济性的仿真分析,并通过道路试验,进一步验证了该6×6越野汽车动力性及经济性的合理匹配,对汽车动力性及经济性研究具有重要意义。
- 孟祥踪王利辉张强刘恒李曙光蒋鹏鹏
- 关键词：越野汽车动力性CRUISE
- “电力电子技术”课程教学中虚实融合式手段实践被引量：10
- 2018年
- 本文立足"电力电子技术"课程知识特点和预期教学目标,树立"瞄准问题、立足优势、精心设计、融合促进"的指导思想,将虚拟仿真和实物示教实验手段有机融入课程教学进程,以此提高课程教学的内涵质量,并通过基本斩波电路教学内容进行案例分析,为实现"过程与方法、知识与技能"相统一的教学目标提供有益借鉴。
- 牛天林樊波张强张安堂杨旭峰
- 关键词：电力电子技术
- 基于深度收缩残差网络的轴承变工况故障诊断被引量：3
- 2023年
- 目前,深度学习相关技术在旋转机械故障诊断领域得到了广泛应用。为提升深度学习算法在面对大量未标注数据和变工况运行方式下的诊断效果,构造了融合深度学习的特征学习能力与迁移学习的泛化能力的网络模型。通过添加软阈值构建深度收缩残差网络提取噪声冗余下的轴承振动数据的特征信息;采用联合最大平均偏差准则和条件对抗学习域适配网络对齐源域和目标域,同时添加正则项提高类间对齐性能;通过变负荷、变速度与变噪声三种实验设置验证了模型的有效性。实验结果证明,该方法能够有效克服传统深度学习和浅层迁移学习算法的不足。
- 池福临杨新宇邵思羽张强赵玉伟
- 关键词：故障诊断变工况
- 一种面向对地观测数据的数据中台
- 本发明涉及应用软件集成技术领域，尤其涉及一种面向对地观测数据的数据中台，该数据中台包括集成框架模块、数仓管理模块和用以对数据进行封装和开放，以满足业务中台和上层应用对观测数据的应用需求的数据服务模块。本发明通过集合集成框...
- 张强陈小卫王京印周昕于潇王得成王惠正赵裴刘绍波程鹏真闻鹏张多才杨东
