朱文娜
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：大连轻工业学院信息工程系更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目北京市教委科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于自适应Smith预估器的补偿模糊神经网络控制
- 2007年
- 针对滞后慢时变系统,利用 Adaline 网络在线辨识被控对象的静态增益和纯滞后时间,实时调整 Smith 预估器的参数,并采用补偿模糊神经网络作为控制器的控制方法。将该方法用于纸浆浓度控制系统,仿真实验结果表明了该方法的有效性和实用性。
- 李红星朱文娜
- 关键词：自适应SMITH预估器补偿模糊神经网络
- 多模型系统的神经网络控制器设计
- 2005年
- 针对多模型不确定系统,文章给出利用神经网络同时逼近多个常规控制器,实现多模型控制的神经网络控制方法。仿真实验结果表明了该方法简单有效,鲁棒性强。
- 李刚阳李红星朱文娜
- 关键词：多模型系统神经网络控制PID控制
- 纸浆浓度的Smith预估器神经元自适应控制被引量：1
- 2003年
- 针对纸浆浓度控制系统具有大纯滞后和模型不确定的特性,提出将神经元PID控制和Smith预估控制相结合的控制策略。该控制系统既具有Smith预估补偿控制的优点又有神经元自学习、自适应的能力。仿真实验结果表明该方法可以提高系统的控制品质,证实了这种方法的可行性。
- 朱文娜李红星
- 关键词：SMITH预估器造纸机神经元PID控制控制策略
- 纸浆浓度的自适应模糊调整神经元控制被引量：4
- 2004年
- 针对纸浆浓度控制,研究了单神经元自适应PID控制器的实现算法和自学习规律,采用模糊集理论对单神经元学习速率进行动态调整。计算实例表明该控制器应用于纸浆浓度控制比PID调节器和普通神经元控制器应当具有较好的控制品质。
- 朱文娜李红星
- 关键词：纸浆浓度控制神经元模糊集控制器
- 基于模糊调整的神经网络逆模型控制被引量：1
- 2005年
- 研究了神经网络的逆模型辨识及其直接逆模型控制,提出了一种基于模糊调整的神经网络逆模型控制方法。采用神经网络建立非线性被控对象的动态逆模型,并用模糊集理论对控制器增益和积分增益进行动态调整。仿真实验结果表明该方法应用于纸浆浓度控制系统中具有良好的控制品质,较强的鲁棒性、适应性和抗扰能力。
- 李红星朱文娜朱文娜
- 关键词：逆模型控制神经网络模糊集理论
