朱远鑫
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学石油与天然气工程天文地球更多>>
- 基于模糊自动机的沉积环境判别方法研究
- 搬运介质、搬运方式、沉积环境和气候等因素控制着沉积物粒度参数的变化，因此，沉积物粒度分析对揭示气候变化和环境的演变具有重要意义。粒度参数中平均粒径、标准偏差、偏差和峰值是沉积物粒度的四个重要参数。不同粒度组分的形成与搬运...
- 朱远鑫
- 关键词：模糊自动机人工神经网络遗传算法
- 文献传递
- 沉积环境判别与分类的Bayes判别分析法被引量：3
- 2011年
- 基于Bayes判别分析法建立沉积环境判别与分类的Bayes判别分析模型.模型选用粒度的平均粒径、标准偏差、偏差以及峰值4个指标作为判别因子,并以训练样本建立Bayes判别函数,以该函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品的归属,以刀切法对判别准则进行评价.研究表明,所建模型以刀切法计算的准确率为80%.
- 董文娟朱远鑫万明刚吕一兵
- 关键词：粒度沉积环境
- 基于模糊神经网络的沉积环境判别方法研究被引量：1
- 2015年
- 由于粒度分析与沉积环境间密切的关系,针对模糊逻辑与人工神经网络各自的优点,提出了一种基于模糊神经网络的沉积环境判别方法.它以碎屑岩的关键粒度参数作为网络的输入,通过标准化和模糊化及输出的去模糊化等过程,使得模糊推理与神经网络充分结合.实验证明,这种模型判别相应沉积环境的误判率为9.1%,明显低于BP神经网络的32.1%且收敛速度更快,更能够满足实际工程的需求.
- 朱远鑫刘富春
- 关键词：模糊神经网络沉积环境粒度分析
- 基于Fisher判别准则的沉积环境判别与分类方法被引量：3
- 2011年
- 基于Fisher判别准则建立了沉积环境判别与分类的Fisher判别分析模型。模型选用粒度的平均粒径、标准偏差、偏差以及峰值等4个指标作为判别因子,利用方差分析的思想选择判别系数建立相应的判别函数,以该函数计算待判样品的Fisher判别函数值,以最大值对应的总体作为样品的归属。判别结果表明,所建立的沉积环境判别与分类的Fisher判别模型具有一定的实用价值。
- 董文娟朱远鑫万明刚
- 关键词：粒度沉积环境FISHER判别分析
