梁叶
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 复杂背景下的遗弃物检测被引量：1
- 2013年
- 针对目前智能视频监控中复杂背景下的遗弃物检测存在较高的误检率,在结合混合高斯模型和三帧差分前景提取的基础上,研究了在较为复杂背景中对遗弃物事件进行自动检测和报警机制。首先,采用混合高斯模型和三帧差分结合的方法获得较为清晰的前景对象;其次,采用相交面积判定的追踪算法跟踪进入监控区域后静止不动的前景;再次,根据时间指标和距离指标判定暂时静止对象是否属于遗弃物;最后,对确认为遗弃物的对象进行报警。实验结果表明,该算法能有效的检测监控范围内的遗弃物,具有较高的检测精度和鲁棒性.
- 朱映映梁叶陈殷
- 关键词：智能视频监控混合高斯模型三帧差分法
- 结合运动估计的自适应运动目标检测改进算法被引量：5
- 2014年
- 自适应混合高斯模型是有效的背景建模方法,能够实时更新参考背景,实现运动目标检测.针对经典的自适应混合高斯模型中学习率的全局同一性带来的不足,结合卡尔曼滤波对混合高斯模型做出改进,利用卡尔曼滤波器预测目标的运动,在目标可能经过的范围内将学习率更改为一个较小值,以保证背景的相对不变性,使运动目标迅速变得清晰完整,在运动目标经过之后,将学习率更新为一个较大值,以保持对背景变化的较快响应.利用提出的改进算法对多组监控视频进行处理,实验结果证明了该算法可以在保证前景检测的同时抑制背景噪声,实现较好的运动目标检测效果.
- 朱映映朱艳艳梁叶杜智华
- 关键词：混合高斯模型卡尔曼滤波运动目标检测智能视频分析
- 一种遗弃物检测方法及系统
- 本发明适用于安防监控技术领域，提供了一种遗弃物检测方法及系统。本检测方法从视频序列中提取运动目标并追踪，检测过程分为疑似遗弃物阶段、初步判定遗弃物阶段和确认遗弃物阶段三个阶段，可避免误报警，使检测精度得到提高。在如动态背...
- 朱映映梁叶沈剑黄利军叶赛
- 文献传递
- 智能视频监控中头部运动跟踪的自适应算法研究
- 随着智能视频监控系统的快速发展,人们希望通过计算机而不是人工干预的方法来进行头部的运动跟踪,然后可以进一步判定头部运动轨迹。例如,在驾照路考中可以通过视频监控跟踪头部运动轨迹,智能判定驾驶员是否在一定的时间内观察了左右后...
- 朱映映梁叶文振焜
- 关键词：智能视频监控人脸识别ADABOOST算法人脸跟踪CAMSHIFT算法
- 一种遗弃物检测方法及系统
- 本发明适用于安防监控技术领域，提供了一种遗弃物检测方法及系统。本检测方法从视频序列中提取运动目标并追踪，检测过程分为疑似遗弃物阶段、初步判定遗弃物阶段和确认遗弃物阶段三个阶段，可避免误报警，使检测精度得到提高。在如动态背...
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- 文献传递
