朱艳艳
- 作品数：3 被引量：26H指数：3
- 供职机构：深圳大学计算机与软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金深圳市基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合运动估计的自适应运动目标检测改进算法被引量：5
- 2014年
- 自适应混合高斯模型是有效的背景建模方法,能够实时更新参考背景,实现运动目标检测.针对经典的自适应混合高斯模型中学习率的全局同一性带来的不足,结合卡尔曼滤波对混合高斯模型做出改进,利用卡尔曼滤波器预测目标的运动,在目标可能经过的范围内将学习率更改为一个较小值,以保证背景的相对不变性,使运动目标迅速变得清晰完整,在运动目标经过之后,将学习率更新为一个较大值,以保持对背景变化的较快响应.利用提出的改进算法对多组监控视频进行处理,实验结果证明了该算法可以在保证前景检测的同时抑制背景噪声,实现较好的运动目标检测效果.
- 朱映映朱艳艳梁叶杜智华
- 关键词：混合高斯模型卡尔曼滤波运动目标检测智能视频分析
- 基于类型标志镜头与词袋模型的体育视频分类被引量：12
- 2013年
- 基于内容的体育视频分类是高效管理大量体育视频数据的关键步骤之一,为提高体育视频分类方法的正确率及泛化能力,提出一种基于类型标志镜头与视觉词袋模型相结合的体育视频分类方法.首先给出类型标志镜头的定义,并通过类型标志镜头构建该镜头视频帧训练库;然后构建基于视频帧训练库的金字塔视觉词袋模型,将视频帧标志为归一化的词频向量,使用SVM对视频帧进行分类;再通过分析视频帧分类错误的原因及表现形式提出基于时序连续性孤立帧去除算法,以消除视频帧的错误归类.由于体育视频按组合类型可分为单一体育视频与混合体育视频,因此分别提出了单一体育视频及混合体育视频2种分类算法.实验结果表明,文中算法具有实现简单、处理速度快和准确度高的优点.
- 朱映映朱艳艳文振焜
- 网络入侵检测中的深度协议分析方法被引量：9
- 2012年
- 为了探索一种能体现基于网络的入侵检测系统规则的复杂性和联系性,并具备降低规则冗余的入侵检测方法,提出一种基于深度协议分析对网络事件进行重新解构的方法。该方法不仅将协议分析抽象到基于事件的整体上对网络事件进行层次分析,同时还将协议分析深入到具体的应用层数据里。实验表明,该方法具有更高的检测准确率和检测速率,大幅度地减少了规则库冗余,更适用于高速网络环境,同时还具备一定的检测未知入侵的能力。
- 朱映映吴锦锋朱艳艳文振焜
- 关键词：入侵检测高速网络
