王春才
- 作品数：29 被引量：53H指数：3
- 供职机构：长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划吉林省科技发展计划基金长春市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生兵器科学与技术政治法律更多>>
- 推荐系统中的数据预处理方法研究被引量：1
- 2016年
- 介绍了推荐系统中的数据预处理问题,分析了数据预处理的多种方法。首先介绍相似度度量的多种方法,其次讨论了抽样问题,之后阐述降维方法中常用的技术,最后对去噪方法进行分析,为解决推荐系统中数据预处理问题提供一定的参考。
- 王春才邢晖李英韬
- 关键词：推荐系统数据预处理降维
- 基于物联网的蔬菜流通追溯系统设计与应用被引量：8
- 2012年
- 为了解决蔬菜流通来源追溯难和去向查证难等问题,提升蔬菜在流通领域的食品质量安全保障水平,根据商务部《全国肉类蔬菜流通追溯系统建设规范(试行)》要求,给出了将终端采集、无线射频识别和无线通信技术应用到蔬菜流通追溯系统中的设计方案,同时给出了整体系统结构、硬件设计和软件设计方法。通过该系统可实现蔬菜在流通领域的追溯数据自动采集、自动传送,从而满足了通过追溯码进行反向溯源与正向批次码跟踪的需要。
- 王春才白金山李英韬
- 关键词：物联网蔬菜流通追溯系统食品安全
- 一种适用于数据仓库环境的增量聚类方法被引量：1
- 2010年
- 聚类分析要求较高聚类质量和快速响应能力,各行业数据仓库中的大量、高维数据对算法的效率提出了更大的挑战.CURE算法能够提供高质量聚类结果但不满足联机聚类要求.结合数据仓库数据不定期批量、增量更新的特点,提出了一种新的增量式CURE聚类算法——InCURE,利用对象的互连性和近似度,保持原算法的动态聚类特性的同时大大缩短聚类时间.5维、20维、50维的大量数据实际测试表明无论低维还是高维数据,InCURE都比CURE具有更高的效率,适合数据仓库环境下的增量式聚类分析.
- 王春才杨华民张彩虹郭威韩贵东
- 关键词：聚类数据仓库增量聚类CURE
- 基于虚拟现实的煤矿事故模拟与分析系统被引量：2
- 2009年
- 本文在现有的虚拟现实研究成果和各种矿井事故分析模型的基础上展开工作.可以快速、有效地在计算机上再现各种事故发生的过程,用户可以从各种角度去观测、分析事故发生的过程,找出事故原因.可用于培训、分析事故原因、制定救援预案等煤矿安全生产管理工作.
- 王春才张彩虹陈毓
- 关键词：VR三维实体建模建模方法
- 规划免疫决策支持系统中的算法研究
- 王春才陈宏升张彩虹
- 关键词：聚类分析数据挖掘
- 基于互联网金融大数据的风险模型研究被引量：1
- 2018年
- 为了解决互联网金融行业面临的风险压缩与风险控制问题,本文研究了以互联网金融大数据为基础的风控模型,同时为互联网金融反欺诈问题提供了新型的风控方案。提出的风控模型融合了机器学习技术,主要包括异常用户检测和用户信用评分两部分。前一个部分的输出结果作为后一个部分的输入内容,从而得到最终的信用评分输出结果。
- 王春才周琼陈曦梁贝贝孙博郑珊珊刘芯彤高云富
- 关键词：跌倒检测异常检测单类支持向量机
- 坦克火控系统自动跟踪功能关键技术被引量：2
- 2008年
- 结合现代军事发展,分析了现代坦克火控系统发展自动跟踪技术的必要性;根据我军现装备的坦克火控系统所具有的自动跟踪功能,分析了自动跟踪的相关技术,电视跟踪技术的原理,图像匹配法的涵义;系统介绍了电视跟踪中图像匹配法识别和跟踪目标,介绍了目标自动跟踪系统对目标识别和判定的一种具体方法。
- 王春才姚成陈毓张彩虹
- 关键词：坦克火控系统
- 个性化推荐系统冷启动问题研究被引量：10
- 2015年
- 介绍个性化推荐系统的冷启动问题,分析解决冷启动问题的多种方案,如利用用户的注册信息、选择适当物品以启动用户兴趣、利用物品内容信息,发挥专家作用,为解决推荐系统的冷启动问题提供一定的参考。
- 王春才邢晖李英韬
- 关键词：个性化推荐冷启动推荐系统协同过滤
- 基于MapX技术的限制类物品定位跟踪系统的应用
- 2014年
- 本系统主要包括四部分:物品标识器、个人携带监视器、车载定位指挥终端和集中监视管理系统。本系统利用MAPX技术在监控终端进行定位、跟踪、监控、回放、超出区域的设置范围进行报警。物品标志器采用手持终端有源的rfid卡,本系统采用vs2008嵌入MAPX5.0控件进行开发,MapX是MapInfo公司设计的一种ActiveX控件,提供了强大的地图操作功能。本系统在初始化时加载地图,监控列表中选择添加物品、设备、区域,在地图上进行定位跟踪显示,对物品和设备超出特定区域进行监控报警。可以对行驶过物品、设备的滚迹进行动态回放显示,并对回放时间进行控制。
- 王春才孙媛媛李英韬杨玉东张瑜
- 关键词：轨迹回放
- 基于傅里叶与局部特征结合的人体姿态识别方法研究被引量：6
- 2016年
- 为了提高对人体姿态的识别,提出了一种以人的姿态序列图像的轮廓为特征,包括轮廓的外接矩形的宽高比、形状复杂性变化率、离心率以及傅里叶描述子相结合的人体行为识别方法。首先运用自适应的混合高斯背景建模和形态学结合的方法,利用Canny算子进行边缘检测,实现目标人体轮廓的特征提取。然后采用基于质心边缘距傅里叶描述子与k-means聚类算法与SVM分类器结合的方法,对目标人体轮廓的参数建立具有13个特征值的一维的特征向量,并和RBF神经网络的分类效果进行对比。实验表明,SVM进行分类较为准确,且不需要进行多次的迭代训练,速度较快、识别性能也很好,相比于RBF神经网络而言。运用该方法可以让人体行为识别的正确率在91%以上,该方法简单可行。
- 崔广才窦凤平王春才李哲左思源
- 关键词：特征提取傅里叶描述子
