邢晖
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：长春市科技计划项目国家科技支撑计划科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 推荐系统中的数据预处理方法研究被引量：1
- 2016年
- 介绍了推荐系统中的数据预处理问题,分析了数据预处理的多种方法。首先介绍相似度度量的多种方法,其次讨论了抽样问题,之后阐述降维方法中常用的技术,最后对去噪方法进行分析,为解决推荐系统中数据预处理问题提供一定的参考。
- 王春才邢晖李英韬
- 关键词：推荐系统数据预处理降维
- 一种基于Web日志的Item-Based协同过滤算法改进
- 2015年
- 在目前众多的电子商务推荐方法中,协同过滤的研究和应用最为广泛。但由于其自身存在的一些诸如数据稀疏性与缺少个性化等问题,导致推荐的准确度与效率不高。而且User-Based协同过滤算法存在用户规模过大、不易寻找最近邻的问题。因此,引入了Web日志挖掘方法,并利用Item-Based等相关技术,以提高推荐准确度。
- 王春才邢晖吕东方
- 关键词：WEB日志挖掘协同过滤
- 个性化推荐系统冷启动问题研究被引量：10
- 2015年
- 介绍个性化推荐系统的冷启动问题,分析解决冷启动问题的多种方案,如利用用户的注册信息、选择适当物品以启动用户兴趣、利用物品内容信息,发挥专家作用,为解决推荐系统的冷启动问题提供一定的参考。
- 王春才邢晖李英韬
- 关键词：个性化推荐冷启动推荐系统协同过滤
- 推荐系统评测方法和指标分析被引量：2
- 2015年
- 介绍了推荐系统评测中使用的三种方法:离线实验、用户调查和在线实验,并分析了评测系统所用到的指标,如用户满意度、预测准确度、覆盖率、多样性等,为优化推荐系统评测提供一定的参考。
- 王春才邢晖李英韬
- 关键词：推荐系统评测电子商务个性化推荐
- 推荐系统的推荐解释研究被引量：2
- 2016年
- 介绍推荐系统的推荐解释问题,分析提供推荐解释的多种方案,如基于协同的解释,基于内容的解释,基于知识和自然语言的解释和基于人口统计的解释,并阐述提供推荐解释的目的,如透明性、正确性、可信度等,为解决推荐系统的推荐解释问题提供一定的参考。
- 王春才邢晖李英韬
- 关键词：推荐系统协同过滤
