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多语种(维、哈、柯、阿、俄、汉)软件测试平台开发与应用: 李晓苏国平董军蒋同海马玉鹏王晓博刘香玉范晓明塔依尔周喜王磊唐新余; 该软件测试平台的建设，以促进新疆软件产业的发展，满足新疆维哈柯等多语种软件测试的需要，满足国产优秀软件面向中亚西亚出口的测试需要为目标。研究过程中，搭建了具备保密性、模拟性、安全性的测试环境；建立了符合ISO/IEC17...; 关键词：

面向反恐任务的指挥信息多重协同过滤算法: 2017年; 针对反恐任务的特点要求和指挥信息系统平台化、数据化的发展趋势,迫切需要指挥信息系统具备指挥信息的主动、精准推荐能力.协同过滤算法作为具有代表性的个性化推荐技术,具备较好的应用前景,但在构建指挥员与指挥要素间的协同过滤关系时,面临着数据稀疏和冷启动等困境,不仅效率低下,准确性也难以保证.提出一种面向反恐任务的多重协同过滤算法,该算法首先通过作战类型对指挥要素进行基于项目的协同过滤,而后将凝聚子集分析融入基于用户的协同过滤中,挖掘特定战斗类型下的指挥员与指挥要素间的相似性关系,进而实现精准推荐.试验表明,该算法贴合面向反恐任务的指挥信息系统应用实践,有效提高了系统的推荐效率和准确度.; 崔翛龙杜波苏国平; 关键词：反恐怖协同过滤社会网络分析

现代维吾尔语语言资源监测中数据分析技术研究被引量：3: 2013年; 随着社会的发展变化,语言生活也在不断地发展变化。语言监测是客观描写语言、掌握语言发展动态、进行语言规划的必要手段。以现代维吾尔语数据分析技术为手段,小学、初中维吾尔语文教材词频表作为研究对象,对用词分布情况进行研究,切实掌握小学初中维吾尔语文教材中用词情况。首先陈述现代维吾尔语语言监测的研究概况;其次介绍数据分析系统的组成;最后阐述小学、初中维吾尔语文教材用词研究状况包括研究频次与词种的关系、词种覆盖率、词种分布分析等项目并讨论与分析自动形成词频与词种、词种覆盖率、词种分布等方面的结果。; 艾孜尔古丽阿里木.木拉提苏国平; 关键词：数据分析技术

维吾尔文网页正文抽取系统的研究与实现被引量：3: 2012年; 从构建大规模维吾尔文语料库的角度出发,归纳总结各类网页正文抽取技术,提出一种基于文本句长特征的网页正文抽取方法。该方法定义一系列过滤和替换规则对网页源码进行预处理,根据文本句长特征来判断文本段是否为网页正文。整个处理过程不依赖DOM树型结构,克服了基于DOM树结构进行正文抽取方法的性能缺陷。实验结果表明,对于维文各类型的网页正文提取,该方法均具有较高的准确度度和较好通用性。; 蔡李单艳薛化建苏国平; 关键词：维吾尔文语料库 WEB文本挖掘

ODIC-DBSCAN:一种新的簇内孤立点分析算法被引量：7: 2019年; 长期以来,孤立点的检测一直聚焦于簇边缘的离散点,当聚类后簇的数目低于实际数目,或孤立点被伪装在簇内的情况下,簇内孤立点的判定则会更加困难.为判定簇内孤立点,提出一种基于密度聚类DBSCAN (Density based spatial clustering of application with noise)的簇内孤立点检测方法 ODIC-DBSCAN (Outlier detection of inner-cluster based on DBSCAN).首先在建立距离矩阵的基础上,通过半径获取策略得到针对该点集的k个有效半径Radius集合,并据此构造密度矩阵;然后建立点集覆盖模型,提出了相邻有效半径构造的覆盖多维体能够覆盖点集的思想,并通过拉格朗日乘子法求取最优的覆盖多维体数目之比,输出点比阈值组;最后重建ODIC-DBSCAN的孤立点检测方法,以簇发生融合现象作为算法终止的判定条件.实验通过模拟数据集,公开benchmark与UCI数据集共同验证了ODIC-DBSCAN算法,展示了聚类过程;分析了算法性能;并通过与其他聚类、孤立点判定方法的对比,验证了算法对簇内孤立点的判定效果.; 王跃飞于炯苏国平钱育蓉廖彬刘粟; 关键词：聚类 DBSCAN 孤立点检测

区域信息化水平评价方法研究被引量：4: 2010年; 提出贯穿区域信息化全生命周期的信息化水平评价模型及体系,运用数据仓库模型分析特征数据,给出区域信息化水平多指标分层综合评价算法,建立模糊评价矩阵,设定九分位法权重系数,逐层依次计算得到信息化水平综合评价结果,并通过实例演示评价过程,证明了该方法的优越性和普遍适用性。; 杨雅婷马博苏国平蒋同海李晓; 关键词：区域信息化数据仓库

大力推进电子政务,促进政府管理与服务模式的创新: 2011年; 简要介绍了当今电子政务发展的概况,并归纳了信息化条件下政府的管理与服务所呈现的特点;论述了当前我国电子政务推进过程中产生的许多误区和问题;提出了以改进政府管理模式为目的、以提高政府服务水平为目标创新电子政务的思路和理念。; 苏国平; 关键词：电子政务电子政府政府管理公共服务

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