赵东花
- 作品数：24 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 一种基于并行多尺度的偏振光罗盘航向误差处理方法
- 本发明公开了一种基于并行多尺度的偏振光罗盘航向误差处理方法，采用OVMD分解法将原始航向角数据分解为多个数据本征模态分量，再利用每个本征模态分量对应的自相关矩阵的最大相似特征值作为分类方法，将多个数据本征模态分量分为高频...
- 赵东花吴毅诚刘万成赵江婷王晨光申冲唐军刘俊
- 一种基于三明治衬底结构的高性能亚波长光栅偏振器
- 本发明公开了一种基于三明治衬底结构的高性能亚波长光栅偏振器，从下至上依次包括衬底层、第一金属光栅层、衬底层、第二金属光栅层、衬底层及第三金属光栅层，所述衬底层为三明治衬底结构，第二金属光栅层相比第一金属光栅层存在横向偏移...
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- 一种基于海马、内嗅皮层的类脑视觉无人机导航方法
- 本发明公开了一种基于海马、内嗅皮层的类脑视觉无人机导航方法，通过对速度细胞、头方向细胞、网格细胞、位置细胞建立相关模型，输出良好的导航信息。速度细胞获取速度信息，头方向细胞获取方位信息，位置细胞能够感知特定的位置场景，并...
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- 单幅图像去雾的多步融合自适应特征注意网络被引量：1
- 2022年
- 雾天天气严重影响了人类户外活动的进行,学术界针对图像去雾的计算机视觉任务已经进行了广泛研究,但仍然面临着诸如真实雾图像去雾能力有限等严峻挑战.为此,提出了一种基于多步融合的端到端自适应特征注意网络.其中的自适应特征注意模块可以自适应扩展接收域,获取空间中的关键结构信息,提取更复杂的特征.此外,考虑到网络中获取的低层次和高层次特征之间缺乏连接,还完成了多步融合模块,该模块能使网络中不同层次的特征在图像恢复过程中有效互补.另外,通过减少网络参数,优化后的网络结构使得其所需的计算资源也大幅度减少.对于具有真实雾霾的Dense-Haze和NH-HAZE数据集,该方法得到了较高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM),分别为16.23 dB,0.5213和21.38 dB,0.7144;同时,其实际视觉效果也优于其他所选先进技术.
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- 关键词：图像去雾
- 一种基于自学习容积卡尔曼滤波的GPS/INS组合导航方法
- 本发明公开了一种基于自学习容积卡尔曼滤波的GPS/INS组合导航方法，将GPS/INS组合导航系统运行阶段分成训练阶段和误差补偿阶段，训练阶段为GPS信号有效阶段，利用由两个循环滤波子系统构成的自学习卡尔曼滤波器，以IN...
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- 文献传递
- 太原市创新型城市建设研究
- 在党的十六届五中全会上，党中央经过审时度势、分析复杂多变的国际形势做出了我国要“建设创新型国家”的重要战略决策。在建设创新型国家战略提出后，全国先后有200多个城市提出要建设高水平的创新型城市。在这样的背景下，山西提出的...
- 赵东花
- 关键词：创新型城市城市建设经济增长跨越式发展
- 文献传递
- 一种基于多尺度变换的偏振光罗盘去噪方法
- 本发明公开了一种基于多尺度变换的偏振光罗盘去噪方法，对偏振光罗盘的偏振相机采集的原始偏振角图像进行去噪处理，再对去噪后的偏振角解算航向角数据，再次对航向角数据进行去噪，最终得到去噪后的航向角数据。本发明解决了现有偏振光罗...
- 赵东花吴新冬赵慧俊赵菁赵成帅闫宝龙刘俊唐军申冲王晨光
- 文献传递
- 一种基于TG-LSTM神经网络的偏振光罗盘航向角误差校正方法
- 本发明公开了一种基于TG‑LSTM神经网络的偏振光罗盘航向角误差校正方法，首先建立TG‑LSTM神经网络模型；获取学习样本；训练TG‑LSTM神经网络模型；对偏振光罗盘的航向角误差进行补偿以获取准确的航向角。本发明适用于...
- 赵东花吴新冬李珊魏家琦屈顺彪张嘉伟刘俊唐军申冲王晨光
- 文献传递
- 一种基于多尺度变换的偏振光罗盘去噪方法
- 本发明公开了一种基于多尺度变换的偏振光罗盘去噪方法，对偏振光罗盘的偏振相机采集的原始偏振角图像进行去噪处理，再对去噪后的偏振角解算航向角数据，再次对航向角数据进行去噪，最终得到去噪后的航向角数据。本发明解决了现有偏振光罗...
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- 文献传递
- 一种基于TG-LSTM神经网络的偏振光罗盘航向角误差校正方法
- 本发明公开了一种基于TG‑LSTM神经网络的偏振光罗盘航向角误差校正方法，首先建立TG‑LSTM神经网络模型；获取学习样本；训练TG‑LSTM神经网络模型；对偏振光罗盘的航向角误差进行补偿以获取准确的航向角。本发明适用于...
- 赵东花吴新冬李珊魏家琦屈顺彪张嘉伟刘俊唐军申冲王晨光
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