陈玲娟
- 作品数：46 被引量：102H指数：5
- 供职机构：武汉科技大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于双层规划的区域综合运输网合理规模研究被引量：3
- 2010年
- 综合运输网合理规模是区域综合运输规划研究的核心内容之一,也是实现综合运输可持续发展的重要控制指标。在对区域综合运输网结构分析的基础上,扩展了交通网络平衡配流方法,将运输方式选择与配流模型进行整合,形成了"方式-路径"配流模型(MPUE)。以社会总成本最优为上层目标函数,"方式-路径"配流模型为下层规划,建立了综合运输网合理规模确定的双层规划模型,并采用模拟退火优化算法对模型进行求解。最后将模型运用于成渝经济区综合运输网合理规模的计算中,说明模型科学有效。
- 霍娅敏陈坚陈玲娟
- 关键词：综合运输配流模型
- 短时交通事故影响下的换道行为研究
- 2016年
- 为研究交通事故影响下非平衡态的出行行为,建立了无信息和有信息两类出行者在面临延误时的换道出行模型.无信息出行者到达事故路段,计算实际走行时间与出发前预算时间的延误超过容忍值时,部分出发者中途换道;有信息出行者在出发前通过实时信息调整出发时刻和出行路径,且在途中任一存在有效转移路径的节点处选择中途换道,两类出行者均依据转移系数确定流量换道概率.利用路段传输模型加载流量,计算走行时间及车流密度,并作为实时信息发布给出行者.算例比较了3种选择机制下的路网性能,结果表明:信息度越高,事故期间路网拥挤程度越低,但换道概率增大,稳定性较差;反之信息度越低,路网拥挤程度越高,但路网稳定性较好.
- 陈玲娟王殿海
- 关键词：城市交通
- 网联环境下混行车流跟驰行为及车队组建研究被引量：4
- 2021年
- 文中以包含多车道的快速路为研究场景,以长时间占据路网的混行车流为研究对象,构建混行车流的速度调整、微观跟驰、车队形成,以及起始点处最优车道选择等模型,并通过算例模拟网联车队形成过程,分析不同网联车比例及设置专用道等管理措施对路网性能参数的影响.结果表明:所建立的混行车流跟驰模型能在局部路段形成稳定车队,根据预测走行时间选择车道能提高路网性能,在不设置专用道情况下,网联车比例增加能降低车流平均走行时间,而当车流密度高,网联车比例大的情况下,设置专用道能降低车流平均走行时间.
- 陈玲娟孙远
- 关键词：跟驰模型
- 交通事件影响下路网逐日出行动态可靠性被引量：5
- 2017年
- 为描述交通事件持续期间逐日出行过程中的路网服务性能,构建日变路网逐日出行选择模型及可靠性指标.首先,根据出行经验更新路网阻抗,以准点到达概率最大化调整逐日出行中各出发时刻的路径总流量,以路径累积前景最大为目标调整单条路径在各出发时刻的流量,从而建立考虑出发时刻的逐日出行流量推演模型;其次,以交通事件发生前路网流量稳态时的准点到达概率和路径走行时间为参照基数,定义出发时刻准点到达和路径走行时间动态可靠性,并给出计算方法.最后,用算例验证模型和算法,并比较在出行模型中考虑可靠度时对路网逐日流量分布和路网可靠性的影响.
- 陈玲娟王殿海刘玲丽
- 关键词：城市交通
- 基于出行时间预算负效用的出行行为建模被引量：3
- 2012年
- 为研究出行者出行行为,引入出行时间预算负效用的概念.分析通勤者出行机理为先确定出发时刻,在给定出发时刻下计算备选路径的出行时间预算负效用,选择效用最大的路径出行,利用此次出行信息来调整下次出行的出发时刻,经过多次出行达到稳定状态.建立了双层规划模型描述不确定环境下出发时刻和路径选择的出行行为.用改进的相继平均法(MSA)求解下层路径选择模型,用遗传算法来解整个双层规划.用一个实例对模型和算法进行了验证.
- 陈玲娟刘海旭蒲云
- 关键词：交通工程双层规划模型遗传算法
- 路段上集群智能网联汽车的车队形成机制被引量：5
- 2021年
- 智能网联汽车是解决城市交通问题的关键技术之一,对于未来城市智能交通体系建设有着关键作用。集群的智能网联汽车已经具备了涌现的基本条件,设计科学合理的交互规则,可以实现车辆的自组织,分布式涌现控制。以微观仿真软件VISSIM及C2X模块为研究平台,修改驾驶模型参数,在C2X模块中编程实现3条交互规则:速度一致、尽量靠近、避免碰撞,在仿真软件中构建单车道仿真模型,运行仿真实验,统计车辆在路段上不同距离形成车队情况,利用车头时距分布的熵值来衡量车流的有序性。仿真结果表明,车辆在运行至50s后初步形成车队,随着时间的增加,形成的车队越稳定,车流熵值在路段上随距离增加而减小,说明形成车队后更加有序,在路段上呈现出涌现现象。
- 周思柳祖鹏陈玲娟谭志鹏
- 基于粒子群算法的双目标可靠性网络设计被引量：6
- 2010年
- 用离散的路段通行能力变量来刻画路网的随机性,建立了网络设计的双层规划模型。上层模型为基于路网期望总走行时间最小和路网净经济效益可靠度最大的双目标规划模型,下层模型为弹性需求下的用户平衡配流模型。采用增设多余需求路段的方法求解下层模型,采用基于向量的粒子群算法(VEPSO)求解整个双层规划模型。计算结果表明:所得到的解为一组Pareto解,路网期望总走行时间和净经济效益可靠性为2个相悖目标;随着期望总走行时间下降,可靠度也有所降低;在可靠度不变的情况下,减少期望总走行时间,会导致总投资额的增加。在进行网络设计时,应结合总投资额和现实需要来选取最优解作为网络设计方案。
- 陈玲娟蒲云
- 关键词：交通规划
- 考虑路网随机性的地铁和道路公交网络优化被引量：1
- 2016年
- 为发挥轨道交通的骨干运输功能,优化综合公共交通出行网络,建立了基于既有轨道交通路网的地面道路公交调整双层规划模型。上层规划考虑综合公交网络客运量及轨道交通客运周转量最大化、总社会出行成本及车辆配备成本最小化共4个目标,下层模型以效用理论为基础构建弹性需求下的线路流量分配,其中地面道路公交线路的出行效用考虑了道路通行能力的随机性。采用蒙特卡罗模拟求解下层模型,并采用基于向量的多目标粒子群算法求解整体双层规划,获得最佳调整线路的走向和发车间隔。最后通过算例验证了模型和算法。计算结果表明:所得到的解为一组Pareto解,4个目标间存在相悖关系。在实际问题中,应结合改造成本和现实需要来选取最优解作为调整方案。
- 陈玲娟伍景琼鲁寒宇
- 关键词：蒙特卡罗模拟群算法
- 基于多源数据的交通出行数据扩样及位置匹配研究
- 2024年
- 随着城市交通出行规划的日益发展,需要精细的居民交通出行数据作为数据支撑以实现更准确的居民交通出行需求预测。文章基于多源数据,包括地块数据、居民交通出行样本数据以及总人口家庭特征数据,采用迭代比例更新算法(Iterative Proportional Updating,IPU),结合蒙特卡洛模拟,实现了获取小尺度的精细居民交通出行数据的目标,为精细交通出行数据的获取提供了有益的参考和借鉴。
- 邹昌杰陈玲娟汤文郑小毅王竹徐琳
- 网联环境下高速公路混行车流的车道引导策略研究
- 2023年
- 为研究网联车在混行车流中的驾驶行为以及对车流通行效率的影响,根据前车类型和车间距设置不同跟驰模式,基于车辆驾驶意图构建自主换道、预期换道和强制换道模型。依据跟驰模型预测车流在各车道的稳态速度,并综合前车类型、驶出匝道意图和前车队长提出网联车车道引导策略。采用MATLAB实现算法验证模型有效性,结果表明,与间距选择策略相比,引导策略的平均走行时间更短,平均车队长度更长,途中换道次数更少;对比专用车道策略,在网联车渗透率为0.5~0.7时,平均走行时间相近,渗透率为0.1~0.4和0.8~1时,引导策略的平均走行时间均低于专用车道。
- 罗小玉陈玲娟李浩
- 关键词：高速公路
