马家欣
- 作品数：9 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学交通运输工程更多>>
- 一种线性/非线性自回归模型及其在建模和预测中的应用被引量：8
- 2013年
- 为提高模型准确性,在经典时序建模策略的基础上,提出了一种带有外部输入的线性/非线性自回归模型,并应用Weierstrass逼近定理推导出其一般表达式(GNARX),该模型允许带有多个外部输入以实现复杂系统的建模和辨识.针对该模型结构给出了其最小二乘参数估计方法,并采用结合建模误差、预测误差及模型复杂度的修正信息准则(AIC)确定最优模型结构.最后,将该模型应用于仿真数据和振动位移采样电流数据的建模与预测.结果表明,GNARX模型的建模和预测精度均高于AR,GNAR,ARX模型及BP神经网络模型,表现出良好的线性/非线性建模和预测能力,及较好的通用性和实用价值.
- 马家欣许飞云黄仁
- 柴油机NO_X排放预测模型研究被引量：1
- 2014年
- 选择催化还原法(SCR)作为柴油机尾气排放机外控制的有效方法之一,正得到不断的发展和推广应用。针对SCR技术中尿素喷射控制的难点,并结合系统部分输入已知的特点,提出了应用一种带有外部输入的线性/非线性自回归模型(GNARX模型),将净扭矩、增压机转速和油门踏板位置这3个序列作为模型外部输入,对柴油机氮氧化物(NOX)原机排放量做出预测预报。结果表明,GNARX模型对NOX原机排放量的建模预测精度高于GNAR和ARX模型,可为柴油机SCR系统尿素喷射控制提供了可靠的数据反馈。
- 许飞云马家欣
- 关键词：柴油机
- 非线性自回归模型辨识及其在结构损伤识别中的应用被引量：1
- 2017年
- 分析了带有外部输入的线性/非线性自回归模型一般表达式(GNARX)与Volterra级数模型的相似之处,以及GNARX模型与带外部输入的自回归模型(ARX)之间的内在联系。根据GNARX模型结构特点,提出了一种基于参数离差率的结构剪枝算法,并用于模型结构辨识,通过数据仿真,验证了方法的可行性和有效性。最后,将GNARX模型结合提出的结构辨识方法,应用于钢板的损伤识别。结果显示,基于参数离差率的结构剪枝算法辨识GNARX模型结构,其损伤识别精度最高,体现了GNARX模型及其结构剪枝算法应用于结构损伤识别的优越性。
- 马家欣许飞云黄凯黄仁
- 关键词：损伤识别
- 一种桥式起重机主梁结构的损伤识别方法
- 本发明公开了一种桥式起重机主梁结构的损伤识别方法，基于应变模态分析对桥式起重机主梁结构的损伤进行识别，它包括以下步骤：步骤（1）采集主梁的应变模态数据；步骤（2）计算并拟合应变模态差分曲线；步骤（3）构建损伤位置敏感系数...
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- 文献传递
- 基于逼近理论的线性/非线性建模被引量：2
- 2018年
- 针对ARMA模型(包括AR、MA模型)不适用于非线性、非平稳系统的问题,分析了Weierstrass逼近定理,并指出了其工程应用的可行性.在传统系统辨识的基础上,对照典型的输入/输出模型,针对不同的输入形式提出了3种不同的模型表达式,由数据可以直接计算模型参数,而无需用模拟方法先求传递函数,这对工程应用具有十分重要的意义.然后,针对模型定阶,分析了传统AIC准则存在的问题,提出了DIC准则.DIC准则不仅适用于线性/非线性建模,也可用于随机过程的建模.最后,将GNPAX模型应用于钢板冲击信号的建模.结果表明,通过模型参数的变化,GNPAX模型能准确识别钢板的结构损伤,识别精度高于AR,GNPA和ARX模型.
- 黄仁许飞云陈茹雯马家欣
- 关键词：WEIERSTRASS逼近定理系统辨识
- 线性/非线性自回归模型辨识及其在柴油机Nox排放预测中的应用
- 时间序列分析作为一种动态数据处理的统计方法，是数理统计学的一个分支，其应用越来越广泛，涉及社会科学、自然科学、管理工程和工程技术等许多领域。目前，线性时序模型的理论已经很成熟，而非线性时间序列分析近年来也有了很大的发展。...
- 马家欣
- 关键词：柴油机氮氧化物参数估计
- 文献传递
- 基于遗传算法的最大相对误差最小化组合预测
- 2016年
- 组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度。组合预测的效果以各种形式的误差准则评价。平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间。本文以最大相对误差最小化为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明:平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果。
- 张疆涌马家欣许飞云贾民平
- 关键词：遗传算法组合预测
- 一种非线性自回归时序模型及其应用研究
- 时间序列分析作为数理统计学的一个分支，广泛应用于社会科学、自然科学、管理工程和工程技术等众多领域。近半个世纪以来，其在机械类工程中的应用发展非常迅速，尤其是在预测预报、频谱分析、故障诊断、表面形貌识别、模态参数估计、结构...
- 马家欣
- 关键词：结构损伤识别表面形貌
- 文献传递
- 一种桥式起重机主梁结构的损伤识别方法
- 本发明公开了一种桥式起重机主梁结构的损伤识别方法，基于应变模态分析对桥式起重机主梁结构的损伤进行识别，它包括以下步骤：步骤（1）采集主梁的应变模态数据；步骤（2）计算并拟合应变模态差分曲线；步骤（3）构建损伤位置敏感系数...
- 许飞云杨会超贾民平胡建中黄鹏马家欣黄凯
