刘徐迅
- 作品数：9 被引量：48H指数：4
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于离散粒子群的WSN分簇路由算法被引量：8
- 2008年
- 在定义了包含邻居节点信息的粒子适应度函数的基础上,提出了一种基于离散粒子群(DPSO)的单跳路由分簇协议(DPSOCA).该协议应用DPSO优化簇首选择过程,采用无竞争开销的方式选举一组最佳节点担任簇首.研究结果表明,与LEACH算法相比,DPSOCA能有效地均衡网络节点的能量消耗和显著地延长网络寿命;采用k-收敛准则和增加惯性权重的随机性有利于提高网络寿命与收敛代数的性价比.
- 邹学玉曹阳刘徐迅高洵
- 关键词：离散粒子群分簇路由协议网络寿命
- 面向移动目标的WSN单个检测模式覆盖问题被引量：2
- 2008年
- 基于能量暴露模型,分析了环境噪声、传感器和被测移动目标物理参数节点检测半径的影响,提出了一种大规模无线传感器网络(WSN)在二维平面上节点归一化密度的三角形分析模型(TAM).以检测概率为覆盖性能评价指标,采用归一化分析方法,用TAM分析了归一化路径长度小于1时归一化密度与单个检测模式的检测概率关系,得到了最坏情况下节点归一化临界密度上限.仿真实验结果表明归一化临界密度可较为准确地由检测概率和归一化路径长度确定,可为大规模无线传感器网络的传感器参数选择和部署提供参考.
- 邹学玉曹阳刘徐迅唐宛
- 关键词：无线传感器网络目标检测
- 无线传感器网络多目标路由的改进蚁群算法被引量：14
- 2007年
- 提出一种集能耗、时延、鲁棒性和传输效率等于一体的多目标路由,且各目标的权重可以根据实际情况进行调节,具有较强的灵活性,提出一种正反馈和负反馈并存机制的蚁群算法,其主要思想是,若前路径比以往求得的最好路径性能更优,则当前路径信息素将加强,同时用当前路径取代最好路径,否则当前路径信息素减弱.用该改进的蚁群算法求解无线传感器网络多目标路由问题,实验数据表明:改进的蚁群算法的路由各方面性能良好,并优于目前其他典型路由.
- 刘徐迅曹阳邹学玉张晋
- 关键词：无线传感器网络评价函数蚁群算法
- 医学影像DICOM格式转换的研究与实现
- 本文采用面向对象方法,借助中间文件方式,实现了一种在医学影像DICOM格式和通用图像/媒体格式之间进行相互转换的软件,可以使我国目前存在的大量不符合DICOM标准的医学影像设备能够方便地接入PACS中,又可以将标准数字医...
- 刘徐迅李凯扬杨宣东邹勇郑小华李茂进袁嘉骥胡红跃
- 关键词：DICOMPACS
- 文献传递
- 对传统X线机的一种数字化改造技术被引量：3
- 2001年
- 本文提出了一种对传统X线机的数字化改造方案 ,以适应当前的医院信息系统(HIS)和医学影像存档与通信系统(PACS)的需要 。
- 何洪林金德勤李凯扬相艳刘徐迅杨宣东
- 关键词：数字化X线机
- 医学影像DICOM格式转换的研究与实现
- 本文采用面向对象方法,借助中间文件方式,实现了一种在医学影像DICOM格式和通用图像/煤体格式之间进行相互转换的软件,可以使我国目前存在的大量不符合DICOM标准的医学影像设备能够方便地接入PACS中,又可以将标准数字医...
- 刘徐迅李凯扬杨宣东邹勇郑小华李茂进袁嘉骥胡红跃
- 关键词：DICOMPACS医学影像存档通讯系统
- 文献传递
- 一种无线传感器网络能量平衡路由被引量：6
- 2008年
- 根据无线传感器网络能量受限的特征,提出一种基于能量平衡的路由思想,即不仅考虑了路径通信能耗,而且考虑了传感器节点剩余能量以及负载等情况,从多角度节能和延长整个网络的寿命.提出一种智能蚁群算法,求解该能量平衡路由问题.该算法中,若蚂蚁走过的当前路径比以往最佳路径更优,则加强当前路径信息素,并用当前路径取代最佳路径,否则减弱当前路径信息素.对路径的信息素采取不挥发策略,以减少路径信息素差异,增加解的多样性.实验验证了该算法的有效性.
- 刘徐迅曹阳邹学玉秦亮杰
- 关键词：无线传感器网络蚁群算法
- 一种DICOM通信模型的设计与实现
- DICOM是PACS的国际标准。本文基于DICOM通信机制和现有网络,介绍一种DICOM通信模型及其实现方法,实现DICOM服务利PACS通信。
- 刘徐迅李凯阳曹阳
- 文献传递
- 基于移动机器人路径规划的鼠群算法被引量：15
- 2008年
- 研究静态环境下机器人路径规划问题,并根据老鼠觅食行为提出一种鼠群算法.该算法引入环境因子和经验因子,每次搜索后对路径进行经验因子更新,通过迭代的方式寻找静态环境下机器人最佳路径.同时提出一种禁忌策略,有效地避免了路径死锁问题.理论分析和实验结果表明,该算法能使机器人在有较多障碍的环境下迅速找到一条优化路径,而且安全避碰,与同类算法相比具有一定的优越性.
- 刘徐迅曹阳陈晓伟
- 关键词：移动机器人路径规划蚁群算法
