吴莹
- 作品数：35 被引量：102H指数：5
- 供职机构：南京信息工程大学大气物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省基础研究计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>
- 东亚洋面AMSR27.3GHz观测中的射频干扰分析
- 2020年
- 基于AMSR2(Advanced microwave scanning radiometer 2)一级亮温数据,利用广义RI指数识别方法评价东亚洋面上AMSR2 7.3GHz通道测量数据受射频干扰(RFI)信号的影响程度,并与谱差法的检测结果进行了对比分析。结果表明:二者检测出通道中RFI信号的污染位置和时间变化特征基本相同,但广义RI指数识别方法检测出的RFI信号强度更大、范围更广、像素更多;相同频率下,采用垂直极化方式观测的RFI信号比水平极化方式的多;RFI信号在东亚海域分布呈现东北—西南走向的狭长条带状,且位置和范围均随观测时间的变化而变化;对于AMSR2而言,洋面7.3GHz通道RFI信号只出现在降轨观测中,主要来源于洋面反射的位于赤道上空静止卫星的下行信号。
- 吴莹李美欣
- 关键词：遥感卫星射频干扰
- 基于广义RI指数的微波观测资料干扰识别方法
- 2020年
- 基于AMSR2(the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)一级亮温数据,提出了广义RI指数(Radio Frequency Interference Index)识别方法来检测无积雪覆盖陆地和洋面区域AMSR2 7.3 GHz通道受RFI(Radio Frequency Interference)影响的观测数据,进而用主成分分析法以及谱差法的检测结果进行验证,并分析了三种方法检测结果间的差异.结果表明:广义RI指数识别方法的检测出的RFI和其他两种方法的检测结果基本一致,这表明新算法对识别陆地和洋面上的RFI是有效的.但这三种检测方法的区别是,主成分分析法识别的RFI信号比其他两种方法确定的范围小、数量少,谱差法次之,广义RI指数检测方法检测出的RFI信号最多.本研究为评估不同识别算法提供了参考,还为进行卫星遥感技术微波频段保护提供了理论依据.
- 吴莹李美欣钱博
- 关键词：识别方法
- 被动微波遥感反演地表发射率研究进展被引量：6
- 2012年
- 微波地表发射率是表征地表特征的重要参数,也是反演地表、大气参数的重要条件。相比较物理模型,其模拟计算需要若干输入参数,且相当一部分地表、植被特征参数很难从常规资料中获取,应用星载被动微波辐射计资料可以在更大空间和时间尺度范围内直接反演地表发射率。从目前常用的几种被动微波遥感反演方法(包括经验统计方法、辐射传输方程方法、指数分析方法、神经网络方法、一维变分方法等等)回顾了微波地表发射率反演的国内外研究进展及其研究中存在的问题,并对这些方法的优、缺点进行了评价。最后指出,今后应开发识别和订正直接影响卫星观测值的无线电频率干扰(RFI)算法,改善云、雨检测算法,并且加强微波波段大气辐射传输等过程的机理研究。
- 吴莹王振会
- 关键词：被动微波遥感反演方法
- 沙漠地区微波地表发射率和土壤质地关系分析被引量：6
- 2013年
- 利用微波地表发射率模型,模拟计算了沙漠地区石英、砂岩、花岗岩和石灰石不同粒子尺度、砂土含量和土壤含水量时的地表发射率频谱,并用先进微波扫描辐射计-地球观测系统AMSR—E资料对塔克拉玛干沙漠地区进行了地表发射率卫星反演和模型模拟计算的对比研究,分析了该地区不同地表类型和矿物成分的微波地表发射率特征。结果表明,微波地表发射率和地表类型密切相关,并且随着土壤含水量、土壤质地、矿物成分和土壤粒子尺度的不同存在显著变化,成为现有微波地表发射率模型用于沙漠地区模拟计算结果的误差主要来源。根据沙漠地区准确的土壤类型、土壤组分比例、粒径尺度和矿物颗粒等信息对近地表土壤进行了辐射传输过程的分层分析,为改进现有微波地表发射率计算模型提供理论依据。
- 吴莹WENG Fuzhong王振会YAN Banghua
- 关键词：微波土壤质地矿物成分
- 基于GPM探测资料的台风降水水平结构分析被引量：1
- 2022年
- 利用全球降水测量卫星(Global Precipitation Measurement,GPM)的多频段微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI)和双频降水测量雷达(Dual-frequency Precipitation Radar,DPR)探测资料,分析了2010号台风“海神”水平结构的微波辐射亮温特征及近地表降水率分布情况,然后选取3个时次采用4种方法分别进行了GMI降水反演.结果表明:GMI低频通道的亮温高值区、中高频通道的亮温低值区与降水率较强分布区有很好的对应关系,台风降水率强弱与亮温值大小密切相关;运用中低频段通道组合法反演的雨强与实测雨强相关性较低,反演降水区分布与实际降水区分布差异明显,反演效果并非最佳;运用全频段通道组合的方法能明显提高和改善反演效果,尤其全频段直接组合法反演效果较好,对降水信息的指示更准确.本研究结果有助于加深对台风降水特征的理解,并为台风的降水反演和预报提供参考,以及在微波亮温信息揭示台风降水水平结构的宏观特征方面也具有一定的参考价值.
- 邓欣柔吴莹
- 关键词：亮温降水反演
- 椭球雨滴群旋转轴呈正态分布情况时雷达反射率因子的修正被引量：7
- 2007年
- 推导出了在云降水粒子群为小旋转椭球水滴群、椭球旋转轴呈正态分布、云降水粒子谱为M-P分布情况下的雷达气象方程,并且重新定义了相应的雷达反射率因子,确定了在用雷达测定非球形雨滴降水时的订正系数。为新一代多普勒天气雷达观测资料的雨滴形状和分布特征订正、提高降水测量精度提供了理论依据和方法。
- 吴莹王振会陈钟荣胡方超
- 关键词：雷达反射率因子
- 基于FY-3B/MWRI数据的青藏高原地区积雪深度反演被引量：2
- 2020年
- 以青藏高原地区(25°N-40°N,70°E-105°E)为研究区域,基于积雪深度与微波辐射计18.7 GHz水平极化通道和36.5 GHz水平极化通道的亮温差(Tb18H-Tb36H)具有良好的线性相关性,得出了适用于FY-3B/MWRI(Microwave Radiation Imager)亮温数据反演青藏高原地区雪深的新算法.利用FY-3B/MWRI一级亮温数据,通过新的半经验算法反演了青藏高原地区的积雪深度,进而运用AMSR2(the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)的二级雪深产品验证了反演结果.结果表明:针对青藏高原地区,新算法相对于全球积雪深度算法具有更小的平均相对误差以及更小的均方根误差,在该研究区域具有更好的适用性.今后可以结合该地区的地表类型分类,对积雪深度反演算法进行更加细致化的拟合,以期提高反演精度,为青藏高原地球物理参数的遥感反演提供支持.
- 高凇吴莹钱博
- 关键词：积雪深度青藏高原
- 沙漠地区土壤质地对不同频点微波地表发射率反演和模拟的影响被引量：2
- 2014年
- 首先运用先进微波扫描辐射仪(AMSR-E)资料反演了北非沙漠地区晴空条件下的地表微波发射率。然后根据不同的土壤类型,进一步分析了沙漠地表微波发射率频谱特性,并将增加土壤质地信息前、后的翁(Weng)氏微波地表发射率模型(2001)的模拟结果和反演结果进行了比较。结果表明,沙漠地表发射率与土壤质地密切相关,随土壤颗粒大小的不同变化明显。在沙漠土壤类型中,以大颗粒为主的土壤类型,其水平(垂直)极化的发射率通常随频率提高而增大(减小);而对于以较小粒子为主的沙漠土壤类型,地表发射率几乎为常数,或水平(垂直)极化的发射率随频率提高略有减小(增大)。并且,发射率的季节性特征明显,特别是以小颗粒组成的土壤,其水平极化的发射率比垂直极化的发射率表现出更强的季节性变化。以上这些发射率特征与翁氏模型模拟结果一致。此外,在翁氏模型的输入参数中增加土壤质地信息(土壤组分含量、粒径尺度)改善了翁氏模型在沙漠地区的模拟结果,特别是对于包含大量小粒子的沙漠土壤类型,如黏土和黏质壤土,模拟误差从6%9%降低至4%以下。由于翁氏模型是美国国家环境预报中心(NCEP)全球同化和预报系统的重要组成部分,对翁氏模型的改进将提高沙漠地区卫星资料的利用率并有望改进数值天气预报的准确度。
- 吴莹翁富忠
- 关键词：土壤质地沙漠地区
- 风廓线雷达数据精度评价与质量控制方法被引量：2
- 2020年
- 为了更好地研究风廓线雷达数据的质量控制方法,选用了2018年6月地面无降水时段北京7个站点的风廓线雷达数据,将其与FNL再分析资料进行径向风和纬向风的对比,发现7个站点的数据与再分析资料均有较强的相关性,南郊站的数据观测误差相对较低。随后针对南郊站的风廓线雷达数据,先进行极值检验和垂直一致性检验,然后分别利用EOF分析重构法和高斯滤波法对其进行质量控制,通过质控前后的对比,并结合再分析资料,探寻这2种方法在时空尺度和误差分析上所产生的不同影响。结果表明:在空间尺度上,EOF分析重构法的数据平滑效果更好;但在时间尺度上,高斯滤波法的平滑效果更优;通过质量控制前后与FNL再分析资料的误差分析可以得出,高斯滤波法能较为明显地降低原始数据的观测误差。
- 左泉鲍艳松董焱许丹吴莹
- 关键词：风廓线雷达数据分析
- 基于OMI资料的中国对流层NO2柱浓度时空变化及其影响因子分析被引量：10
- 2020年
- 根据2018年3月至2019年2月OMI遥感反演的三级格点数据,结合土地资源利用、人口密度和国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)等辅助数据,分析了中国对流层NO2垂直柱浓度的时空变化及其影响因子.结果表明:在中国,对流层NO2柱浓度呈现出显著的空间分布差异,体现为东部最高、中部较低、西部最低;NO2柱浓度较大的区域主要集中在华北和华东的"两心一带"地区;中西部也有一些较为分散的高值区,如乌鲁木齐等地;对流层NO2柱浓度也表现出较为明显的季节变化,由高到低大致排序为:冬季>秋季>春季>夏季,而西部地区秋冬季节柱浓度通常低于春夏季节.此外,分析结果还表明,人口密度、工农业废气排放量、交通运输尾气排放以及天气和气候条件是影响NO2柱浓度的关键因素.
- 程韵初吴莹
- 关键词：大气遥感
