崔建勇
- 作品数：62 被引量：167H指数：7
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金地震动力学国家重点实验室开放基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程经济管理更多>>
- 一种基于全极化SAR新特征的海洋溢油检测方法
- 本发明公开了一种基于全极化SAR新特征的海洋溢油检测方法，包括以下步骤：极化相干矩阵的提取；特征值和特征向量分解；构建基尼系数新特征；阈值分割；本发明方法基于特征值分解理论提出一种新的极化特征，称为极化基尼系数；该特征不...
- 宋冬梅任慧敏王斌甄宗晋崔建勇许明明
- 文献传递
- 基于ISSA-SVR算法的近海典型水质参数遥感反演
- 2024年
- 化学需氧量(COD)和叶绿素a (Chl-a)浓度作为与光谱相关的典型水质参数,是反映水体污染程度和富营养化程度的重要指标。支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)适用于小样本,广泛用于近海典型水质参数的遥感反演,但也存在模型参数选择困难、容易陷入局部最优解的问题。针对这一问题,本文构建融合反向学习和模拟退火的改进麻雀算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA),通过改进麻雀算法对SVR模型的惩罚系数和核函数参数进行参数寻优,提出了一种改进的支持向量回归模型(ISSA-SVR)。通过该模型利用实测水面光谱与水质参数数据建立COD和Chl-a浓度反演模型。利用Sentinel-2卫星遥感光谱数据对模型的精度进行验证,得到各水质参数浓度的反演精度。采用ISSA算法优化SVR建立的COD浓度预测模型和Chl-a浓度预测模型的平均相对误差(MRE)分别为20.02%和30.17%。反演结果均优于其他模型(线性回归、SVR和SSA-SVR模型)。实验结果证实,ISSA-SVR算法是实现COD浓度和Chl-a浓度遥感反演的有效方法,可为我国近海典型水质参数遥感反演及后续水体科学管理提供参考。
- 刘元杰崔建勇董文万剑华张杰
- 关键词：CHL-ASVR
- 基于三维卷积残差网络的无人机高光谱岩性分类
- 2024年
- 岩性识别和分类是地质学、资源勘查等不可或缺的环节,高光谱遥感的兴起为岩性识别提供新的思路。利用机器学习挖掘岩石高光谱图像中的信息从而准确识别岩性,这具有重要的应用价值。目前用机器学习的方法实现岩石的高光谱影像分类研究中,缺少对空间和光谱信息的充分利用,因此本文使用了一种加入注意力机制的三维卷积残差网络结构,能够有效提取岩石高光谱图像的空间、光谱特征以及空谱联合特征。本实验利用无人机搭载高光谱传感器采集了10种不同类型的岩石样本影像,应用该算法对岩石高光谱图像进行分类。实验结果表明:该算法与传统机器学习算法SVM、RF和深度学习算法ResNet、3D CNN和SSRN相比具有更高的精度。
- 盛辉牟泓宇刘善伟崔建勇
- 关键词：高光谱图像无人机岩石分类
- 水资源制约的东营市人口经济承载规模评价
- 2015年
- 水资源是区域自然资源的重要组成部分,水资源承载力是判断水资源是否满足区域社会发展的重要指标。水资源短缺已经成为制约许多地区发展的关键因素。区域水资源承载潜力的评估,对区域经济发展规划的制定与产业布局调整具有重要参考价值。本研究在探讨水资源承载力概念的基础上,利用水资源供需平衡原理,结合东营市水利发展规划,对东营市人口、经济承载力进行评估。结果表明：水资源承载人口呈现周期性变化,可承载人口高峰分别在2010年和2030年出现,达到200.48万、169.859万,可承载人口低谷出现在2015年为158.572万;研究时段内,供水保障率为50%时2005~2013年人口、GDP均处于可载状态,其他年份为超载状态;供水保障率为75%时,人口和GDP基本处于超载状态。
- 宋冬梅刘春晓刘春晓石学法崔建勇臧琳冯文强
- 关键词：水资源承载力
- 一种基于随机矩形模拟的绿潮漂移扩散方法
- 本发明公布了一种基于随机矩形模拟的绿潮漂移扩散方法，涉及遥感、生物学、海洋动力学领域，其基本步骤为：利用遥感影像提取的绿潮分布作为数值模拟的初始状态，采用温度函数建立绿潮的生物学特征模块，借助拉格朗日漂移方法实现数值模型...
- 盛辉李建盟许明明刘善伟曾喆万剑华崔建勇郑红霞
- MODIS_LST与AMSR-E_BT的相关性及地表温度反演被引量：3
- 2016年
- 本文以2007年和2008年MODIS每日地表温度(LST)数据及AMSR-E地表亮温(BT)数据为研究对象,结合土地覆盖类型数据,统计分析MODIS_LST与AMSR-E_BT在不同土地覆盖类型、频率和极化方式条件下的相关性。结果表明,频率在18.7、23.8和36.5 GHz的AMSR-E-BT与MODIS_LST的相关性较大,且在垂直极化通道上的相关性较在水平极化上大;不同土地覆盖类型,与MODIS_LST相关性较大所对应的AMSR-E微波通道不同。同时,考虑混合像元问题对相关性的影响,对25种不同地物类型组合下MODIS_LST与AMSR-E-BT的相关性进行统计分析,发现混合像元中地物类型越多,则二者相关性越小。最后,采用多元线性回归分析法,根据不同土地覆盖类型建立反演回归模型,对部分研究区域MODIS-LST进行反演,误差平均在±3.15 K以内,与不考虑下垫面覆盖的模型比较,反演MODIS_LST精度平均提高了1.5 K。
- 时洪涛宋冬梅单新建崔建勇臧琳沈晨屈春燕任鹏邵红梅盛辉吴会胜宋先月
- 关键词：反演
- 基于同类地物地表温度日变化相关性的MODIS LST重建算法
- 2022年
- 地表温度(LST)是研究地表与大气之间物质和能量交换、地表过程变化以及地热探测与地震热异常前兆等方面不可或缺的重要参数,然而云覆盖现象导致MODIS LST产品存在大量空值,限制了LST的广泛应用。文中提出了一种基于同类地物不同时刻LST日变化相关性的MODIS LST重建算法。以新疆和田为研究区,使用2003-2015年MODIS 8d合成地表温度产品为实验数据,根据一天中同类地物不同时刻LST之间的相关性,以地表覆盖类型产品为依据,分别创建各类地物上午、下午和晚上与凌晨的LST回归模型,将三者的LST拟合回归至凌晨时刻的LST,然后取上午、下午和晚上拟合结果的最优组合以实现对凌晨LST的两步重建。实验结果表明,该方法的最小误差为0.57K,误差均在1.2K以下,平均误差为0.92K。经验证,将该方法应用于其余3个时刻的地表温度重建工作中仍可得到较好的补值效果。与现有的LST补值方法进行对比可知,本方法以少量辅助数据实现了较高的补值精度和补值率,可为基于温度的地表过程研究和地震热异常检测等研究提供坚实的数据基础。
- 崔建勇张曼玉宋冬梅罗升单新建单新建
- 关键词：LSTMODIS
- 一种MODIS地表温度数据产品重建方法
- 本发明公开一种MODIS地表温度数据产品重建方法，包括以下步骤：首先进行地表温度的初步重建，在此基础上实现地表温度缺失像元的精细化重建并完成时间序列中所有缺值像元的重建；本发明不仅能够排除地表温度高时空异质性的影响，且对...
- 宋冬梅张曼玉单新建崔建勇王斌
- 统计模型与滤波算法的地表温度重建方法探讨被引量：1
- 2016年
- 针对当前基于被动微波遥感重建地表温度的统计方法难以实现大面积复杂下垫面区域数值重建的问题,提出了基于统计模型与滤波算法联合的地表温度重建方法。从时间序列角度探索地表温度与地表亮温的相关性,建立二者之间的统计模型,不需要进行地物分类,能有效避免下垫面复杂度对重建精度的影响;遍历像元,实现对大面积区域的数值重建。此外,采用滤波算法对基于统计模型的结果进行改正,利用地表温度时间序列的周期性进一步控制反演误差。针对MODIS地表温度产品重建的实验结果表明:所提算法精度明显提高,可用于各类下垫面覆盖区域的地表温度重建。
- 臧琳臧琳宋冬梅单新建单新建崔建勇沈晨
- 关键词：地表温度统计模型滤波时间序列
- 一种基于全极化SAR新特征的海洋溢油检测方法
- 本发明公开了一种基于全极化SAR新特征的海洋溢油检测方法，包括以下步骤：极化相干矩阵的提取；特征值和特征向量分解；构建基尼系数新特征；阈值分割；本发明方法基于特征值分解理论提出一种新的极化特征，称为极化基尼系数；该特征不...
- 宋冬梅任慧敏王斌甄宗晋崔建勇许明明
- 文献传递
