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张吉林

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:南京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇刀具
  • 4篇铣削
  • 3篇刀具磨损
  • 2篇刀尖
  • 2篇数控
  • 2篇数控铣
  • 2篇数控铣削
  • 2篇数控铣削加工
  • 2篇球头
  • 2篇球头铣刀
  • 2篇铣刀
  • 2篇铣削加工
  • 2篇磨损
  • 2篇磨损量
  • 1篇铣削刀具
  • 1篇滤波
  • 1篇机器视觉
  • 1篇VISUAL...
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 4篇南京航空航天...

作者

  • 4篇张吉林
  • 3篇张臣
  • 2篇周来水
  • 1篇张得礼
  • 1篇张海艳

传媒

  • 1篇武汉科技大学...

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Kalman滤波在刀具磨损预测模型中的应用
2013年
基于LS-SVM建立刀具磨损预测模型,描述铣削过程中输入向量(进给率、切削速度、主轴转速、切削深度、切削时间及磨损位置)和输出向量(刀具磨损)之间的映射关系,并引入Kalman滤波技术,建立LS-KF模型,考虑加工条件及环境变化引起的刀具磨损量的变化,结合刀具的实际磨损量更新LS-SVM的预测结果,并用该更新结果调整训练模型,以使更新后的刀具磨损量能够反映出由于加工条件及环境的变化引起的刀具磨损的变化,提高LS-SVM模型的预测精度,最后用实验验证所建立模型的预测精度。结果表明,LS-SVM模型和LS-KF模型的预测精度均较高,且LS-KF模型的预测精度更高。
张海艳张臣张吉林
关键词:铣削刀具磨损LS-SVMKALMAN滤波
基于机器视觉的铣削刀具磨损监测技术研究
在机械切削加工过程中,刀具的过度磨损或破损将会引起工件质量的恶化,甚至造成机床损坏,产生很大的经济损失。为了保证加工工件的质量,并进一步提高数控加工自动化程度,本文以铣削加工过程中产生的刀具磨损为研究对象,构建基于机器视...
张吉林
关键词:机器视觉铣削刀具
文献传递
一种球头铣刀定位及磨损监测方法
一种球头铣刀定位及磨损监测方法,属于数控铣削加工刀具磨损监测领域。其特征在于:在数控机床上安装视觉监测系统;采集球头铣刀加工前的新刀图像,对图像进行预处理,提取图像中切削刃上的数据点,通过这些数据点拟合出反映切削刃整体趋...
张臣张吉林张得礼周来水
文献传递
一种球头铣刀定位及磨损监测方法
一种球头铣刀定位及磨损监测方法,属于数控铣削加工刀具磨损监测领域。其特征在于:在数控机床上安装视觉监测系统;采集球头铣刀加工前的新刀图像,对图像进行预处理,提取图像中切削刃上的数据点,通过这些数据点拟合出反映切削刃整体趋...
张臣张吉林周来水
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