张婧
- 作品数：13 被引量：18H指数：2
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金广州市番禺区科技攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生政治法律化学工程更多>>
- 复合PRP和PPP冻干粉的磷酸钙骨水泥的细胞响应被引量：1
- 2014年
- 用冷冻干燥制得的富血小板血浆(PRP)和贫血小板血浆(PPP)干粉对磷酸钙骨水泥(CPC)进行改性,采用X射线衍射、扫描电镜和细胞实验等手段研究了PRP和PPP对CPC水化产物物相、断面显微形貌和细胞响应特性的影响.结果表明:复合PRP或PPP并不影响CPC的水化产物,最终水化产物均是弱结晶的羟基磷灰石;复合一定量的PRP或PPP对CPC表面人骨髓间充质干细胞的粘附、增殖和分化具有明显的促进作用,在细胞培养的后期,复合较少的PRP对细胞增殖和分化具有更明显的促进作用.这表明PRP和PPP均有望用于提高CPC的细胞响应能力和骨诱导性.
- 叶建东吴华娥何福坡张婧
- 关键词：富血小板血浆磷酸钙骨水泥骨诱导性
- 离子掺杂及生物活性物质复合多功能磷酸钙骨水泥的构建和性能
- 无机离子对骨修复材料的理化性能和生物学性能的提高具有显著的促进作用,而生物活性物质也能够明显的提高骨修复材料的成骨性能。本文通过单一离子掺杂、多元离子掺杂以及在离子掺杂的基础上复合生物活性物质,构建了具有多种功能的磷酸钙...
- 张婧
- 关键词：磷酸钙骨水泥离子掺杂成骨性能动物实验
- 文献传递
- 应用规则的肺结节识别系统
- 2011年
- 为了检测胸部CT图像中的肺结节,提出一种基于应用规则的自动识别肺结节的系统。在识别系统中通过自动阈值法和轮廓跟踪法分割肺实质;采用OTSU算法分割肺实质中的感兴趣区域,对感兴趣区域的特征进行提取;选择对肺结节和血管区别度较大的特征。根据选取的这些特征设定识别肺结节的规则来确定肺结节的候选区域。实验结果表明,该系统对直径1cm以上的结节具有较好的识别性能。
- 张婧李彬田联房陈萍
- 关键词：医学图像肺结节OTSU算法
- 国内数据新闻实践研究
——以澎湃“美数课”栏目为例
- 在大数据技术日渐成熟的今天,数据新闻已成为当下新闻业的发展趋势和业务的重要增长点。数据收集、数据挖掘、数据分析成为数据新闻的主要采写流程,多样化的可视化呈现形式更是改变了传统的新闻叙事方式。可以说,数据新闻的兴起为传媒行...
- 张婧
- 关键词：数据新闻数据可视化
- 文献传递
- 论我国不得强迫自证其罪原则的制度化构建
- 任何人不受强迫自证其罪原则是现代法治国家刑事司法制度的一项重要内容,是犯罪嫌疑人、被告人能否真正享有辩护权的基础之所在。是否确认该原则及是否建立了保障其实现的程序机制,不仅体现出一个国家在特定时期对实体真实与正当程序、控...
- 张婧
- 关键词：不得强迫自证其罪沉默权
- 文献传递
- 一种铬渣脱毒并资源化提取铁铬精粉的方法及其应用
- 本发明公开了一种铬渣脱毒并资源化提取铁铬精粉的方法及其应用，属于铬渣处理技术领域。所述的铬渣脱毒并资源化提取铁铬精粉的方法，包括如下步骤：(1)将铬渣粉碎后加入水中浸泡，搅拌，得到铬渣浆液；(2)向铬渣浆液中加入含铁还原...
- 宿新泰林璋兰滢滢王传张婧张丽娟
- 庭前会议中的非法证据排除问题
- 我国2012年修订的刑事诉讼法第182条规定了庭前会议制度,试图解决公诉审查的复印件主义带来的一些新问题。然而由于庭前会议制度在现行立法上规定的过于简单和模糊,导致其预设的非法证据处理功能得不到良好发挥。本文通过介绍现行...
- 张婧
- 关键词：非法证据
- 文献传递
- 结合规则和SVM方法的肺结节识别被引量：9
- 2011年
- 为识别CT图像中的肺结节,提出了一种结合规则和支持向量机(SVM)的识别方法,来对分割出来的感兴趣区域(ROI)进行分类.该方法首先计算候选ROI的形态特征,利用基于规则的方法筛去非结节的区域;然后把筛选之后剩余的候选ROI作为测试样本和训练样本,计算它们的灰度和纹理等特征;最后把灰度、形态和纹理特征值作为SVM的输入,对经过基于规则筛选之后剩余的ROI进行分类.实验结果表明:基于规则的方法虽然没有漏检,但误判的可能性最大;结合规则和SVM的方法漏检的可能性要比SVM方法漏检的大,但误判的可能性小.
- 张婧李彬田联房陈萍王立非
- 关键词：图像识别肺结节分类器支持向量机
- 一种同时释放锌离子和硅酸根离子的磷酸钙骨水泥的制备方法
- 本发明公开了一种同时释放锌离子和硅酸根离子的磷酸钙骨水泥的制备方法，包括以下步骤：(1)将磷酸钙骨水泥粉末、含有锌离子的无机盐、含有硅酸根离子的无机盐混合均匀，得到同时含锌元素和硅元素的磷酸钙骨水泥，即固相；(2)将步骤...
- 叶建东张婧吴婷婷
- 基于规则及多特征跟踪的肺结节的智能检测方法被引量：3
- 2010年
- 肺结节的智能识别对肺癌的诊断至关重要。为了在大量的肺部CT图片中准确智能识别肺结节,我们研究了一个基于规则及多特征跟踪的肺结节计算机辅助检测方法。其中,采用活动轮廓模型的分割方法实现候选肺结节分割,采用基于规则的决策方法以及多特征跟踪方法实现肺结节分类。实验证明,该肺结节的智能检测方法满足肺结节计算机辅助诊断的要求。
- 王立非李彬田联房刘思伟谭利张婧
- 关键词：肺结节计算机辅助检测医学图像
