张宁致
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：南京大学商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于智能算法的股票市场决策模型
- 股票市场是一个充斥着各种噪声的动态非线性系统,容易受到各种因素的影响,好的交易算法和策略是成功交易的基石。无论是基本面分析还是技术面分析,都试图在股票市场中挑选优质的股票以供市场参与者投资选择。与此同时,金融工程中的数量...
- 张宁致
- 关键词：遗传算法遗传编程
- 文献传递
- 通存通兑的利益分配机制与最优费率被引量：2
- 2012年
- 旨在提高金融运作效率和增进银行业竞争的惠民业务——跨行通存通兑一经央行推出,便受到市场的冷遇,陷入困境。大型国有商业银行高额的手续费将消费者阻挡在外,导致通存通兑业务的名存实亡。因此,建立合理的利益分配机制使各商业银行积极推动该业务已迫在眉睫。本文正是在这样的背景下引入了"交换费"这样一种利益转移分配机制。研究表明,这种机制有效促进了不同规模银行间通存通兑业务的市场竞争,降低了通存通兑业务的价格门槛。而且,最优的交换费率充分体现了通存通兑利益转移支付机制以覆盖代理行成本、不损害开户行利益的"双赢"理念,并极大改善了社会总福利。文章结论将有助于解决当前我国通存通兑的困境,并为央行制定合理且合适的交换费率提供了参考。
- 孙武军董鹏张宁致
- 关键词：通存通兑开户行代理行交换费
- 基于优化回声状态网络的股价预测研究被引量：6
- 2014年
- 股票市场是一个充斥着各种噪声的动态非线性系统,能够精确地对其进行预测是一项具有挑战性的任务。本文构建的BCC-ESN模型,是运用细菌群体趋药性算法(BCC)来优化回声状态网络(ESN)的权值结构,在继承ESN优良性质的同时,具有更高的模型预测能力。实验证明,BCC-ESN模型比前馈神经网络具有更好的学习和预测能力。经对上证指数进行短期价格预测,结果与BP网络、Elman网络和ESN网络进行比较,BCC-ESN模型精度明显优于其他三种网络预测。同时,在运算效率上,BCC-ESN模型继承了ESN的运算优势,明显优于其他神经网络预测模型,是一种切实可行、高效的预测算法,尤其在股票时间序列预测中有广泛的实用价值。针对BCC-ESN模型在训练预测中遇到的问题,比如耗费时间过长和过度拟合问题,本文亦提供了简单易行的思路和方法。
- 张宁致周佳丽孙武军
- 关键词：回声状态网络细菌群体趋药性算法股票价格预测
